12月29日消息，2021百度AI開發(fā)者大會“綠色雙碳”論壇上，由百度和IDC聯合推出的《智能減碳，激發(fā)綠色轉型動力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》正式發(fā)布并公開上線。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在開篇語中表示，百度正在利用AI技術優(yōu)勢，通過推廣自動駕駛、車路協同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優(yōu)解；此前，百度也發(fā)布了自己的碳中和目標，承諾到2030年實現集團運營層面的碳中和；未來將與生態(tài)伙伴一道，堅定投入資源，用AI助力“零碳成長”。
白皮書顯示，交通是全球僅次于電力能源的第二大排放行業(yè)，約占全球15%的碳排放量。我國交通運輸排放占全國碳排放總量約9%，特別是公路運輸，目前占全國交通運輸碳排放總量85%以上，是交通碳排放絕對的主體和減排重點。以人工智能、物聯網、5G、車路協同等新技術與交通行業(yè)加速融合，通過提升前端現場感知、數據融合處理、輔助駕駛行為分析、自動駕駛能力等出行場景，減少擁堵，優(yōu)化通行效率，從而減少城市交通的碳排放，助力交通領域實現“雙碳”。
百度副總裁、智能交通事業(yè)部總經理尚國斌隨后的主題演講中分析，智能交通的關鍵價值之一就在于通過“車路行”整體方案，從根源上解決碳排放問題，并預計至2030年百度將推動城市交通減少7000萬噸碳排放。這個體量大致相當于2020年國家總體碳排放的8%。
尚國斌的預測，也和百度與交通部科學研究院聯合進行的智能交通碳減排效果量化研究成果彼此呼應。“綠色雙碳”論壇上，《智能交通技術助力碳減排效益評估研究》（以下簡稱《評估研究》）首次公開披露研究進展?！对u估研究》基于保定市智能交通（保定AI交管大腦）項目及其實施效果，通過識別道路、車輛、擁堵情況、排放強度等關鍵影響因素，通過對車輛排隊、交叉口相位、路口通行效率等數據進行建模模擬，提出評估模型，并已可細化測算出每個路口實現平均碳減排量達138.6噸/年，減排率為20%～30%。這在智能交通助力實現碳減排的核算方面是一個創(chuàng)新性的探索。
對此，交通運輸部科學研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標準室主任李振宇表示，“當前我國城市交通正在加速轉型發(fā)展，智能信控系統(tǒng)等智能交通技術會有更廣闊的應用前景，也需要我們開展更多的相關研究來證實其碳減排的效果。相信智能交通技術在助力實現國家和交通的雙碳目標方面，會作出更重要的貢獻。”
不僅是智能交通，實現碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程，人工智能在技術上的突破，將借由信息通信技術基礎設施應用于各類行業(yè)，并與各個行業(yè)減碳技術和應用相結合，發(fā)揮出巨大潛力。“綠色雙碳”論壇上，中國社會科學院學部委員、國家氣候變化專家委員會副主任、著名經濟學家潘家華在與百度副總裁李碩對話時認為，人工智能可以提升新能源的市場競爭性和能源生產供給的安全性。
潘家華指出，新能源替代化石能源，是應對全球氣候變化的大勢所趨。當前新能源供給的間歇性問題，可以通過合理調配風能、光能、水能，包括生物質能和儲能等多能互補的方式來解決。但這樣的調配如果依靠人工判斷，會產生時滯效應。而這個過程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以。這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來源，進行整合輸出，確保多能互補的協調、穩(wěn)定、安全、有保障。
12月上旬閉幕的中央經濟工作會議指出，“實現碳達峰碳中和是推動高質量發(fā)展的內在要求，要堅定不移推進，但不可能畢其功于一役”，“要狠抓綠色低碳技術攻關”。在落實碳達峰、碳中和工作中，以人工智能為代表的新興技術減碳，將在中國乃至全球的能源結構變革和產業(yè)綠色轉型中發(fā)揮越來越核心的作用，推動低碳、高效、清潔、智能和可持續(xù)的人類社會發(fā)展新模式加速成為現實。
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