美國軍方在伊拉克和敘利亞的空襲中使用了人工智能算法識別目標，但最終決定權(quán)仍由人類士兵掌握。
美國國防部在今年針對伊拉克和敘利亞的 85 次空襲行動中部署了機器學習算法來識別目標。
五角大樓至少從 2017 年就開始使用這種方式，當時他們啟動了“Maven 項目”，旨在尋找能夠為無人機拍攝的畫面開發(fā)物體識別軟件的供應(yīng)商。谷歌因員工反對將人工智能用于戰(zhàn)爭而退出該項目，但其他科技公司愿意提供幫助。
2017 年，海軍陸戰(zhàn)隊上校 Drew Cukor 表示，五角大樓希望在當年年底之前將該軟件與政府平臺整合，以收集情報。
現(xiàn)在負責中東、中亞和南亞部分地區(qū)的美國中央司令部已在 2 月 2 日針對伊拉克和敘利亞的七個地點進行了 85 次空襲，其中使用了這些算法輔助行動。
美國中央司令部首席技術(shù)官施凱勒·摩爾表示，軍方在去年哈馬斯對以色列發(fā)動 surprise attack 后，開始將“Maven 項目”的計算機視覺系統(tǒng)用于實戰(zhàn)。
“10 月 7 日一切都不一樣了，”摩爾告訴彭博社，“我們立即開始全力以赴，行動節(jié)奏比以往任何時候都更加緊迫。”
物體識別算法用于識別潛在目標，然后由人工操作武器系統(tǒng)。據(jù)報道，美國使用該軟件識別敵方火箭、導彈、無人機和民兵設(shè)施。
“過去 60 到 90 天，我們的攻擊目標明顯增加，”摩爾說。美國中央司令部還嘗試運行人工智能推薦引擎，看看它是否可以建議在行動中使用的最佳武器并制定攻擊計劃。然而，這項技術(shù)“經(jīng)常達不到要求”。
“沒有任何算法可以直接運行、得出結(jié)論然后推進到下一步，”她說，“每個涉及人工智能的步驟最終都會有人進行檢查。”
出于對美國可能落后于更強大對手的擔憂，美國國防部正在加緊努力整合和測試人工智能的作戰(zhàn)能力。該部門首席數(shù)字化和人工智能官 Craig Martell 上周在 2024 年國防部數(shù)據(jù)和人工智能研討會上設(shè)想了大型語言模型指導作戰(zhàn)決策的情景。
“美國國防部有責任在追求生成式人工智能模型的同時，采取適當?shù)谋Ｗo措施，并減輕因培訓數(shù)據(jù)管理不善等問題可能帶來的國家安全風險，”他說，“我們還必須考慮我們的對手將在多大程度上使用這項技術(shù)，并試圖破壞我們自己使用基于人工智能的解決方案。”
本文譯自The Register，由 BALI 編輯發(fā)布。
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