3月17日,中國工商銀行發(fā)布基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型,首家實現(xiàn)了企業(yè)級金融通用模型的研制投產(chǎn),并廣泛應(yīng)用于客服、營銷、運營、風(fēng)控等業(yè)務(wù)主戰(zhàn)場中,推動人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用的跨越式發(fā)展。
作為國有第一大行,中國工商銀行始終踐行大行責(zé)任,持續(xù)深化產(chǎn)、學(xué)、研、用的生態(tài)聯(lián)動,率先引入昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,實現(xiàn)了基于千億級基礎(chǔ)模型的行業(yè)通用模型研制突破。
此次,AI大模型深入金融業(yè)務(wù),必將掀起金融行業(yè)三大變革:
第一,發(fā)展根基立起來,金融行業(yè)關(guān)乎國計民生,昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,為金融自主創(chuàng)新保駕護(hù)航、打牢智能根基;
第二,客戶體驗提起來,金融個性化需求千變?nèi)f化,金融行業(yè)通用模型,基于EB級高質(zhì)量金融專屬數(shù)據(jù),人人都能享受高級VIP個性化服務(wù);
第三,創(chuàng)新輪組轉(zhuǎn)起來,金融科技創(chuàng)新永不止步,銀行業(yè)務(wù)進(jìn)入自動生成時代,全面提升智能+金融產(chǎn)品能力,助力銀行快速推出金融創(chuàng)新服務(wù)。
基于昇騰AI訓(xùn)練的金融行業(yè)通用模型生成圖制作而成的海報
人工智能已進(jìn)入“大模型時代”。為了更好支持大模型發(fā)展,昇騰AI與產(chǎn)業(yè)界一起構(gòu)建了從規(guī)劃、開發(fā)到產(chǎn)業(yè)化的大模型全流程使能體系。
針對大模型的規(guī)劃,在科技部的牽頭下,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所正在和產(chǎn)業(yè)界共同規(guī)劃大模型地圖,有序牽引中國大模型創(chuàng)新發(fā)展方向;在大模型開發(fā)方面,推出了大模型開發(fā)使能平臺,讓大模型更易開發(fā)、易適配、易部署;在推理部署階段,通過大模型部署套件,在精度基本無損的情況下,實現(xiàn)模型十倍級壓縮比,來支持大模型輕量化部署。
此次與中國工商銀行的合作,是昇騰AI大模型全流程使能體系在金融領(lǐng)域的一次成功嘗試。
從技術(shù)維度上講,昇騰AI為行業(yè)通用模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)大的算力保障,助力中國工商銀行基于同業(yè)領(lǐng)先的開放式架構(gòu)云計算平臺,首家建設(shè)了異構(gòu)高性能AI計算硬件、高帶寬通信網(wǎng)絡(luò)及異構(gòu)計算框架,落成同業(yè)規(guī)模最大的千卡級算力集群。
從應(yīng)用維度上講,昇騰AI助力簡化大模型從開發(fā)到部署的全流程,有效突破了人工智能在規(guī)模化應(yīng)用方面通常具有的成本高、周期長、迭代慢等挑戰(zhàn)?;诖竽P偷耐ㄓ煤头夯芰Γ湫椭悄軋鼍暗钠骄P烷_發(fā)周期從一個月左右縮短到一周左右,極大的提升了業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)速度,節(jié)約了建模成本。
目前,工商銀行金融行業(yè)通用模型已被創(chuàng)新應(yīng)用于客戶服務(wù)、風(fēng)險防控、運營管理等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,取得了良好的應(yīng)用效果。在客戶服務(wù)領(lǐng)域,工商銀行應(yīng)用該模型支撐智能客服接聽客戶來電,顯著提升了對客戶來電訴求和情緒的識別準(zhǔn)確率,能夠更精準(zhǔn)有效地響應(yīng)客戶需求,并且可以大幅縮減維護(hù)成本。
在風(fēng)險防控領(lǐng)域,工商銀行實現(xiàn)了對工業(yè)工程融資項目建設(shè)的進(jìn)度監(jiān)測,監(jiān)測精準(zhǔn)度提升約10%,研發(fā)周期縮短約60%。在運營管理領(lǐng)域,模型的應(yīng)用幫助智能提取期限、利率等信貸審批書核心要素,提升了信貸審批效率。
未來,昇騰AI將持續(xù)支撐中國工商銀行發(fā)展前沿技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,不斷提升金融行業(yè)通用模型的規(guī)模化賦能能力,助力數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展,奮力開創(chuàng)金融服務(wù)中國式現(xiàn)代化新局面。
*文章中引用數(shù)據(jù)來自中國工商銀行公眾號
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )