近日在華為開發(fā)者大會2021（Cloud）期間（簡稱HDC. Cloud 2021），國內首個支持千億參數(shù)大模型訓練的AI計算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布。最新1.2版本帶來了AI框架領域 “全自動并行、全場景AI、可解釋推薦模型” 三大創(chuàng)新，讓開發(fā)者盡享AI開發(fā)。
全自動并行
MindSpore是業(yè)界首個基于網(wǎng)絡拓撲和集群資源自動感知的全自動并行框架，且基于全自動并行能力已開發(fā)業(yè)界首個2000億參數(shù)的中文預訓練模型。
在靜態(tài)圖模式下，MindSpore融合了流水線并行、模型并行和數(shù)據(jù)并行三種并行技術，開發(fā)者只需編寫單機算法代碼，添加少量并行標簽，即可實現(xiàn)訓練過程的自動切分，使得并行算法性能調優(yōu)時間從月級降為小時級，同時訓練性能相比業(yè)界標桿提升40%。
在動態(tài)圖模式下，MindSpore獨特的函數(shù)式微分設計，能從一階微分輕易地擴展到高階微分，并進行整圖性能優(yōu)化，大幅提升動態(tài)圖性能；結合創(chuàng)新的通訊算子融合和多流并行機制，較其它AI框架，MindSpore動態(tài)圖性能提升60%。
全場景AI
MindSpore實現(xiàn)了在云、邊、端不同場景下硬件設備的快速應用、高效運行與有效協(xié)同。通過全場景AI的能力，Huawei Watch GT的抬腕識別率提升了80%，時延小于5ms，模型小于1KB，大幅提升了用戶體驗。
· 在云端：通過自適應模型切分和服務內分布式并行調度技術，可支持超大模型在多張加速卡上的推理部署，且推理性能較目前業(yè)界領先的serving服務方式提升30%；
· 在邊緣側：通過自適應模型壓縮技術，將CV類（Computer Vision 計算機視覺）模型壓縮2/3，推理時間縮短50%，用戶側實測精度損失<1%，能有效解決邊緣側算力瓶頸；
· 在端側：模型即代碼，將模型編譯到代碼里，實現(xiàn)了極小的ROM（Read-Only Memory儲存內存）占用。同時，通過算子數(shù)據(jù)重排技術提升端側Cache命中率，可降低推理時延，解決在超輕量IOT設備進行部署時受設備類型、內存等所限制的難題。
可解釋推薦模型
MindSpore內置業(yè)界首個語義級可解釋推薦模型TB-Net，基于原創(chuàng)知識圖譜雙向傳導技術，從知識圖譜的海量關系路徑中，精準識別影響用戶行為的核心特征和關鍵路徑，提供個性化推薦和語義級的解釋，可解釋性評估指標相比業(yè)界模型提升63%。
自2020年3月開源以來，MindSpore社區(qū)擁有逾17萬名開發(fā)者，軟件下載量超過24萬，在超過10個行業(yè)規(guī)模使用。此外，在碼云（Gitee）上MindSpore的代碼活躍度、影響力、社區(qū)活躍度、團隊構建、流行趨勢綜合排名第一。目前，MindSpore已是發(fā)展最快的AI開源社區(qū)。
（免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
