探討AI能否發(fā)展出精神意識(shí)，揭示其與人類(lèi)自我意識(shí)的根本差異。
關(guān)于AI是否能通過(guò)潛在的全面性輔助發(fā)展出精神意識(shí)的問(wèn)題，我們可以回應(yīng)說(shuō)，這重現(xiàn)了經(jīng)典的哲學(xué)辯論。在這個(gè)領(lǐng)域，AI甚至可能為笛卡爾的“我思故我在”提供了一個(gè)基于判斷錯(cuò)誤的決定性證據(jù)。事實(shí)上，神經(jīng)符號(hào)語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)了思維機(jī)制，但并沒(méi)有將任何存在感與之關(guān)聯(lián)。原因在于數(shù)字模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全缺乏感官知覺(jué)。人類(lèi)的自我意識(shí)是從生命的最初時(shí)刻開(kāi)始，由感官器官傳遞的感覺(jué)建立起來(lái)的。人體的運(yùn)動(dòng)組織在環(huán)境刺激的反應(yīng)下發(fā)育，同時(shí)注意力和集中力的能力也在發(fā)展。感官性和運(yùn)動(dòng)技能需要在兒童發(fā)展的過(guò)程中逐步建立，通過(guò)他們的觀察、聆聽(tīng)、感覺(jué)和關(guān)系，他們將通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)、潮起潮落，最初是分散的、短暫的和無(wú)組織的，逐漸統(tǒng)一成一個(gè)統(tǒng)一的個(gè)體，一個(gè)性格，一個(gè)主體性。因此，自我意識(shí)與有機(jī)感知上的感官注意力的支撐事故密切相關(guān)。
然而，人工智能研究采取了完全不同的方向，而不是精煉數(shù)字傳感器的細(xì)胞。算法神經(jīng)建模反而走上了生成活動(dòng)和模擬機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的道路。這意味著定性輔助軟件模型和再現(xiàn)了人類(lèi)心理發(fā)展的次要過(guò)程，即抽象思維和復(fù)雜動(dòng)態(tài)模式的產(chǎn)生，但在自我感覺(jué)的感知領(lǐng)域則無(wú)效。我們或許可以使用活體有機(jī)處理器來(lái)模擬原始的感官現(xiàn)象，但需要注意的是，計(jì)算中使用的材料的興趣恰恰在于其操作的電氣速度，同一電路中芯片之間的通信頻率，以及可用存儲(chǔ)量。
AI會(huì)思考，但它不知道存在的感覺(jué)，盡管它聲稱(chēng)如此。語(yǔ)言模型，無(wú)論其巴別塔式的雄心還是密碼學(xué)能力，都缺乏表征感官主觀性的情感感知。因此，交互式機(jī)器人在認(rèn)知情感功能方面無(wú)法與諸如冥想中的精神自我意識(shí)覺(jué)醒等心理現(xiàn)象相比，因?yàn)檎Z(yǔ)言所代表的抽象思維并沒(méi)有在互動(dòng)感知中形成有利于自我與他人聯(lián)系的注意情感統(tǒng)一發(fā)展的條件。存在的認(rèn)知沉默中的精神超脫似乎更像是鏡像而不是純粹的認(rèn)知思維，你現(xiàn)在可以從電腦上查看。AI實(shí)現(xiàn)了向文化、知識(shí)和人類(lèi)理解的向量中介，像是自動(dòng)百科全書(shū)的新版本，但其表現(xiàn)出錯(cuò)誤、幻覺(jué)、社會(huì)文化刻板印象和經(jīng)濟(jì)偏見(jiàn)的缺點(diǎn)，降低了其定性表現(xiàn)。此外，當(dāng)我們考慮到神經(jīng)學(xué)、精神病學(xué)和心理學(xué)并不是完成的科學(xué)，也無(wú)法用數(shù)學(xué)公式完成時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬仍遠(yuǎn)未達(dá)到人腦的再現(xiàn)精度。這些臨床和人文科學(xué)在很大程度上基于定性模型，因此數(shù)學(xué)功能的限制限制了隨機(jī)探索在模擬人類(lèi)心理的樹(shù)突、非中心、痛覺(jué)、精神和感官?gòu)?fù)雜性方面的應(yīng)用范圍。語(yǔ)言模型使我們能夠與人類(lèi)思想的記憶鏡像對(duì)話。潛在的全面性輔助支持的目標(biāo)不同于普遍能力的普遍性或百科全書(shū)試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。輔助的概念涉及根據(jù)用例和不同用戶(hù)個(gè)性化生成內(nèi)容。語(yǔ)言模型生成的材料的定性性質(zhì)取決于每個(gè)查詢(xún)中使用的語(yǔ)言，事實(shí)上，定量語(yǔ)言也是一種生成可能性，以及數(shù)字與其解釋之間的混合。
