疫情之下，傳統(tǒng)市場的消費方式發(fā)生了改變，消費者可以足不出戶通過線上消費的方式獲得需求，新零售行業(yè)也因此迎來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
降本增效下傳統(tǒng)零售企業(yè)如何突圍?
線下零售場景復(fù)雜多樣，從標(biāo)準(zhǔn)化的大型連鎖商超、林立于社區(qū)辦公區(qū)之間的便利店到街坊中的夫妻雜貨店，在面對從增量轉(zhuǎn)向存量的市場變化下，各行各業(yè)都開始加速自身數(shù)字化的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
對于零售業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為必然，傳統(tǒng)零售人、貨、場之間正在不斷重構(gòu)。
如何設(shè)置產(chǎn)品組合？怎樣陳列商品更易增加銷量？競品價格與促銷情況如何？這些看似老生常談，恰恰是決定零售業(yè)績的直接因素。
業(yè)內(nèi)人士分析，以前，如何讓合適的商品以合適的方式出現(xiàn)在消費者面前，全憑營銷人員的經(jīng)驗，因零售終端店鋪數(shù)量龐大分布分散造成實際實行存在很多不確定性。如果能把貨架數(shù)字化，就可以準(zhǔn)確知道哪些商品、哪個貨架賣得更好，然后就可以根據(jù)顧客喜好和商品銷售情況開展有針對性的精準(zhǔn)營銷。
“由于消費者的習(xí)慣是持續(xù)變化的。因此，如何通過零售環(huán)節(jié)的數(shù)字化，通過確定貨和場的數(shù)據(jù)、貨之間的組合數(shù)據(jù)、場景的終端信息，通過這些貨和場的數(shù)據(jù)溯源，才能實現(xiàn)人貨場的全場景溯源，實現(xiàn)深度洞察的解決方案。從這個角度上，哪家品牌商更早運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，掌握了貨架的動態(tài)變化，哪家就會嘗到最先的變化甜頭。”Trax大中華區(qū)副總裁王大地說。
王大地告訴記者，新零售時代，很多傳統(tǒng)零售企業(yè)開始建設(shè)數(shù)字中臺，試圖重現(xiàn)從企業(yè)出貨，到供應(yīng)鏈，再到消費者買走的這個數(shù)字化溯源過程。這其中就涉及到了針對不同的環(huán)節(jié)應(yīng)用不同的技術(shù)手段，包括RFID，貨架圖像識別等解決方案，都是近年來幫助企業(yè)解決商品在傳遞和銷售過程中的數(shù)字化手段，許多零售解決方案服務(wù)商也應(yīng)運(yùn)而生。
2010年成立的Trax，是一家技術(shù)研發(fā)中心設(shè)立在以色列的新加坡創(chuàng)業(yè)公司，10年以來一直專注于通過圖像識別技術(shù)、貨架商品數(shù)據(jù)分析，為品牌商和零售商提供數(shù)字化運(yùn)營解決方案。2018年1月，Trax宣布正式進(jìn)入中國。
“Trax的解決方案，提供三種數(shù)據(jù)采集方式，終端移動App，固定攝像頭以及眾包平臺。”王大地向記者介紹，品牌方可以通過攝像頭、終端App定期采集準(zhǔn)確可靠的精細(xì)貨架數(shù)據(jù)；而貨架數(shù)據(jù)，是品牌數(shù)字化的第一步，再結(jié)合不同決策角色，采用自動化BI分析系統(tǒng)，就可以在終端第一時間掌控全面的商業(yè)洞察。通過貨架數(shù)據(jù)，Trax希望能幫助品牌獲得第一時刻的市場真相，為品牌和零售商帶來真正的動力增長，正所謂誰掌控了“First Moment Of Truth”，誰就可能贏在潮頭。
王大地以數(shù)字化貨架舉例，基于貨架排面的數(shù)字化管理，可以普遍讓企業(yè)獲得13%的排面增加，4%以上的分銷增加和8%的銷售額增長，這是增量式的市場結(jié)果，在不依賴廣告投放、僅通過對終端的技術(shù)管理升級，就實現(xiàn)了零售效率管理的顯著提升。
從Trax的商業(yè)邏輯看，就是通過捕捉零售貨架各品牌商品的圖像，并且通過后臺AI識別與智能大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，幫助品牌和零售商了解貨架真實情況。原本業(yè)務(wù)代表挨店跑，搜集、記錄、整理的貨架數(shù)據(jù)，變成了到達(dá)現(xiàn)場直接拿出手機(jī)，拍照、傳上云，數(shù)秒內(nèi)就能在手機(jī)上查看報表（如分銷、排面、缺貨、貨架占比）及改進(jìn)建議，并立刻采取行動（如補(bǔ)貨、下單、排面調(diào)整）。
對于大型品牌商、零售商來說，企業(yè)可以選擇零售技術(shù)解決方案商先從零售終端數(shù)字化切入零售市場，幫助建立以數(shù)據(jù)支撐的終端管理系統(tǒng)。這套解決方案核心要實現(xiàn)的目的是提升品牌商對線下零售渠道的掌控力，幫助整體從上到下的管理系統(tǒng)升級到數(shù)字化管理，進(jìn)而再進(jìn)階到數(shù)智化管理，最終實現(xiàn)優(yōu)化內(nèi)部的商業(yè)決策。
而對于那些遍布在中國低線城市的小店來說，存在著更多的則是貨架混陳、多品類交叉擺放、場景復(fù)雜等挑戰(zhàn)的同時，更是新零售技術(shù)落地應(yīng)用的藍(lán)海。
“被遺忘的渠道”機(jī)會在哪兒?
