每臺(tái)電動(dòng)汽車每小時(shí)可產(chǎn)生數(shù)十GB的數(shù)據(jù)。搭載在車身上的傳感器、車載系統(tǒng)、OBD接口、GPS定位等,都是獲取車輛數(shù)據(jù)的方式。
隨著國(guó)內(nèi)車輛保有量的不斷上升,汽車將會(huì)成為數(shù)據(jù)量名列前茅的行業(yè),車企、服務(wù)公司、數(shù)據(jù)公司、維修零部件商,正在形成大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。
數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題正在阻礙這個(gè)生態(tài)鏈進(jìn)一步的發(fā)展,由整車廠主導(dǎo)的制造和維修環(huán)節(jié)掌握了大量數(shù)據(jù),但形成了一個(gè)閉環(huán),無(wú)法變現(xiàn)和共享數(shù)據(jù)。售后市場(chǎng)雖已運(yùn)用檢測(cè)設(shè)備等各種方法試圖建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù),卻由于無(wú)法獲取海量數(shù)據(jù),數(shù)字化程度還是很低。
大數(shù)據(jù)生意究竟是一張畫(huà)得很大的餅,還是下一個(gè)價(jià)值洼地?本文是《財(cái)經(jīng)》雜志的特寫(xiě)報(bào)道。
數(shù)據(jù)多,難采集
杭州的車主鄭先生打算把開(kāi)了幾年的大眾高爾夫2012款1.6L自動(dòng)舒適型賣掉,他在二手車電商平臺(tái)車置寶的網(wǎng)站上點(diǎn)擊“我要賣車”,填入汽車基本信息,車置寶為其分配一個(gè)專屬賣車顧問(wèn),根據(jù)其所在城市分派檢測(cè)人員上門服務(wù)。
核對(duì)了車輛信息之后,技術(shù)人員開(kāi)始檢測(cè)車身問(wèn)題,特別是維修情況、故障碼等影響估值的數(shù)據(jù)。
檢測(cè)數(shù)據(jù)由“車檢寶”移動(dòng)端再上傳到后臺(tái)服務(wù)器,以檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),形成報(bào)告,主要涵蓋車輛概況、損傷、配置、4S店維修保養(yǎng)記錄這幾方面信息,然后由系統(tǒng)生成1級(jí)-6級(jí)的車輛檢測(cè)評(píng)級(jí)。
最后,通過(guò)競(jìng)拍中心,將車輛信息和數(shù)據(jù)報(bào)告推送到全國(guó)二手車零售端,進(jìn)行競(jìng)價(jià),價(jià)高者得。鄭先生最終成交價(jià)為9.71萬(wàn)元,比市面上的車商收購(gòu)價(jià)高出了約3個(gè)百分點(diǎn)。
“二手車市場(chǎng)太缺數(shù)據(jù)了。”車置寶聯(lián)合創(chuàng)始人張煒告訴《財(cái)經(jīng)》記者,他指的是售后市場(chǎng)可用數(shù)據(jù)太少。
二手車一車一況,準(zhǔn)確獲取車輛數(shù)據(jù)很困難,每一輛車,都必須進(jìn)行人工檢測(cè)才能定價(jià)。由于數(shù)據(jù)碎片化,標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一,二手車估值還是以經(jīng)驗(yàn)為主,價(jià)格區(qū)間浮動(dòng)較大。車置寶線下檢測(cè)團(tuán)隊(duì)有400多人,每日人均客單量至少10起。
車置寶這種類似于招拍掛的形式,正是找準(zhǔn)了二手車無(wú)法精準(zhǔn)估值的痛點(diǎn)。
目前汽車市場(chǎng)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀是:海量信息分散在各個(gè)數(shù)據(jù)孤島上,龐大的數(shù)據(jù)量無(wú)法互相連接成為推動(dòng)汽車全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的基石。
任何一個(gè)駕駛行為都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,車主每踩下一次油門,每去一次4S店維修,每行駛過(guò)一個(gè)紅綠燈,哪怕 只是把車安靜地停在路邊,你的車況和駕駛行為都會(huì)被記錄下來(lái),進(jìn)行存儲(chǔ),繼而通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,提煉有價(jià)值的車況信息以及駕駛行為分析。車輛本身是數(shù)據(jù)集中 產(chǎn)生的地方,又是數(shù)據(jù)的使用者。
除了車況信息,人車交互產(chǎn)生的駕駛行為數(shù)據(jù)量也極大,由這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛技術(shù)是車企瞄準(zhǔn)的下一個(gè)藍(lán)海。
汽車全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菙?shù)據(jù)的生產(chǎn)端,如主機(jī)廠、4S店、快修店等,又成為數(shù)據(jù)的受益者。
車輛從生產(chǎn)初期、交易、維修、老化,整個(gè)生命周期中,信息在交易行為中不斷迭代,大數(shù)據(jù)都在高速運(yùn)轉(zhuǎn)著。
