極客網(wǎng)·人工智能 3月14日，零一萬(wàn)物宣布正式發(fā)布 Yi 大模型 API 開放平臺(tái)，并即日起為開發(fā)者提供通用 Chat、200k 超長(zhǎng)上下文、多模態(tài)交互等模型。目前，Yi 大模型 API 名額限量開放中，新用戶注冊(cè)即贈(zèng)60元。
亮點(diǎn)功能方面，Yi-34B-Chat-0205支持通用聊天、問答、對(duì)話、寫作、翻譯等功能；Yi-34B-Chat-200K提供200K 上下文，多文檔閱讀理解、超長(zhǎng)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建小能手；Yi-VL-Plus提供多模態(tài)模型，支持文本、視覺多模態(tài)輸入，中文圖表體驗(yàn)超過 GPT-4V。
其中，零一萬(wàn)物重點(diǎn)介紹了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型的亮點(diǎn)功能，并放出兩者結(jié)合的實(shí)際案例。
200K 模型，支持輸入 30 萬(wàn)漢字
· 加速大模型應(yīng)用進(jìn)入“長(zhǎng)文本時(shí)代”。200K 模型支持處理約 30 萬(wàn)個(gè)中英文字符，（例如，可以輕松處理整本《哈利?波特與魔法石》小說），適合用于多篇文檔內(nèi)容理解、海量數(shù)據(jù)分析挖掘和跨領(lǐng)域知識(shí)融合等，為各行各業(yè)提供了極大的便利。例如，金融分析師可以用它快速閱讀報(bào)告并預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、律師可以用它精準(zhǔn)解讀法律條文、科研人員可以用它高效提取論文要點(diǎn)、文學(xué)愛好者可以用它快速掌握作品精髓等，應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。
· 大海撈針評(píng)測(cè)升至99.8%。“大海撈針”測(cè)試的設(shè)計(jì)是：將一個(gè)目標(biāo)句子（針）放進(jìn)一個(gè)隨機(jī)文檔語(yǔ)料庫(kù)（大海），然后提出一個(gè)只能使用“針”（目標(biāo)句子）中的信息才能回答的問題來測(cè)試模型的回憶能力。在“大海撈針”測(cè)試中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，從89.3%提升到99.8%。
Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型，中文圖表體驗(yàn)超過GPT4V
零一萬(wàn)物開發(fā)的多模態(tài)模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、視覺多模態(tài)輸入，面向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景大幅增強(qiáng)：
· 增強(qiáng)Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 識(shí)別能力，支持復(fù)雜圖表理解、信息提取、問答以及推理。中文圖表體驗(yàn)超過GPT4V。
· 在 Yi-VL 基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高了圖片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率輸入，顯著提高生產(chǎn)力場(chǎng)景中的文字、數(shù)字 OCR 的準(zhǔn)確性。
· 保持了 LLM 通用語(yǔ)言、知識(shí)、推理、指令跟隨等能力。
在中文圖表識(shí)別功能評(píng)測(cè)中，Yi-VL-Plus模型能準(zhǔn)確識(shí)別圖表對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，而 GPT-4V則識(shí)別錯(cuò)3處數(shù)據(jù)
Yi-VL-Plus模型在一些中文圖表理解場(chǎng)景，比GPT-4V準(zhǔn)確率更高
與此同時(shí)，零一萬(wàn)物還是放出了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型的實(shí)際應(yīng)用案例，展示了強(qiáng)大的能力。
· Yi-34B-Chat 200K + 多模態(tài)模型解讀 Yi-tech-report 論文
· Yi-34B-Chat-200K 對(duì)經(jīng)典文學(xué)作品《呼嘯山莊》進(jìn)行復(fù)雜角色和角色關(guān)系的歸納總結(jié)
該小說篇幅龐大（中文字?jǐn)?shù)約 30 萬(wàn)字），且人物關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，但它仍能精準(zhǔn)地梳理和總結(jié)出人物之間的關(guān)系，展示了它在處理超長(zhǎng)上下文時(shí)出色的復(fù)雜內(nèi)容理解和分析能力。
此外，零一萬(wàn)物還表示，近期將為開發(fā)者提供更多更強(qiáng)模型和 AI 開發(fā)框架，預(yù)期亮點(diǎn)功能包括：
· 推出一系列的模型 API，覆蓋更大的參數(shù)量、更強(qiáng)的多模態(tài)，更專業(yè)的代碼/數(shù)學(xué)推理模型等；
· 突破更長(zhǎng)的上下文，目標(biāo) 100萬(wàn) tokens；支持更快的推理速度，顯著降低推理成本；
· 基于超長(zhǎng)上下文能力，構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG、Agent 架構(gòu)在內(nèi)的全新開發(fā)者 AI 框架。旨在提供更加豐富和靈活的開發(fā)工具，以適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景。
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