2月11日消息，據(jù)外媒報道，在近兩年大熱的生成式人工智能方面，大語言模型和生成式人工智能聊天機器人的訓(xùn)練與運行，都需要高性能的芯片提供龐大的算力支持，目前的廠商主要是采購英偉達的A100、H100等，雖然性能出色，但價格高昂，加之龐大的需求，芯片也就成為了一項巨大的支出，這也促使部分廠商自研芯片，降低成本，并減少對英偉達的依賴，亞馬遜自研的AWS Trainium和interentia芯片，就已開始應(yīng)用。
而從外媒最新的報道來看，在生成式人工智能方面走在行業(yè)前列的OpenAI，也在自研芯片。
外媒是援引知情人士的透露，報道OpenAI在自研芯片的，并提到他們首款芯片的設(shè)計將在未來幾個月完成，隨后交由臺積電流片，采用3nm制程工藝。
流片是芯片研發(fā)的最后一環(huán)，也是大批量生產(chǎn)前的關(guān)鍵一環(huán)，將檢驗設(shè)計的成功與否及能否量產(chǎn)，可能花費數(shù)千萬美元，時間最長可能需要6個月。如果流片順利，設(shè)計的芯片隨后就可大量生產(chǎn)，失敗就意味著需要對設(shè)計進行修改，并再次進行流片。
對于OpenAI的首款自研芯片，外媒在報道中稱如果流片順利，預(yù)計臺積電在明年就將開始量產(chǎn)。
外媒在報道中還提到，OpenAI自研的芯片，初期在AI模型的運行中將扮演有限的角色，但同樣也具備用于訓(xùn)練AI模型的能力，未來可能用于大模型的訓(xùn)練，如果進展順利，他們的工程師也計劃研發(fā)性能更強的芯片。
由于OpenAI是當(dāng)前生成式人工智能方面的重要廠商，也是英偉達AI芯片的重要客戶，如果他們在自研芯片上取得進展，就將減少對英偉達的依賴，英偉達的業(yè)績也就會受到一定的影響。（海藍）
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