3月8日下午五點半，山東淄博一處人煙稀少的郊區(qū)出現(xiàn)了火情，著火點上方就是國家電網(wǎng)的220kv高壓線路。假如火情不能在一定時間內(nèi)被控制，可能將影響幾十萬居民的生活用電和上千家工廠的生產(chǎn)用電。
幸運的是，國家電網(wǎng)的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置在第一時間識別了火情，半個多小時后運檢人員就攜帶滅火、電力檢測等設(shè)備趕到了現(xiàn)場。從火情被發(fā)現(xiàn)并告警，到火情得到控制，只花了短短1個半小時的時間。
如果你有過到國家電網(wǎng)智慧營業(yè)廳繳費的經(jīng)歷，還會有這樣的一番體驗：當你走進大廳時候就已經(jīng)自動進行人臉識別登記，在自助終端上“刷個臉”就能實現(xiàn)自助交費、業(yè)務辦理、能源服務的“一站式”服務……
可能在很多人的認知里，類如國家電網(wǎng)這樣的企業(yè)仍被歸為“傳統(tǒng)企業(yè)”的范疇，與新技術(shù)的融合永遠會慢半拍?？蔀楹卧谌斯ぶ悄艿穆涞貏倓偲鸩降臅r候，國家電網(wǎng)的電路巡檢、門店運營等場景中，就已經(jīng)處處可以看到AI的影子？
百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會上給出了答案：國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度BML機器學習平臺建成了自己的AI中臺，實現(xiàn)了業(yè)務應用的快速建設(shè)，并且有效提升了營商環(huán)境和生產(chǎn)管理水平。
與此同時，百度智能云的“AI中臺”也正式浮出水面。
01 智能化升級的新難題
在討論百度智能云的“AI中臺”之前，不妨先回顧下“中臺”的概念。
作為在2018年走紅、2019年持續(xù)升溫的概念，“中臺”早已不是什么新名詞，曾經(jīng)被奉為企業(yè)降本增效的“萬能神藥”，也出現(xiàn)了期望落空后的集體質(zhì)疑。其實剝除掉一些忽悠性質(zhì)的包裝成分，中臺戰(zhàn)略的核心價值離不開企業(yè)對數(shù)據(jù)利用的訴求。
全球性咨詢公司ThoughtWorks將企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用分成了三個階段：
第一個階段是響應運營。為了對用戶留存率、營收的增減進行預測，不少企業(yè)的運營部門找到了數(shù)據(jù)分析的“武器”，然后被迫進行了一系列的數(shù)據(jù)治理工作，比如對主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。
第二個階段是響應業(yè)務。當大數(shù)據(jù)的概念開始流行，數(shù)據(jù)分析的服務對象不再局限于運營，出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等新的挑戰(zhàn)，于是“數(shù)據(jù)中臺”的思想開始大行其道，同時提供數(shù)據(jù)存儲和計算能力，讓數(shù)據(jù)在不同業(yè)務間共享。
第三個階段是創(chuàng)造業(yè)務。有了數(shù)據(jù)和技術(shù)共享的“中臺”，是否可以將數(shù)據(jù)變成個性化的用戶服務？不同服務的不斷組合，是否可以創(chuàng)造出新的體驗和業(yè)務模式？作為數(shù)據(jù)中臺的進一步延伸，AI中臺的概念應運而生。
給”AI中臺”下一個定義的話，將是企業(yè)規(guī)模化構(gòu)建智能服務的基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)據(jù)接入、存儲、分析的基礎(chǔ)上，融合算法模型、機器學習、監(jiān)控服務等與 AI 緊耦合的能力，滿足前端快速高效研發(fā)部署智能服務的需求，并構(gòu)建涵蓋業(yè)務理解、模型學習、數(shù)據(jù)處理和運行監(jiān)控的全生命周期管理的服務。
