上周，OpenAI在一篇宣傳博客文章中為教育工作者提供了一些提示，展示了一些教師如何將ChatGPT作為教育輔助工具，并提供了一些建議性的提示。在相關(guān)的常見(jiàn)問(wèn)題解答中，他們也正式承認(rèn)了我們已經(jīng)知道的事實(shí)：盡管經(jīng)常被用來(lái)懲罰學(xué)生的AI寫(xiě)作檢測(cè)器無(wú)法正常工作。
在常見(jiàn)問(wèn)題解答的一個(gè)部分中，OpenAI寫(xiě)道：“簡(jiǎn)而言之，不行。雖然一些(包括OpenAI在內(nèi))發(fā)布了聲稱(chēng)可以檢測(cè)AI生成內(nèi)容的工具，但這些工具都沒(méi)有可靠地區(qū)分AI生成和人類(lèi)生成的內(nèi)容?！?/p>
七月份，我們深入探討了為什么像GPTZero這樣的AI寫(xiě)作檢測(cè)器無(wú)法正常工作，專(zhuān)家稱(chēng)其為“大部分都是騙人的”。由于依賴(lài)未經(jīng)證實(shí)的檢測(cè)指標(biāo)，這些檢測(cè)器經(jīng)常產(chǎn)生誤報(bào)。最終，AI寫(xiě)作文本并沒(méi)有什么特別之處總是能將其與人類(lèi)寫(xiě)作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而且檢測(cè)器可以通過(guò)改寫(xiě)來(lái)規(guī)避。同一個(gè)月，OpenAI停止了其AI分類(lèi)器，這是一個(gè)用于檢測(cè)AI寫(xiě)作文本的實(shí)驗(yàn)性工具。它的準(zhǔn)確率僅為26%。
OpenAI的新常見(jiàn)問(wèn)題解答還解決了另一個(gè)常見(jiàn)的誤解，即ChatGPT本身是否能夠知道文本是否為AI生成。OpenAI寫(xiě)道：“此外，ChatGPT無(wú)法‘知道’哪些內(nèi)容可能是AI生成的。它有時(shí)會(huì)對(duì)問(wèn)題做出編造的回答，比如‘你寫(xiě)的這篇文章嗎？’或‘這可能是由AI寫(xiě)的嗎？’這些回答是隨機(jī)的，沒(méi)有事實(shí)依據(jù)?！?/p>
在這方面，OpenAI還解釋了其AI模型傾向于虛構(gòu)錯(cuò)誤信息的特點(diǎn)，我們?cè)贏rs上也進(jìn)行了詳細(xì)報(bào)道。公司寫(xiě)道：“有時(shí)，ChatGPT聽(tīng)起來(lái)很有說(shuō)服力，但它可能會(huì)給出不正確或誤導(dǎo)性的信息(在文獻(xiàn)中通常稱(chēng)為‘幻覺(jué)’)。它甚至可以編造引語(yǔ)或引文，因此不要將其作為您研究的唯一來(lái)源?！?/p>
盡管自動(dòng)化的AI檢測(cè)器無(wú)法正常工作，但這并不意味著人類(lèi)永遠(yuǎn)無(wú)法檢測(cè)到AI寫(xiě)作。例如，熟悉學(xué)生典型寫(xiě)作風(fēng)格的教師可以察覺(jué)到他們的風(fēng)格或能力突然發(fā)生的變化。此外，一些將AI生成的作品冒充人類(lèi)寫(xiě)作的粗糙嘗試可能會(huì)留下明顯的痕跡，例如短語(yǔ)“作為一個(gè)AI語(yǔ)言模型”，這意味著有人在復(fù)制和粘貼ChatGPT的輸出時(shí)不夠小心。最近，科學(xué)期刊《自然》的一篇文章展示了人類(lèi)如何注意到科學(xué)論文中的短語(yǔ)“重新生成回應(yīng)”，這是ChatGPT中一個(gè)按鈕的標(biāo)簽。
就目前的技術(shù)而言，最安全的做法是完全避免使用自動(dòng)化的AI檢測(cè)工具。常見(jiàn)AI分析師和沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在七月份告訴Ars：“AI檢測(cè)器的誤報(bào)率很高，因此不應(yīng)使用它們?！?/p>
本文譯自Ars Technica，由 BALI 編輯發(fā)布。
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