人工智能區(qū)域預(yù)報模型“智霽”1.0發(fā)布，可實(shí)現(xiàn)5天內(nèi)3公里精準(zhǔn)天氣預(yù)報

極客網(wǎng)·云計算 在3月25日于深圳舉辦的世界氣象日“氣候行動最前線”主題活動上，華為云聯(lián)合深圳市氣象局發(fā)布了首個人工智能區(qū)域預(yù)報預(yù)報模型“智霽”1.0，目前該模型現(xiàn)已正式上線。

極客網(wǎng)了解到，華為云聯(lián)合深圳氣象局率先開展人工智能區(qū)域預(yù)報模型聯(lián)創(chuàng)研發(fā)，此番推出的“智霽”區(qū)域模型以華為云盤古氣象大模型為基礎(chǔ)，融合區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集，可快速得到未來5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率為3公里，包含氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素的預(yù)報。

在歷時半年的深度聯(lián)創(chuàng)過程中，華為云投入大量AI算力支撐和資深算法專家，依托深圳氣象局整理的華南區(qū)域高分辨率再分析氣象數(shù)據(jù)集，與氣象局多名經(jīng)驗(yàn)豐富的氣象專家深度合作，通過對歷史氣象數(shù)據(jù)的挖掘和分析，探索出3公里尺度的數(shù)據(jù)特征，將其融入?yún)^(qū)域預(yù)報模型，并借鑒傳統(tǒng)數(shù)值模式的經(jīng)驗(yàn)，確立了全球模型和區(qū)域模型共同驅(qū)動的技術(shù)框架，共同研發(fā)訓(xùn)練出適配區(qū)域氣象特征的人工智能區(qū)域預(yù)報模型。

據(jù)了解，該研發(fā)克服了三個技術(shù)難題：一是對多源和多尺度數(shù)據(jù)的融合性處理，包含3公里及25公里不同尺度再分析數(shù)據(jù)以及多源觀測數(shù)據(jù)等作為輸入；二是聯(lián)合創(chuàng)新了全球模型與區(qū)域模型的融合架構(gòu)，可以更好地處理區(qū)域邊界，充分考慮區(qū)域外有效信息對區(qū)域內(nèi)預(yù)測結(jié)果的影響；三是利用3DEST神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)特征，將全量數(shù)據(jù)集合預(yù)訓(xùn)練，提升預(yù)報精度。

基于對這三個關(guān)鍵點(diǎn)的研究，區(qū)域預(yù)報模型相比全球模型，提升了小范圍的氣象細(xì)節(jié)特征抓取能力。自今年2月試運(yùn)行以來，區(qū)域預(yù)報模型已在多次冷空氣過程的氣溫預(yù)報中為預(yù)報員提供參考，提供了一種創(chuàng)新的冷空氣預(yù)報服務(wù)風(fēng)險提醒工具。面對氣象預(yù)測中的降水預(yù)報難題，“智霽”1.0將進(jìn)一步優(yōu)化模型、改進(jìn)算法，不斷提升模型的降雨預(yù)報能力，以持續(xù)滿足業(yè)務(wù)預(yù)報服務(wù)的需求。

深圳市氣象局蘭紅平副局長表示：“氣象部門是防災(zāi)減災(zāi)的第一道防線，深圳市氣象局一直在進(jìn)行精細(xì)化預(yù)報預(yù)警技術(shù)的創(chuàng)新和探索，將人工智能氣象預(yù)報技術(shù)作為氣象高質(zhì)量發(fā)展三條新賽道之一，高度重視人工智能在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用。結(jié)合深圳超大城市預(yù)報服務(wù)的需求，我們希望通過與華為云的深度聯(lián)合創(chuàng)新，為氣象科技能力現(xiàn)代化和社會服務(wù)現(xiàn)代化做出深圳貢獻(xiàn)?！?/p>

華為云Marketing部部長董理斌表示：“去年7月，華為云盤古氣象大模型登上《Nature》雜志正刊，并于今年入選2023年中國十大科學(xué)進(jìn)展。華為云攜手深圳氣象局，基于盤古氣象大模型進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新，打造人工智能區(qū)域預(yù)報模型正式上線，意味著AI可以為解決更小尺度的氣象難題提供新的技術(shù)途徑。華為云將持續(xù)解難題、做難事，繼續(xù)推動氣象預(yù)報技術(shù)創(chuàng)新，后續(xù)還將把氣象模型的服務(wù)延伸至水力發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、智能駕駛、航空航運(yùn)等領(lǐng)域，為防災(zāi)減災(zāi)提供更精細(xì)的氣象服務(wù)創(chuàng)造價值。”

據(jù)悉，2024年華南區(qū)域的汛期即將到來，華為云將繼續(xù)攜手深圳市氣象局，在汛期階段進(jìn)行完整的驗(yàn)證和評估，加強(qiáng)對模型的訓(xùn)練，改進(jìn)算法，持續(xù)調(diào)優(yōu)，為氣象預(yù)報員提供有價值的幫助和參考。

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