5月31日消息，奇富科技智能營銷及貸后提醒業(yè)務(wù)場景中，每天都能接到大量帶方言口音的電話，客戶口音的多樣性直接影響到語音識別的準確率和業(yè)務(wù)的流暢度。為此，奇富科技宣布“QI語精靈”方言識別技術(shù)再度升級，成功將業(yè)內(nèi)首個全自研Qifusion框架集成到業(yè)務(wù)場景中，不僅彌合方言識別對自身業(yè)務(wù)的影響，而且在業(yè)內(nèi)知名的Kespeech 開源方言數(shù)據(jù)集性能對比測試中，字錯率刷新模型最低值，達到國內(nèi)頂尖水平。
圖：Kespeech 開源方言數(shù)據(jù)集性能對比
據(jù)悉，QI語精靈是奇富科技全自研智能語音模型，此次升級依托自身豐富的貸后提醒及方言數(shù)據(jù)樣本，不僅延續(xù)了對國內(nèi)八種主流地區(qū)方言的覆蓋，包括東北官話、膠遼官話、北京官話、冀魯官話、中原官話、江淮官話、蘭銀官話和西南官話，還特別針對四川、重慶、山東、河南、貴州等用戶分布較多的地區(qū)方言的識別能力進行了強化，平均識別準確率相對提升了25%，川渝地區(qū)方言識別準確率相對提升超35%。同時，融合方言信息提取模塊，它能夠自動識別不同口音，并在時間維度上對文字進行解碼修正，將方言口音的語音識別誤差率降低了30%以上，整體語音識別字錯率降低了16%以上，顯著提升了用戶體驗。
在模型結(jié)構(gòu)上，QI語精靈依托全自研的Qifusion結(jié)構(gòu)，突破傳統(tǒng)方言識別模型受限于地區(qū)先驗條件，需預先知曉方言種類才能準確識別的局限，無需方言種類的先驗條件，便能直接進行精準的識別和轉(zhuǎn)譯。并創(chuàng)新采用了多任務(wù)學習方法，在復雜的通話環(huán)境下實現(xiàn)了超過93%的語音識別綜合準確率。此外，意圖識別功能同樣表現(xiàn)出色，準確率超過95%，能夠迅速而準確地識別用戶需求并做出響應(yīng)。
在業(yè)務(wù)應(yīng)用上，基于QI語精靈提出的預訓練方言信息模塊及增量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓練策略的結(jié)合，能大幅提升智能營銷、貸后提醒、風險控制業(yè)務(wù)應(yīng)用場景識別準確率。在智能電銷及貸后客戶溝通服務(wù)中，QI語精靈能將大量的語音轉(zhuǎn)寫成文字，無論是標準的普通話還是方言口音都能精準捕捉并轉(zhuǎn)寫，大幅減輕客服人員的工作壓力。同時，能快速且準確地解析用戶需求并作出響應(yīng)，為用戶提供精準高效的服務(wù)體驗。
據(jù)介紹QI語精靈技術(shù)在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出的顯著成效得益于奇富科技在人工智能語音領(lǐng)域的持續(xù)研究與開發(fā)積累?！禘den-TTS：一種簡單高效的非自回歸“端到端可微分”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音合成架構(gòu)》、《基于多粒度Transformer的多模態(tài)情緒識別》和《基于SE模塊和多尺度特征學習的語音情感識別》等多篇論文被ICASSP和 INTERSPEECH兩大頂級語音領(lǐng)域的國際學術(shù)會議連續(xù)收錄。
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