“事實上，小店的經(jīng)營者他們也想要數(shù)字化，去了解究竟做什么樣的選品、如何在貨架上賣這些的產(chǎn)品以及產(chǎn)品組合如何做到更科學(xué)……而這些都是一個個盲點。”王大地告訴記者，“全國縣鎮(zhèn)以上零售終端總量在330萬家左右，而多數(shù)從業(yè)者較為關(guān)注的國內(nèi)傳統(tǒng)定義上的商超，包括超級賣場、綜合超市在內(nèi)，體量大概有20萬家左右。那么，還有310萬家中小微店鋪分布在下沉市場，包括那些’夫妻店’、‘父子店’在內(nèi)，它們都是被‘遺忘的渠道’。”
對于這些“被遺忘的渠道”，王大地以某大型方便面品牌舉例，該品牌有將近90%的銷量是在眾多小店渠道內(nèi)達(dá)成。“其實通過我們的客戶畫像分析來看，對大部分老牌零售企業(yè)而言，那些更加深度龐大的數(shù)據(jù)都在這里。”
對此，Trax在今年提出了“全場景零售AI”的概念。它打破了以往零售市場的單一化分類標(biāo)準(zhǔn)，將所有零售稽核場景分為：全渠道、全品類、全情景、全手段、全洞察五個維度，以模塊化的方式，提出了可覆蓋線下所有零售場景的Trax零售AI落地解決方案。
“ 行業(yè)玩家在做全場景覆蓋時，尤其是針對復(fù)雜的小店場景提出解決方案時，主要需要解決兩個問題：第一是小店空間小，陳列場景復(fù)雜，每個區(qū)域都有不同的陳列標(biāo)準(zhǔn)，貨架、割箱各不一致；第二是小店布局不規(guī)整、空間逼仄、需要通過自動識別和分割技術(shù)來獲得每個場景的完整的圖像，并通過圖像相似度檢測來查找重復(fù)照片。”王大地說。
據(jù)了解，Trax擁有一套自主研發(fā)的零售產(chǎn)品圖像識別引擎，其Argus識別平臺從圖像智能采集、圖像識別、檢測、分割技術(shù)及數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺和GPU計算資源6大層面實現(xiàn)AI自動化落地，通過Argus識別平臺利用機(jī)器來代替人工看圖填數(shù)，以前人工需要幾十分鐘完成的信息收集工作現(xiàn)在只需要1-2分鐘就可以完成，并且達(dá)到更高的精度。在該解決方案下，門店拜訪效率可提升3-5倍。除此之外，Trax還提供眾包服務(wù)，將門店稽查下沉到三四線甚至農(nóng)村的小門店。
“除了一些全新的固定攝像頭技術(shù)解決方案外，面向中小微店鋪，我們也會推出一些小的APP或者SaaS類工具，以用量收費為主要收費方案，同時依據(jù)客戶的個性化需求進(jìn)行定制化開發(fā)，以此來實現(xiàn)小店的數(shù)字化分析。”王大地表示，這樣收費模式的好處是，不需要客戶一次性投入非常多的資本，可降低客戶ROI的風(fēng)險。而這些解決方案的終極目的，就是不斷優(yōu)化貨架，洞察產(chǎn)品組合效率，提高產(chǎn)品動銷效率，最終來調(diào)動店長來參與數(shù)字化。
“Trax一直都將自己定位為幫助企業(yè)零售數(shù)智化的技術(shù)解決方案服務(wù)商。新零售時代一定是人、貨、場的強(qiáng)相關(guān)，企業(yè)如何能更好地去理解人，更好地去打造貨，更優(yōu)地去升級場，建立零售全場景的數(shù)智化洞察、建立商品和銷售的二次關(guān)聯(lián)、建立人貨場的商業(yè)智聯(lián)，這才是未來商業(yè)的終極形態(tài)。”王大地說。
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