4月22日消息，Meta 最新開源模型Llama 3的發(fā)布，把大模型“開源和閉源之爭“的話題再次推上熱點。
Meta最新、能力最強的開源大模型Llama 3 8B、70B在上周正式亮相，同時Meta還帶來了將開源Llama 3 400B大模型的預(yù)告。
Llama 3 400B模型在多語言推理任務(wù)、代碼能力，可與GPT-4、Claude 3相匹敵。
此舉引發(fā)大模型開源社區(qū)的沸騰。
事實上，自閉源的GPT-4發(fā)布后，大模型開源界對能力能比肩GPT-4的大模型期盼已久。
而自大模型技術(shù)成名以來，大模型開源與閉源的問題上存在不同意見和爭論，開源和閉源的選擇一直是大模型領(lǐng)域的熱點話題。
在美國，Open AI在發(fā)布GPT-2之后，轉(zhuǎn)向閉源，甚至被馬斯克告上法庭嘲諷要求改名為Close AI。而 Meta則成為大模型開源界的扛旗者。
在Llama 3發(fā)布的同時，Meta CEO 扎克伯格與知名科技播客主持人Dwarkesh Patel的專訪視頻也同步播出，在這份專訪中，扎克伯格強調(diào)：開源正成為一種全新的、強大的構(gòu)筑大模型的方式。Llama 3的成功證明了開源模型在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新方面的巨大潛力。
在中國，關(guān)于大模型開源和閉源的爭論同樣有。
4月16日Create2024 百度AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏旗幟鮮明的指出：“開源模型會越來越落后”。
不過，目前國內(nèi)更多大模型廠商選擇的是開源和閉源并行，例如Google、阿里巴巴、昆侖萬維、零一萬物、百川智能等，都是如此。
對于大模型開源閉源的爭論，360創(chuàng)始人周鴻祎昨天也發(fā)布視頻給出了自己的觀點，他表示，自己一直就是開源信徒，但他也認(rèn)為：開源和閉源是兩種不同的商業(yè)模式，沒有必要相互貶低。
李彥宏：大模型場景下，開源最貴，開源模型會越來越落后
李彥宏認(rèn)為閉源模型在能力上會持續(xù)地領(lǐng)先，而不是一時地領(lǐng)先。他提出，模型開源并不是一個眾人拾柴火焰高的情況，這與傳統(tǒng)的軟件開源，比如Linux、安卓等有很大的不同。他強調(diào)，閉源模型有真正的商業(yè)模式，能夠盈利，從而聚集算力和人才。此外，從成本角度看，閉源模型在同等能力下，其推理成本更低，響應(yīng)速度更快。
在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏用“通過文心4.0降維裁剪出來的更小尺寸模型，要比直接拿開源調(diào)出來的模型，同等尺寸下效果明顯更好，同等效果下，成本明顯更低”為例來論證了自己的觀點。
他強調(diào)：“大家以前用開源覺得開源便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落后。”
這不是李彥宏首次談?wù)摯竽Ｐ烷_源的問題。在4月11日李彥宏在一次內(nèi)部講話中也闡述了百度為何不選擇開源路線。
扎克伯格：開源承諾是對技術(shù)未來的一種投資
在扎克伯格的最新播客訪談中，他表示，Llama 3的成功證明了開源模型在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新方面的巨大潛力。Llama 3的開源策略不僅吸引了全球的開發(fā)者參與貢獻(xiàn)，也使得AI技術(shù)的發(fā)展更加民主化，讓更多的人能夠接觸和利用這些先進(jìn)的工具。
Meta的開源承諾，是對技術(shù)未來的一種投資。通過建立一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，Meta不僅在技術(shù)上保持領(lǐng)先，更在文化上推動了一種共享和協(xié)作的精神。這種精神，不僅體現(xiàn)在技術(shù)的快速發(fā)展上，也體現(xiàn)在對全球技術(shù)社區(qū)的包容和支持上。Meta的這一戰(zhàn)略將為公司帶來長遠(yuǎn)的競爭優(yōu)勢。
對于開源安全問題，扎克伯格表示，有了優(yōu)秀的開源 AI 反而可以幫助引領(lǐng)標(biāo)準(zhǔn)，確保一個更公平、更均衡的競爭環(huán)境，達(dá)到平衡。
在回答主持人“如果有人想用 AI 系統(tǒng)制造混亂， 那么世界上其他開源系統(tǒng)如何防止這種情況呢？”提問時，扎克伯格也表示，“我們確實非常支持開源的理念，開源對社區(qū)和我們自身都有好處，因為我們將從創(chuàng)新中受益。但是，如果模型發(fā)生了某種質(zhì)的改變， 我們認(rèn)為開源它是不負(fù)責(zé)任的，那么我們就不會開源。”
周鴻祎：開源和閉源沒有必要相互貶低
在周鴻祎的視頻中，他提到“我一直是開源的信徒?！?“如果沒有當(dāng)初谷歌開源transformer，就不會有 OpenAI，也就沒有今天的GPT。”
Llama 3問世又再次驗證了我們對開源的信心，開源對整個互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，對整個大模型的發(fā)展帶來的意義是非常巨大的。
他還提到，自己曾經(jīng)在硅谷問過谷歌的高管，為什么谷歌把很多大數(shù)據(jù)的項目都給開源了？為什么把這些東西都貢獻(xiàn)給公眾？他覺得軟件的規(guī)模非常大，靠一家公司自己獨立去維護，其實成本非常高。變成開源之后，就變成了公共的財產(chǎn)。實際上是靠很多志愿者，很多其他的公司共同來參與，當(dāng)然大家也在享用開源的成果，所以形成了一種我為人人，人人為我的一種文化。如果只靠幾家閉源公司，人工智能的發(fā)展不會這么快。
開源和閉源是兩種不同的商業(yè)模式，我認(rèn)為互相之間沒有必要相互貶低。而且有很多公司把開源和閉源相結(jié)合，所以最典型的就是安卓和iPhone，一個開源一個閉源，Linus x和windows一個開源一個閉源，也都活得很好。
結(jié)語：
開源和閉源都有其各自的優(yōu)點和挑戰(zhàn)，開源模型可以吸引更多的開發(fā)者和研究者參與，加速技術(shù)創(chuàng)新和模型優(yōu)化，但也可能面臨知識產(chǎn)權(quán)保護、商業(yè)利益分配等問題。而閉源模型則能更好地保護開發(fā)者的知識產(chǎn)權(quán)和商業(yè)利益，但也可能限制了技術(shù)的傳播和應(yīng)用。
開源和閉源的選擇可能因具體的應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展等多種因素而異。在未來，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這個問題可能會引發(fā)更多的討論和爭議。
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