極客網(wǎng)·人工智能3月30日 Forrester近日在報(bào)告中指出，未來10年自動化將會奪走美國1100多萬個職位。這是壞消息，好消息是自動化同時也會創(chuàng)造963萬個新職位。盡管如此，一減一增，2032年之前仍然會有142萬個職位消失。
Forrester分析師J. P. Gownder認(rèn)為：“職位減少對于公共政策制定者來說是一個挑戰(zhàn)。職員需要重新培訓(xùn)，換到別的職業(yè)，這不是每個職員光靠自己就能完成的?！?/p>
Gownder還說，各個國家的表現(xiàn)會有不同，比如德國，它的大學(xué)與職員聯(lián)系緊密，相比美國完成過渡會容易一些。
世界經(jīng)濟(jì)論壇全球人工智能行動聯(lián)盟的高管Jayant Narayan認(rèn)為，職位的損失對于政府和私營部門都是挑戰(zhàn)。布魯金斯學(xué)會高管Darrell West認(rèn)為：“雖然有培訓(xùn)項(xiàng)目，但是質(zhì)量并不高，它們無法培育出適應(yīng)新職位的職員……許多項(xiàng)目關(guān)注的是特定任務(wù)，但工作環(huán)境正在快速變化，如果職員只會做一件事，他是很難找到工作的。項(xiàng)目要理解企業(yè)的需求，知道它們需要什么技能。”
Narayan認(rèn)為，大學(xué)應(yīng)該將人文與科學(xué)混合在一起，創(chuàng)造混合課程；工程師在設(shè)計(jì)之前，要理解倫理系統(tǒng)及其影響。
在面對新機(jī)會時，社區(qū)大學(xué)可能比4年制大學(xué)更有效。
Gownder指出，自動化創(chuàng)造的新工作有些不同，職員要與機(jī)器一起工作。他說：“不論你有沒有科技技能，你都要適應(yīng)新環(huán)境，在混合團(tuán)隊(duì)中工作，里面有人也有機(jī)器，智能軟件在其中扮演關(guān)鍵角色?！痹谵D(zhuǎn)變過程中，技術(shù)的作用是改變工作的任務(wù)，并不是取代工作本身。簡單來說就是工作的組成會有變化，并不是技術(shù)取代工作。
按照Forrester的預(yù)計(jì)，2030年之前80%的工作都會以種方式轉(zhuǎn)變。很多技術(shù)會幫助員工提升效率，并不是取代人，人要學(xué)會與機(jī)器人共存。
Forrester認(rèn)為，還有很多人擔(dān)心自動化會摧毀工作機(jī)會，這種擔(dān)憂暫時難以消除；但觀察者認(rèn)為技術(shù)（比如自動化、AI）的沖擊會是溫和的。未來人與技術(shù)的交互會進(jìn)一步增強(qiáng)，人機(jī)團(tuán)隊(duì)能把質(zhì)量、生產(chǎn)效率、客戶體驗(yàn)推到新高度。（小刀）
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