1月9日消息，在工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心等單位主辦的第二屆能源電子產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽上，達(dá)摩院自主研發(fā)的“敏迭”求解器斬獲國(guó)產(chǎn)求解器技術(shù)專題賽冠軍，成功衛(wèi)冕。
求解器可將資源調(diào)配、排程排產(chǎn)、設(shè)計(jì)布局、工藝規(guī)劃、路徑規(guī)劃等復(fù)雜工業(yè)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)模型后計(jì)算最優(yōu)解，是許多工業(yè)軟件和控制系統(tǒng)軟件的基石，被譽(yù)為“工業(yè)軟件之芯”。數(shù)據(jù)顯示，世界500強(qiáng)企業(yè)中有85%使用求解器做出全局最優(yōu)決策。因技術(shù)壁壘高、研發(fā)難度大，該領(lǐng)域幾十年來一直由歐美優(yōu)化求解器主導(dǎo)。
據(jù)主辦方介紹，國(guó)產(chǎn)求解器技術(shù)專題賽以變量多、約束復(fù)雜、求解難度大的電力領(lǐng)域應(yīng)用為比賽場(chǎng)景，旨在培育具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)創(chuàng)新程度高、功能性能水平優(yōu)秀的求解器，提升自主工業(yè)數(shù)學(xué)軟件研發(fā)和實(shí)踐水平。本屆比賽進(jìn)一步升級(jí)難度，將計(jì)算規(guī)模提升至上千臺(tái)發(fā)電機(jī)組的電力調(diào)度，并引入助力新能源消納的儲(chǔ)能調(diào)度，更貼近新型電力系統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。
敏迭是達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室自研打造的全能力求解器。此次，敏迭延續(xù)在能源電子領(lǐng)域大規(guī)?；旌险麛?shù)規(guī)劃難題求解上的優(yōu)勢(shì)，并創(chuàng)新性地引入多種前沿AI技術(shù)和云計(jì)算能力進(jìn)行加速，在比賽中實(shí)現(xiàn)時(shí)間和精度雙重制約下的高效優(yōu)化求解，再次取得數(shù)字子賽道第一名。同時(shí)，本次比賽新增設(shè)物理子賽道，重點(diǎn)考察參賽團(tuán)隊(duì)在機(jī)組組合場(chǎng)景中的建模策略，敏迭團(tuán)隊(duì)獲得第二名。
具體而言，在AI方面，敏迭求解器利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)Learn2Configure，為新算例自動(dòng)配置高質(zhì)量求解器超參數(shù)，求解效率提升1.5倍；在云計(jì)算方面，敏迭求解器基于自研分布式框架DistRun，支持面向數(shù)千臺(tái)機(jī)器的單元計(jì)算任務(wù)分發(fā)調(diào)度，通過云端的高效并行測(cè)試及時(shí)發(fā)現(xiàn)算法改進(jìn)機(jī)會(huì)。
達(dá)摩院高級(jí)算法專家王孟昌介紹，Learn2Configure正如求解器的“AI顧問”，自動(dòng)選擇最恰當(dāng)?shù)乃惴ú呗?、參?shù)組合，大幅縮短調(diào)試時(shí)間；DistRun則讓求解器擁有“分身術(shù)”，把“一臺(tái)機(jī)器”瞬間擴(kuò)容成“千軍萬馬”，優(yōu)化求解事半功倍。
伴隨國(guó)家“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)與新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建，大規(guī)模儲(chǔ)能調(diào)度、可再生能源消納、實(shí)時(shí)供需平衡等新興需求日益凸顯。據(jù)介紹，達(dá)摩院敏迭求解器已落地相關(guān)場(chǎng)景，助力能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，近期還入選了工信部發(fā)布的“人工智能賦能新型工業(yè)化”典型應(yīng)用案例。未來，敏迭求解器將在航空、高端制造、智慧物流等更多領(lǐng)域深耕，賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)不斷突破自研求解器技術(shù)，提升中國(guó)工業(yè)軟件的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
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