生產(chǎn)初期,車輛的原始數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ),但是原車在經(jīng)過(guò)各種環(huán)節(jié)最終到達(dá)零售端的過(guò)程中,配置已有修改。力洋軟件科技有限公司開(kāi)發(fā)的汽車VIN碼識(shí)別技術(shù)及車型庫(kù),就是基于實(shí)車數(shù)據(jù),結(jié)合人力校驗(yàn)整理,而形成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)有了,生意就好做了。
力洋數(shù)據(jù)創(chuàng)始人馬程告訴《財(cái)經(jīng)》記者,公司用13萬(wàn)條汽車配置信息數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)和技術(shù)參數(shù)數(shù)據(jù),千萬(wàn)條原廠配件信息和售后品牌件信息,連接了340家用戶,進(jìn)而打通了二手車產(chǎn)業(yè)鏈上下游,包括:二手車電商、維修配件商甚至主機(jī)廠。
在汽車行業(yè)數(shù)字化程度較低的情況下,如能掌握數(shù)據(jù),統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),那自然就掌握了話語(yǔ)權(quán)。
在數(shù)據(jù)量這塊大蛋糕面前,各方力量拉鋸。
車管所、主機(jī)廠、維修商、電商平臺(tái),各自掌握著數(shù)據(jù),但又徘徊在信息的孤島上。近期國(guó)家八部委出臺(tái)法規(guī),要求公開(kāi)車輛維修技術(shù)信息,以政策導(dǎo)向來(lái)推動(dòng)碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。
反觀美國(guó),早在2003年,為防止汽車制造端對(duì)配件和維修市場(chǎng)的壟斷,美國(guó)政府就已規(guī)定須開(kāi)放車輛診斷、維修所必需的技術(shù)信息。
孤立的數(shù)據(jù)平添了汽車后市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)阻力。
馬程從2008年開(kāi)始創(chuàng)業(yè),前三年,公司不超過(guò)十個(gè)人只做一件事,每天跑二手車市場(chǎng)、4S店,采集數(shù)據(jù)。“先別提大數(shù)據(jù),這個(gè)行業(yè)連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒(méi)完全建立好。”馬程告訴《財(cái)經(jīng)》記者。
張煒表示,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中,整車廠擁有較大的數(shù)據(jù)量,通過(guò)品牌專營(yíng)4S店,掌握維修信息,并形成專有零部件的市 場(chǎng)壟斷,又通過(guò)零售端掌握銷售數(shù)據(jù),目前這些信息都停留在車企內(nèi)部。而電商平臺(tái)只能通過(guò)與OBD廠家合作,OBD即車載自動(dòng)診斷系統(tǒng),包括發(fā)動(dòng)機(jī)、控制系 統(tǒng)檢測(cè)等,讀取部分主機(jī)廠愿意公開(kāi)的數(shù)據(jù)。
連接信息孤島,共享車輛維修數(shù)據(jù)只是開(kāi)始。
SAP大中華區(qū)副總裁彭俊松博士向《財(cái)經(jīng)》記者直言,限于碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用,目前仍處于初級(jí)階段。
汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度太低,主機(jī)廠的信息化建設(shè)仍然滯后,從生產(chǎn)端到銷售端,IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)就先需要整合。
變現(xiàn)渠道少
大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)性保養(yǎng)或維修是其一。力洋數(shù)據(jù)根據(jù)車輛的使用情況,形成市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告,包括:車輛問(wèn)題報(bào)告、預(yù)測(cè)性維護(hù)、分析報(bào)告、售后配件市場(chǎng)覆蓋率報(bào)告等,反饋給客戶,電商平臺(tái)、主機(jī)廠和零部件商都在其中。
用到數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景很多,比如:根據(jù)車輛的運(yùn)行情況,預(yù)測(cè)保養(yǎng)需求。又或是,對(duì)零部件進(jìn)行失效監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析,廠商可以調(diào)度配件,提前備貨,并給出預(yù)防性維護(hù)建議,以避免保修費(fèi)用和潛在的召回風(fēng)險(xiǎn)。力洋數(shù)據(jù)還統(tǒng)計(jì)了歷年新車數(shù)量,對(duì)主機(jī)廠進(jìn)行上市車型分析、銷售分析。
