過去十年內(nèi)，隨著我們?cè)?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步，我們能夠?yàn)榍度胧较到y(tǒng)增加一些先進(jìn)功能，例如人臉識(shí)別。雖然人臉識(shí)別能夠帶來諸多好處，但人們有時(shí)仍然認(rèn)為它的使用存在問題，甚至充滿了爭(zhēng)議。事實(shí)究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對(duì)人臉識(shí)別的誤解。
1） 人臉識(shí)別的成本非常昂貴
人們會(huì)覺得要讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀(jì)前十年中期以來，深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元（GPU）的強(qiáng)大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對(duì)于嵌入式系統(tǒng)（例如家庭安保和門禁控制產(chǎn)品）的人臉識(shí)別應(yīng)用開發(fā)人員而言，并不需要如此復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)流程。設(shè)計(jì)高效率的算法，側(cè)重于檢測(cè)人臉、將人臉與已注冊(cè)的圖像進(jìn)行匹配，所需的處理能力將遠(yuǎn)低于研究級(jí)別的算力。
2） 人臉識(shí)別非常困難
機(jī)器學(xué)習(xí)的一大關(guān)鍵難點(diǎn)是將設(shè)計(jì)流程與應(yīng)用相匹配，以便能夠在訓(xùn)練時(shí)產(chǎn)生有用的結(jié)果。但在人臉學(xué)習(xí)等應(yīng)用中，不需要從頭開始構(gòu)建這些結(jié)構(gòu)。我們可以使用基于經(jīng)過驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)過程構(gòu)建的平臺(tái)，它們不僅能快速提供高性能，而且提供一定程度的定制能力，滿足不同目標(biāo)市場(chǎng)的需要。
3） 人臉識(shí)別需要高性能處理
很多人看到，在云計(jì)算環(huán)境中，我們將高性能硬件用于機(jī)器學(xué)習(xí)，于是他們想當(dāng)然地假定機(jī)器學(xué)習(xí)都是重量級(jí)進(jìn)程。但是，這些系統(tǒng)需要能夠適應(yīng)很多不同應(yīng)用，而且它們可以充分利用支持所有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的開源工具。因而，即便對(duì)于推理應(yīng)用，當(dāng)使用網(wǎng)絡(luò)來分析實(shí)際數(shù)據(jù)時(shí)，模型具有高度的數(shù)據(jù)和計(jì)算冗余。 嵌入式解決方案可以顯著減少這些開銷，因而能夠在32位MCU上運(yùn)行復(fù)雜的人臉識(shí)別算法。
4） 人臉識(shí)別不太安全
人臉識(shí)別在嵌入式系統(tǒng)中的一大重要應(yīng)用是門禁控制，如果有人手持自拍照靠近攝像頭企圖蒙混過關(guān)，需要確保門鎖不會(huì)被打開，也無法越過報(bào)警系統(tǒng)。正因?yàn)槿绱耍捎脵C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的集成式視覺平臺(tái)非常重要。這些技術(shù)能夠?qū)D像執(zhí)行檢查，確保將可用數(shù)據(jù)饋送到機(jī)器學(xué)習(xí)算法。靈活確保管道可以處理可見光數(shù)據(jù)以及更多內(nèi)容。在這種情況下，使用紅外傳感器或圖像傳感器可以幫助系統(tǒng)能夠辨別真?zhèn)巍?/p>
5） 人臉識(shí)別侵犯隱私
公眾熟悉的眾多應(yīng)用需要將原始數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器，然后在云服務(wù)器上處理數(shù)據(jù)。這是很多消費(fèi)者擔(dān)憂的問題，他們不希望自己在住宅及周邊區(qū)域的活動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上傳播，甚至可能在服務(wù)器遭受惡意攻擊后被披露。有些平臺(tái)可在本地執(zhí)行所有圖像處理和人臉識(shí)別功能，例如恩智浦基于MCU的EdgeReady解決方案。數(shù)據(jù)自始至終不會(huì)離開平臺(tái)，從而確保最終產(chǎn)品可以最大程度地保護(hù)用戶隱私。
12下一頁(yè)>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