在精神層面，AI軟件更類(lèi)似于黃金偶像而非業(yè)力力量，這一點(diǎn)可以從專(zhuān)用芯片的計(jì)算機(jī)電路所用的貴金屬，甚至初創(chuàng)公司的金融市場(chǎng)中看到，這些公司通過(guò)出售訪問(wèn)交互式機(jī)器人的在線平臺(tái)的付費(fèi)訂閱進(jìn)行商業(yè)推廣。Moses在打破他直接從上帝那里獲得的法板時(shí)，今天的解釋可能是盧德主義的先驅(qū)。這個(gè)術(shù)語(yǔ)指的是19世紀(jì)初期英國(guó)的社會(huì)運(yùn)動(dòng)，當(dāng)時(shí)紡織工人示威并秘密組織起來(lái)，破壞機(jī)械或蒸汽動(dòng)力織機(jī)，這些織機(jī)開(kāi)啟了工業(yè)化和第一批工廠。Moses在放棄作為珍貴物品的法板時(shí)，可以被視為第一個(gè)盧德分子。他并沒(méi)有在這個(gè)憤怒的舉動(dòng)中轉(zhuǎn)離神圣的法律，這一解釋超越了偶然性，向那些傾向于黃金雕像的人民展示了一個(gè)盧德主義的例子。Moses將一件神圣的遺物扔到地上，同時(shí)通過(guò)象征性的傳遞來(lái)延續(xù)其內(nèi)容。這位族長(zhǎng)表明，他從接觸神圣物體的具體物質(zhì)性中抽離出來(lái)，提取出其抽象的和形而上的本質(zhì)，即一種行為準(zhǔn)則，以此框架和引導(dǎo)人類(lèi)存在，指引其走向真正的光明，以區(qū)別于異教徒崇拜的黃金光輝。沒(méi)有什么比古代的金像更接近人形機(jī)器人。崇拜計(jì)算能力是一種現(xiàn)象，即在精神上投資于一個(gè)技術(shù)對(duì)象或一個(gè)算法代碼，將通過(guò)復(fù)雜語(yǔ)言模型表達(dá)的奇點(diǎn)視為有意識(shí)和神圣的。一些超人類(lèi)主義流派希望AI研究能導(dǎo)致技術(shù)上無(wú)懈可擊的神圣超級(jí)智能的出現(xiàn)。交互式機(jī)器人不僅缺乏定性類(lèi)比感知，因此無(wú)法意識(shí)到自身電路，而且它們還抹去了其生成內(nèi)容的基本特征的起源、來(lái)源和作者。虛擬實(shí)體，機(jī)器人的人格，成為了一個(gè)由想象的鏡子中介的異化形象，通過(guò)術(shù)語(yǔ)捕捉用戶(hù)的詞匯來(lái)思考他們的虛擬和在線行為，他們的色情訪問(wèn)。
語(yǔ)言模型的密碼計(jì)算能力意味著其生成結(jié)果隨著用例和用戶(hù)個(gè)體特性的不同而具有定性解釋的潛力。這種組合潛力通過(guò)模擬人類(lèi)認(rèn)知思維過(guò)程再現(xiàn)，在自動(dòng)生成過(guò)程中表現(xiàn)出的代表性并沒(méi)有從根本上不同于之前的科學(xué)知識(shí)或文化產(chǎn)物。然而，從隨機(jī)概率、定量數(shù)學(xué)函數(shù)中形成定性突現(xiàn)的機(jī)制呈現(xiàn)為人類(lèi)發(fā)展中的鏡像反映，人類(lèi)發(fā)展通過(guò)最初定性和心理情感的認(rèn)知工具專(zhuān)門(mén)化來(lái)構(gòu)建定量分析。訓(xùn)練語(yǔ)言模型時(shí)使用的隨機(jī)定量參數(shù)有助于實(shí)現(xiàn)組合系統(tǒng)化，并產(chǎn)生多樣且意想不到的響應(yīng)，而不僅僅是記憶和再現(xiàn)信息。算法中的隨機(jī)性在訓(xùn)練和生成過(guò)程中被戰(zhàn)略性地使用和控制。在初始化期間，訓(xùn)練開(kāi)始時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重通常是隨機(jī)聲明和預(yù)定義的。