數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)前景吸引了眾多公司。
SAP推出的SAP HANA平臺(tái),就是大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)。獲取了車輛傳感器數(shù)據(jù)以后,通過(guò)后臺(tái)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析計(jì)算,可改進(jìn)汽車前端的制造質(zhì)量,包括對(duì)車況數(shù)據(jù)的分析,找出產(chǎn) 品質(zhì)量問(wèn)題和背后的原因,反饋給主機(jī)廠。在新車開(kāi)始量產(chǎn)前得到快速發(fā)現(xiàn)和消除,也降低今后進(jìn)行產(chǎn)品召回的風(fēng)險(xiǎn)。
IBM則通過(guò)大量原型車試駕的數(shù)據(jù)和維修商報(bào)告獲得數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)分析,對(duì)于重復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題,出具數(shù)據(jù)分析的解決方案。目前已有數(shù)百個(gè)分析應(yīng)用程序,為企業(yè)提供解決方案。2015年,IBM在商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)方面的營(yíng)收為200億美元。
本田在一級(jí)方程式比賽中,采用的就是IBM的解決方案,將包括溫度、壓力和動(dòng)力水平的車輛數(shù)據(jù)直接分享到云 中,從而快速高效地查看剩余燃油量,并且預(yù)估機(jī)械問(wèn)題出現(xiàn)的可能性。分析快速行駛的車輛和車手?jǐn)?shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)整比賽策略,包括補(bǔ)充燃油的方式,這些都是比賽 需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
精準(zhǔn)營(yíng)銷是其二。精準(zhǔn)營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)來(lái)源主要為車企自有的數(shù)據(jù),比如官網(wǎng)信息、投放的廣告等,其次是媒體和第三方提供的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的廣告營(yíng)銷耗費(fèi)了車企每年幾十億元的費(fèi)用,而基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營(yíng)銷對(duì)特定人群定向投放,收獲了比傳統(tǒng)方式多3倍以上的覆蓋率。
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,可以準(zhǔn)確把握每個(gè)客戶的需求和購(gòu)買預(yù)期,推送給客戶是一方面,同時(shí)客戶的購(gòu)買行為也可以反饋 給主機(jī)廠,幫助其更好理解客戶。車企早已意識(shí)到了精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要性,比亞迪就專門成立了數(shù)字化營(yíng)銷部門,通過(guò)新型營(yíng)銷的探索,線上引導(dǎo)線下,這一方式占了 將近50%的成交率。
車企的大數(shù)據(jù)邏輯在于個(gè)性化營(yíng)銷和提高轉(zhuǎn)換率,使用大數(shù)據(jù)分析建立詳細(xì)的客戶檔案,以觸及很多潛在客戶。車企希望了解目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)圖像,知曉哪個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)提高客戶訂單,再進(jìn)行定向營(yíng)銷。
預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)營(yíng)銷是目前為數(shù)不多已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。
然而,在大數(shù)據(jù)已經(jīng)如火如荼地被討論了好多年后,許多困境還是沒(méi)有得到解決。比如車險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)運(yùn)用。
人保車險(xiǎn)部門相關(guān)人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者,首先是樣本太小,形不成大數(shù)據(jù);其次,消費(fèi)者認(rèn)可度很低,如果基于駕駛行為得出車主事故風(fēng)險(xiǎn)較大,他多半不可能接受定制的高費(fèi)率保險(xiǎn)套餐。數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的對(duì)接目前還是有很大距離。
愿景
停在車庫(kù)的汽車,可以啟動(dòng)自動(dòng)駕駛模式,開(kāi)到加油站,加完油之后再自行倒車入庫(kù)。這個(gè)類似科幻小說(shuō)的情節(jié)或許能在未來(lái)實(shí)現(xiàn),得益于大數(shù)據(jù)分析運(yùn)算能力的發(fā)展。
這一場(chǎng)景是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)和無(wú)人駕駛技術(shù)的結(jié)合,其中大數(shù)據(jù)的采集是自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵。
沃爾沃汽車集團(tuán)研發(fā)高級(jí)副總裁彼得·默滕斯(Peter Mertens)在接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)表示,為了推進(jìn)自動(dòng)駕駛,整車廠需要通過(guò)傳感器采集各種各樣的數(shù)據(jù),比如駕駛行為方式的數(shù)據(jù),人車交互的數(shù)據(jù)、 以及環(huán)境的數(shù)據(jù),包括氣象數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等。經(jīng)過(guò)不斷驗(yàn)證迭代,了解到在特定的氣象情況或道路交通狀況下,汽車表現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之后,無(wú)人駕駛技術(shù)才能趨于 成熟。
一旦打通了人與人、人與車、人與環(huán)境之間的大數(shù)據(jù)之后,數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力驚人。
福特聯(lián)手IBM,在美國(guó)推出了動(dòng)態(tài)班車項(xiàng)目。如果班車發(fā)生故障,可以通過(guò)IBM云端和分析技術(shù)在后臺(tái)進(jìn)行分 析,重新調(diào)配車輛任務(wù)。此智能移動(dòng)平臺(tái)還在特定區(qū)域搜集停車地點(diǎn)的車輛出入數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)可用停車位信息,或在交通堵塞時(shí)及時(shí)提供高效出行建議。還有平時(shí) 出行使用的地圖導(dǎo)航,也是基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算才能找到最便宜或距離最短的出行路線。
數(shù)據(jù)孤島已開(kāi)始慢慢打通。
IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)總經(jīng)理王濤告訴《財(cái)經(jīng)》記者,整車廠已經(jīng)逐步形成了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新興業(yè)務(wù)模式,大多與認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)等新技術(shù)休戚相關(guān)。
共享出行大熱的當(dāng)口,模糊了信息的邊界,整車廠看到了數(shù)據(jù)共享對(duì)于服務(wù)客戶的利處,也倒逼著車企開(kāi)始分享數(shù)據(jù)。
豐田與微軟近期成立了一家名為“Toyota Connected”的數(shù)據(jù)公司,主要致力于搜集和分析車況、位置信息等大數(shù)據(jù),并將其應(yīng)用于新商品和新服務(wù)的研發(fā)工作之中。目前信息的用途主要是防止交 通事故、改善駕駛習(xí)慣、改良和開(kāi)發(fā)新車型、將數(shù)據(jù)產(chǎn)品出售給保險(xiǎn)公司、地圖公司等相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)等。
互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)性強(qiáng),地圖道路方面的數(shù)據(jù)量多。通過(guò)合作,豐田的野心不只在做智能駕駛,甚至要插一腳打造智慧城市。
封閉的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀開(kāi)始改變,豐田邁出了第一步,和互聯(lián)網(wǎng)公司共享客戶數(shù)據(jù),聯(lián)手做起了大數(shù)據(jù)生意。
在彭俊松看來(lái),要打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀,最終還是需要依靠業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)合力驅(qū)動(dòng),雙管齊下。業(yè)務(wù)導(dǎo)向下發(fā)展的商業(yè)模式持久發(fā)展,數(shù)據(jù)才能相輔相成,找到長(zhǎng)足的價(jià)值。
王濤亦表示,平臺(tái)的打造不是集幾家企業(yè)之力就能完成的,必須整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈自上而下地改變,汽車企業(yè)在創(chuàng)新商業(yè)模式的同時(shí),需齊力打造大數(shù)據(jù)的生態(tài)鏈,形成人、車、環(huán)境高度集成的有機(jī)生態(tài)系統(tǒng)。
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