在產(chǎn)業(yè)智能化的主流基調(diào)下，“AI中臺”可以說是企業(yè)智能化升級的剛需，然而大多數(shù)企業(yè)卻被擋在了門外。
一是缺少AI的基礎(chǔ)能力，比如缺少人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)的沉淀，相當于想要做一道菜卻發(fā)現(xiàn)連食材都沒準備好，在構(gòu)建AI中臺的第一個環(huán)節(jié)就碰到了“卡脖子”的問題。
二是缺少統(tǒng)一的開發(fā)平臺，不同的業(yè)務部門各自為戰(zhàn)，人為制造了一個又一個“煙囪”，加上缺少統(tǒng)一的標準和服務接口，基礎(chǔ)資源被分散管理并且不易集成，等同于每做一道菜都要重新砌鍋灶，導致單個項目的成本過高。
不過按照現(xiàn)代經(jīng)濟學的原理，有了需求就會有針對性的解決方案，當產(chǎn)業(yè)智能化的后浪襲來時，當企業(yè)遇到了智能化升級的新難題，幫助企業(yè)將業(yè)務場景與AI深度融合的“AI中臺”服務，自然不會缺席。
02 百度智能云的新核彈
百度智能云正是試圖填補市場缺口的玩家。
百度CTO王海峰在演講中花了不小的篇幅介紹AI中臺，并且結(jié)合多數(shù)企業(yè)構(gòu)建AI中臺時的難題 ，概述了百度AI中臺的兩個核心能力：
第一個核心能力是AI能力引擎，涵蓋了人臉識別、OCR、語音識別、NLP、圖像識別、知識圖譜、深度學習等250多項成熟的AI能力，包括全球領(lǐng)先的Ernie算子和百度優(yōu)化后的主流算法。打一個比方，百度的AI能力引擎給客戶搬來了全球最先進的生鮮倉庫，可以直接從中挑選所需要的食材。
第二個核心能力是AI開發(fā)平臺，誠如外界所熟知的百度飛槳，作為全球前三、國內(nèi)第一的深度學習開源框架，不僅彌補了企業(yè)在開放平臺上的不足，而且做到了自主可控。繼續(xù)前面“做菜”的比喻 ，AI開發(fā)平臺為企業(yè)提供了一套現(xiàn)代化的中央廚房，可以根據(jù)自己的需求快速、高效地進行創(chuàng)作菜肴。
百度智能云AI中臺
除了兩項核心能力，百度智能云的“AI中臺”服務還包括數(shù)據(jù)管理、服務管理、權(quán)限管理、資源管理和運維管理等模塊，升級企業(yè)智能化開發(fā)能力的同時，也在幫助企業(yè)集約化管理AI能力和資源，可以說是名符其實的智能化“基礎(chǔ)設(shè)施”。
與云計算的傳統(tǒng)服務邏輯做一個對比的話：以往的產(chǎn)品提供的是存儲和計算能力，幫助客戶縮短業(yè)務周期；而百度智能云的AI中臺，則賦予了企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務的新動能。前者還屬于對基礎(chǔ)設(shè)施的改造，后者的重心在于企業(yè)能力的延伸。
不同的打法和服務邏輯背后，還要追溯到百度智能云不久前進行的戰(zhàn)略調(diào)整。王海峰為百度智能云提出了“以云計算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略，以百度擅長的AI能力作為市場擴張的“敲門磚”，一改云計算售賣資源為主的商業(yè)模式，將云計算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通，深耕云服務的“厚度”。
正如之前文章中多次強調(diào)的觀點，國內(nèi)的云計算玩家們在追求規(guī)?；穆飞弦呀?jīng)蒙眼狂奔的十年，換來的卻是無止境的虧損，新基建和智能經(jīng)濟的時代趨勢，將是云計算廠商們找到新路徑的機會窗口。
而作為率先進行變陣的云計算玩家，百度智能云的賽道進一步聚焦，貼合企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型需要的“AI中臺”，無疑向外界釋放了借助AI技術(shù)優(yōu)勢豐富產(chǎn)品顆粒度的信號，也將是百度智能云進一步夯實市場地位的又一“核武器”。
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