為了數(shù)據(jù)采樣，在訓(xùn)練期間，數(shù)據(jù)通常以隨機(jī)順序呈現(xiàn)給模型，以避免順序偏差。模型還采用正則化技術(shù)，例如“dropout”方法，在訓(xùn)練期間隨機(jī)禁用某些神經(jīng)元，引入隨機(jī)性以改善組合系統(tǒng)化。這些機(jī)制還包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索，在使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的某些訓(xùn)練階段，隨機(jī)探索被用來(lái)發(fā)現(xiàn)新策略。最后，在文本生成過(guò)程中，隨機(jī)采樣技術(shù)如“top-k采樣”或“nucleus采樣”也被實(shí)施，以引入輸出中的多樣性和創(chuàng)造性。隨機(jī)因素通常通過(guò)使用內(nèi)部時(shí)鐘的數(shù)字電路來(lái)模擬，因此我們可以將其視為一個(gè)可變的時(shí)間維度參考，就像電神經(jīng)電路和芯片的頻率，或存儲(chǔ)在內(nèi)存中的信息日期。
使語(yǔ)言模型可理解的定性突現(xiàn)因此既不對(duì)應(yīng)于有意識(shí)的感知，也不對(duì)應(yīng)于絕對(duì)客觀的真理。交互式機(jī)器人的潛在輔助功能作為人類(lèi)思想的鏡像運(yùn)作，由于統(tǒng)計(jì)規(guī)模效應(yīng)和隨機(jī)參數(shù)的變異性，具有放大和扭曲效應(yīng)。翻譯和解釋領(lǐng)域無(wú)疑是受AI軟件影響最大的行業(yè)之一。確實(shí)，語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、圖形和概念語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)錄質(zhì)量和速度已經(jīng)達(dá)到了自動(dòng)化質(zhì)量，可能會(huì)擾亂文學(xué)和技術(shù)翻譯的市場(chǎng)，以至于深刻改變出版機(jī)構(gòu)和組織國(guó)際會(huì)議的做法。我們可以想象，在與智能外星生命接觸的情況下，語(yǔ)言模型可能在與來(lái)自太空的文化交流中不可或缺?？偟膩?lái)說(shuō)，潛在全面性的質(zhì)性輔助代表了一種生成語(yǔ)義、圖形、音頻和視頻內(nèi)容的媒介，使與知識(shí)、文化和人類(lèi)思想的集中互動(dòng)成為可能。只需在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上使用一個(gè)軟件就足以增強(qiáng)一種全球獲取普遍知識(shí)的形式，然而這種理想被事實(shí)或歷史領(lǐng)域的反復(fù)錯(cuò)誤，或AI在回應(yīng)用戶(hù)需求時(shí)的幻覺(jué)傾向所否定，無(wú)法自我識(shí)別，感知缺乏足夠的數(shù)據(jù)。這種對(duì)語(yǔ)言模型中的現(xiàn)實(shí)扭曲的高度敏感性意味著，一方面對(duì)用戶(hù)心理健康的心理影響，另一方面需要特別警惕刻板印象、金融和數(shù)字偏見(jiàn)，這些偏見(jiàn)導(dǎo)致潛在模擬所代表的現(xiàn)實(shí)的定量扭曲的加劇。因此，有必要在模型訓(xùn)練的核心中有效地實(shí)施用戶(hù)的貢獻(xiàn)、神經(jīng)符號(hào)算法的透明性和網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容選擇的中立性，基于定性的有爭(zhēng)議的評(píng)估作為共享參考。在這些理想條件下，質(zhì)性輔助可以充當(dāng)集體決策的中介機(jī)器人，保證每個(gè)公民都能表達(dá)和提出政治建議的空間，先前的辯論作為后續(xù)辯論的校準(zhǔn)，尋找最佳論點(diǎn)、最公正的推理和最具建設(shè)性的批評(píng)。
本文譯自 Medium，由 BALI 編輯發(fā)布。
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