李彥宏:AI原生應(yīng)用比大模型數(shù)量更重要

6月26日消息,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出席“世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話”,發(fā)表了題為《大模型重塑數(shù)字世界》的演講。

大模型是當下全球科技創(chuàng)新的焦點,也是全球人工智能競賽的主戰(zhàn)場。李彥宏認為,“新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點,不是一個國家有多少個大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用,這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競賽入場券,中國將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將獲得巨大增長?!?/p>

李彥宏在演講中還透露,百度文心大模型已經(jīng)迭代到到3.5版本。與3.0版本相比,訓練速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累計提升超過50%?!拔男拇竽P?.5版本,不僅是技術(shù)上的升級,更是安全上的升級?!崩顝┖陱娬{(diào),“在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上,都得到了明顯提升?!?/p>

李彥宏認為,以大模型為關(guān)鍵驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟,與實體經(jīng)濟深度融合,將做強做優(yōu)做大實體經(jīng)濟。汽車制造、能源、交通等行業(yè),大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場景,在智能客服、供應(yīng)鏈、系統(tǒng)調(diào)度等版塊創(chuàng)新,促進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。

人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。李彥宏對此表示,“堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅(qū)動,才能行穩(wěn)致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發(fā)展之路,大模型就會重塑數(shù)字世界,人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮,提高全人類福祉?!?/p>

以下是演講實錄:

尊敬的各位領(lǐng)導,各位嘉賓,大家上午好!

很高興參加世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話,我演講的主題是《大模型重塑數(shù)字世界》。

過去一年,人工智能在技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等各個層面,都以“周”為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認知,讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。大模型發(fā)展的下一個前沿,不僅是模仿人類,完成人類的“規(guī)定動作”,更是幫助人類去研究和發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域,突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步,將更加意義非凡。
大模型如何重塑數(shù)字世界?我想從技術(shù)和應(yīng)用兩個層面來談?wù)劊?/p>

技術(shù)層面,人工智能時代,IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性改變,從原來的芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用三層架構(gòu),變成了芯片、框架、模型、應(yīng)用四層架構(gòu):

底層是芯片層,主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層,主流框架包括百度飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow??蚣苌厦媸悄P蛯?,ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時代的操作系統(tǒng),所有應(yīng)用都將基于大模型開發(fā)。模型之上是應(yīng)用層,包括各種各樣的AI原生應(yīng)用。

IT技術(shù)棧的結(jié)構(gòu)性變化,意味著人工智能尤其是大模型技術(shù),將重構(gòu)全球數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點不是一個國家有多少個大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用,這些個應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競賽入場券,中國將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將獲得巨大增長。

百度投入人工智能已經(jīng)超過10年了,在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層有全棧布局,在關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅上,百度在四層架構(gòu)都有自主研發(fā)的領(lǐng)先產(chǎn)品和技術(shù),因此可以進行端到端的優(yōu)化,迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的,我們做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控。

當然,人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。新技術(shù)應(yīng)用往往先于規(guī)范,而建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德,才能營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來,在重視防范風險的同時,也應(yīng)同步建立容錯、糾錯機制,努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。

當下,大模型變得炙手可熱。但在4年前,大模型還沒被廣泛關(guān)注的時候,百度就推出了文心大模型1.0。然后持續(xù)演進到2.0、3.0版本。

今天,文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本,與3月份的3.0版本相比,訓練速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累計提升超過50%。

文心大模型3.5版本,不僅是技術(shù)上的升級,更是安全上的升級。我們采用業(yè)界主流的大模型基礎(chǔ)能力評估方法開展評估,結(jié)果顯示,文心大模型3.5版本,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上,都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎(chǔ),我們需要奮起直追。同時,應(yīng)發(fā)揮應(yīng)用場景優(yōu)勢,進一步深耕垂直領(lǐng)域,打造金融、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的專業(yè)大模型,以高質(zhì)量應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化,幫助大模型迭代升級,并建好AI生態(tài)。

可以預(yù)見,大模型將滲透到越來越多的領(lǐng)域,以大模型為關(guān)鍵驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟,與實體經(jīng)濟深度融合,將做強做優(yōu)做大實體經(jīng)濟,創(chuàng)造可觀的增量價值,帶來經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。

比如在汽車制造行業(yè),最復雜的設(shè)計環(huán)節(jié),需要有經(jīng)驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數(shù)里,找到滿足需求的各種組合,再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車,大模型可以高效地找到組合信息,自動生成設(shè)計文檔,大幅縮減研發(fā)周期和成本。在中石化、南方電網(wǎng),大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場景,在智能客服、供應(yīng)鏈、系統(tǒng)調(diào)度等版塊創(chuàng)新,促進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。

在交通領(lǐng)域,通過大模型技術(shù)支持的智能交通方案,可以提升交通運行效率。

比如,今年五一長假之前最后一個工作日,北京城市擁堵指數(shù)暴增2.5倍。從二環(huán)堵到六環(huán),一片紅,唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加,但因為部署了AI全域信控方案,300多個智能路口,都可以根據(jù)車流量自動調(diào)節(jié)紅綠燈,亦莊成為不堵車的一片“綠洲”。在端午前一天,北京城區(qū)和亦莊的交通對比來看,驚人的相似:城區(qū)很堵,但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區(qū),為了服務(wù)旅游經(jīng)濟發(fā)展,推進城區(qū)疏堵保暢,解決外地游客“停車難”的痛點,百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式,有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經(jīng)被69個城市采用。通過智能調(diào)整紅綠燈的時間,可以讓通行效率提升15%-30%,這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。

在山東濟南,我們還落地了百度智能云(山東)人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地,既培育了AI訓練師這樣的新職業(yè),又孵化了22家數(shù)據(jù)標注科技企業(yè),帶動區(qū)域就業(yè)的同時,拉動了經(jīng)濟增長。

無論從技術(shù)趨勢,還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來看,大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風口,而是影響人類發(fā)展的重大技術(shù)變革,是拉動全球經(jīng)濟增長的引擎,是絕對不能錯過的重大戰(zhàn)略機遇。

堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅(qū)動,才能行穩(wěn)致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發(fā)展之路,大模型就會重塑數(shù)字世界,人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮,提高全人類福祉。

我的發(fā)言就到這里,謝謝!

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

贊助商
2023-06-26
李彥宏:AI原生應(yīng)用比大模型數(shù)量更重要
6月26日消息,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出席“世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話”,發(fā)表了題為《大模型重塑數(shù)字世界》的演講。

長按掃碼 閱讀全文