浪潮資深存儲(chǔ)架構(gòu)師 葉毓睿、浪潮解決方案架構(gòu)師 谷冬冬
近日,2020浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)(IPF20)大會(huì)上,浪潮提出,智算中心是智慧時(shí)代新基建,性能躍遷為人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建新興領(lǐng)域的首要需求。。浪潮存儲(chǔ)推動(dòng)全線產(chǎn)品融合iTurbo智能引擎,以百萬(wàn)級(jí)IOPS驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛、智慧金融等新應(yīng)用發(fā)展,為智算中心建設(shè)按下“快進(jìn)鍵”。
新冠肺炎疫情的發(fā)生,對(duì)各行業(yè)帶來(lái)重大轉(zhuǎn)折,不僅是餐飲、旅游、電影等服務(wù)消費(fèi)類行業(yè),還是醫(yī)療、教育、交通等民生行業(yè)都面臨重塑甚至顛覆,線下產(chǎn)業(yè)受阻,部分線上需求“爆發(fā)式增長(zhǎng)”,線下服務(wù)線上化、數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速前進(jìn),撬動(dòng)了包含人工智能、大數(shù)據(jù)中心、5G等新技術(shù)的34萬(wàn)億“新基建”的產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)。這讓企業(yè)重新審視在不確定性環(huán)境下的數(shù)字化能力、快速應(yīng)變能力,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能成為企業(yè)轉(zhuǎn)型剛需。
圖片:來(lái)自媒體
新基建趨勢(shì)下,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,數(shù)據(jù)不再僅僅是記錄者,而是成為了生產(chǎn)資料和核心資產(chǎn),企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵,而如何更高效、快捷的實(shí)現(xiàn)敏捷開(kāi)發(fā)、資源調(diào)度和業(yè)務(wù)效率提升,以及滿足實(shí)時(shí)分析、快速應(yīng)用帶來(lái)的即時(shí)性要求,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵。
以金融行業(yè)為例,在線交易系統(tǒng)是銀行最重要的核心系統(tǒng)之一。以手機(jī)銀行和網(wǎng)上銀行的在線存取款、貸款、結(jié)算等業(yè)務(wù)為例,其具備客戶數(shù)多、交易量大、交易峰值高的業(yè)務(wù)特點(diǎn),據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,中國(guó)移動(dòng)電話設(shè)備已經(jīng)超過(guò)15億,手機(jī)上網(wǎng)注冊(cè)的用戶達(dá)到12.5億,手機(jī)銀行獨(dú)立APP用戶超過(guò)3億,特殊節(jié)日,如雙十一期間,手機(jī)銀行交易數(shù)超過(guò)17億筆;以六大國(guó)有銀行-中、農(nóng)、工、建、交、郵儲(chǔ)為例,每天就需要處理超過(guò)1億筆交易。這些都對(duì)承載核心業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能提出了巨大的挑戰(zhàn),通常情況下,億級(jí)規(guī)模用戶對(duì)存儲(chǔ)性能要求就要數(shù)十萬(wàn)級(jí)別IOPS,同時(shí)時(shí)延需要保持在1ms以下,而核心數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表業(yè)務(wù)對(duì)IOPS與時(shí)延要求會(huì)更高。
科技驅(qū)動(dòng)下,金融業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程
金融行業(yè)進(jìn)入Bank4.0時(shí)代,金融業(yè)通過(guò)重塑業(yè)務(wù)流程和底層技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無(wú)感知植入式智能銀行,相關(guān)的金融功能或服務(wù)無(wú)縫植入到各種場(chