ITSP Infosys調(diào)查發(fā)現(xiàn):人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)并未給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值

極客網(wǎng)·人工智能11月18日 在數(shù)字化與咨詢服務(wù)機構(gòu)ITSP Infosys最近對科技領(lǐng)袖進行的一項調(diào)查中,很多受訪者表示,他們的公司實施的人工智能并未帶來其承諾的好處。

這份報告指出,很多企業(yè)未能將數(shù)據(jù)科學(xué)的努力和人工智能的實施轉(zhuǎn)化為真正的經(jīng)濟價值。這項針對2500名科技領(lǐng)袖進行的調(diào)查發(fā)現(xiàn),盡管人們對人工智能技術(shù)抱有很高的期望,但只有四分之一的受訪者表示對人工智能的表現(xiàn)非常滿意。

ITSP Infosys公司調(diào)查發(fā)現(xiàn) 人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)并未給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值.jpg

ITSP Infosys在這份報告指出,所有被調(diào)查的公司所缺失的這些價值相當(dāng)于4600億美元的利潤。而這些公司從人工智能中獲益最多,專注于確保數(shù)據(jù)科學(xué)融入業(yè)務(wù),而不僅僅是一個附屬項目。

該公司總裁Mohit Joshi說:“至關(guān)重要的是,企業(yè)不要將數(shù)據(jù)和人工智能與業(yè)務(wù)分開看待,而是要以不同的方式看待?!痹搱蟾娴闹饕l(fā)現(xiàn)是,解決方案應(yīng)關(guān)注三個領(lǐng)域:數(shù)據(jù)共享、對先進人工智能的信任、業(yè)務(wù)重點。

報告表明,盡管在首次啟動人工智能項目時,都會抱有很高的期望,但大多數(shù)企業(yè)未能在這些關(guān)鍵領(lǐng)域中的一個或多個領(lǐng)域采取行動??偟膩碚f,63%的人工智能模型只能發(fā)揮基本功能,由人類驅(qū)動,并且往往在數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)實踐和數(shù)據(jù)策略方面存在不足。

ITSP Infosys公司調(diào)查發(fā)現(xiàn):人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)并未給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值.jpg

只有26%的受訪者表示對自己的數(shù)據(jù)和人工智能工具非常滿意。Joshi說:“盡管人工智能的應(yīng)用很迷人,但顯然缺少了一些東西。”

英國對人工智能的總體滿意度最高,盡管其數(shù)據(jù)共享率最低,而且通常偏好采用內(nèi)部部署人工智能應(yīng)用程序,而不是轉(zhuǎn)向云計算解決方案,這可能會導(dǎo)致后續(xù)問題。

他解釋說,“對于商業(yè)問題和人工智能系統(tǒng)來說,企業(yè)需要控制和掌握最有效和有用的數(shù)據(jù)。因此信任人工智能也很重要。

我們的研究發(fā)現(xiàn),先進的人工智能需要對人工智能的信任才能實現(xiàn)最佳性能。如果與人工智能一起工作的人員不信任人工智能,那么這個模型就有可能被閑置。數(shù)據(jù)倫理和偏見管理的最佳實踐是推進人工智能的核心。”

這項調(diào)查還包括,四分之三的企業(yè)希望在其業(yè)務(wù)范圍中運營人工智能,但大多數(shù)企業(yè)都是人工智能新手,在擴大應(yīng)用規(guī)模方面面臨艱巨的挑戰(zhàn),這在很大程度上是由于缺乏技能和招聘困難。

“Data+AI Radar”研究是由ITSP Infosys知識研究所開展的。該研究所發(fā)現(xiàn),所謂的“高績效”企業(yè)對人工智能和數(shù)據(jù)有不同的看法,那些將數(shù)據(jù)視為貨幣的企業(yè)(分享數(shù)據(jù)并讓其流通)獲得了最高的回報。

該研究團隊發(fā)現(xiàn),當(dāng)將數(shù)據(jù)視為貨幣并通過中心輻射式數(shù)據(jù)管理模型進行流通時,企業(yè)可能會獲得1050億美元的增量價值,而那些以低延遲更新數(shù)據(jù)的企業(yè)甚至?xí)a(chǎn)生更多的利潤、營收和其他價值衡量指標(biāo)。

調(diào)查報告指出,除了收入增長之外,對使用人工智能非常滿意的企業(yè)一直都有值得信賴、合乎道德和負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)實踐,這些實踐可以克服數(shù)據(jù)驗證和偏見的挑戰(zhàn),建立信任,并使從業(yè)者能夠使用深度學(xué)習(xí)和其他先進算法。

那些將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于實際需求的企業(yè)也創(chuàng)造了額外的價值,提高了效率,額外帶來了450億美元的利潤增長。

當(dāng)被問及企業(yè)是否難以跟隨人工智能的快速發(fā)展時,Joshi表示,“問題是企業(yè)在應(yīng)用人工智能時能否取得良好的效果。人工智能和機器學(xué)習(xí)需要一種新的思維方式,這是企業(yè)需要轉(zhuǎn)向的地方。盡管機器學(xué)習(xí)和人工智能進步很快,但我們看到,正是企業(yè)重新定義了他們的數(shù)據(jù)處理方法,從而從機器學(xué)習(xí)和人工智能中獲得了最大的價值?!?/p>

ITSP Infosys公司調(diào)查發(fā)現(xiàn):人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)并未給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值1.jpg

這其中的一部分是獲取用于人工智能工具的數(shù)據(jù),并以適合業(yè)務(wù)的方式進行準(zhǔn)備,其中包括認(rèn)識到需要將這些數(shù)據(jù)與鼓勵通過中心輻射式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)共享的實踐相結(jié)合。

Joshi說,“我們認(rèn)為,數(shù)據(jù)是一種新的貨幣。數(shù)據(jù)就像貨幣一樣,在流通的時候會增值。許多公司認(rèn)識到,新興的數(shù)據(jù)經(jīng)濟具有巨大的潛力,與合作伙伴和同行建立一個數(shù)據(jù)共享生態(tài)系統(tǒng)可以帶來比孤立運行帶來更大的好處,”

這與要求數(shù)據(jù)集中的傳統(tǒng)思維有所不同。Joshi表示,他們發(fā)現(xiàn),一個集中和組織數(shù)據(jù)的系統(tǒng),然后依靠將數(shù)據(jù)輻射給團隊自由操作和靈活使用它是最好的方法。例如,從第三方導(dǎo)入數(shù)據(jù)和高水平的數(shù)據(jù)共享比任何其他數(shù)據(jù)或人工智能行動對利潤的推動都要大。

“模型運營”可以幫助擴展人工智能系統(tǒng)

Joshi表示,如果企業(yè)現(xiàn)在不采取行動,沒有以不同的方式思考人工智能和機器學(xué)習(xí),那么將面臨局限性、對人工智能系統(tǒng)不滿,并在新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟中陷入困境。他補充說:“企業(yè)需要采用一個人工智能部署框架,不僅允許進行試驗,而且能夠以可預(yù)測的方式擴展人工智能。

像‘模型運營’這樣的概念可以為企業(yè)提供一個視角,以構(gòu)建一個可擴展的平臺驅(qū)動,該平臺驅(qū)動可以在推出過程中提高靈活性,確保流程標(biāo)準(zhǔn)化,并將支持作為基準(zhǔn)模型性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

Joshi說,另一個重要的方面是確保企業(yè)堅持道德和法律慣例,特別是在政府制定立法防止數(shù)據(jù)濫用和不道德行為的過渡時期。

他說:“人工智能必須以可持續(xù)和深思熟慮的方式采用,這樣它才能與我們的社會結(jié)構(gòu)共存,并帶來更大的好處。因此,重要的是,在任何人工智能技術(shù)在公共領(lǐng)域發(fā)布之前,科技行業(yè)必須促進行業(yè)、社區(qū)和監(jiān)管機構(gòu)內(nèi)部和跨行業(yè)的討論,并討論其利益、成本和后果?!?/p>

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

贊助商
2022-11-18
ITSP Infosys調(diào)查發(fā)現(xiàn):人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)并未給企業(yè)帶來經(jīng)濟價值
在數(shù)字化與咨詢服務(wù)機構(gòu)ITSP Infosys最近對科技領(lǐng)袖進行的一項調(diào)查中,很多受訪者表示,他們的公司實施的人工智能并未帶來其承諾的好處。

長按掃碼 閱讀全文