零一萬物正式發(fā)布API開放平臺 加速大模型應(yīng)用進入長文本和多模態(tài)時代

極客網(wǎng)·人工智能 3月14日,零一萬物宣布正式發(fā)布 Yi 大模型 API 開放平臺,并即日起為開發(fā)者提供通用 Chat、200k 超長上下文、多模態(tài)交互等模型。目前,Yi 大模型 API 名額限量開放中,新用戶注冊即贈60元。

亮點功能方面,Yi-34B-Chat-0205支持通用聊天、問答、對話、寫作、翻譯等功能;Yi-34B-Chat-200K提供200K 上下文,多文檔閱讀理解、超長知識庫構(gòu)建小能手;Yi-VL-Plus提供多模態(tài)模型,支持文本、視覺多模態(tài)輸入,中文圖表體驗超過 GPT-4V。

其中,零一萬物重點介紹了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型的亮點功能,并放出兩者結(jié)合的實際案例。

200K 模型,支持輸入 30 萬漢字

· 加速大模型應(yīng)用進入“長文本時代”。200K 模型支持處理約 30 萬個中英文字符,(例如,可以輕松處理整本《哈利?波特與魔法石》小說),適合用于多篇文檔內(nèi)容理解、海量數(shù)據(jù)分析挖掘和跨領(lǐng)域知識融合等,為各行各業(yè)提供了極大的便利。例如,金融分析師可以用它快速閱讀報告并預(yù)測市場趨勢、律師可以用它精準解讀法律條文、科研人員可以用它高效提取論文要點、文學愛好者可以用它快速掌握作品精髓等,應(yīng)用場景非常廣泛。

· 大海撈針評測升至99.8%。“大海撈針”測試的設(shè)計是:將一個目標句子(針)放進一個隨機文檔語料庫(大海),然后提出一個只能使用“針”(目標句子)中的信息才能回答的問題來測試模型的回憶能力。在“大海撈針”測試中,Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%,從89.3%提升到99.8%。

Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型,中文圖表體驗超過GPT4V

零一萬物開發(fā)的多模態(tài)模型 Yi-VL-Plus,可支持文本、視覺多模態(tài)輸入,面向?qū)嶋H應(yīng)用場景大幅增強:

· 增強Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 識別能力,支持復(fù)雜圖表理解、信息提取、問答以及推理。中文圖表體驗超過GPT4V。

· 在 Yi-VL 基礎(chǔ)上進一步提高了圖片分辨率,模型支持 1024*1024 分辨率輸入,顯著提高生產(chǎn)力場景中的文字、數(shù)字 OCR 的準確性。

· 保持了 LLM 通用語言、知識、推理、指令跟隨等能力。

在中文圖表識別功能評測中,Yi-VL-Plus模型能準確識別圖表對應(yīng)數(shù)據(jù),而 GPT-4V則識別錯3處數(shù)據(jù)

Yi-VL-Plus模型在一些中文圖表理解場景,比GPT-4V準確率更高 

與此同時,零一萬物還是放出了Yi-34B-Chat-200K和Yi-VL-Plus 多模態(tài)模型的實際應(yīng)用案例,展示了強大的能力。

· Yi-34B-Chat 200K + 多模態(tài)模型解讀 Yi-tech-report 論文

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 · Yi-34B-Chat-200K 對經(jīng)典文學作品《呼嘯山莊》進行復(fù)雜角色和角色關(guān)系的歸納總結(jié)

該小說篇幅龐大(中文字數(shù)約 30 萬字),且人物關(guān)系錯綜復(fù)雜,但它仍能精準地梳理和總結(jié)出人物之間的關(guān)系,展示了它在處理超長上下文時出色的復(fù)雜內(nèi)容理解和分析能力。

此外,零一萬物還表示,近期將為開發(fā)者提供更多更強模型和 AI 開發(fā)框架,預(yù)期亮點功能包括:

· 推出一系列的模型 API,覆蓋更大的參數(shù)量、更強的多模態(tài),更專業(yè)的代碼/數(shù)學推理模型等;

· 突破更長的上下文,目標 100萬 tokens;支持更快的推理速度,顯著降低推理成本;

· 基于超長上下文能力,構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫、RAG、Agent 架構(gòu)在內(nèi)的全新開發(fā)者 AI 框架。旨在提供更加豐富和靈活的開發(fā)工具,以適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場景。


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2024-03-14
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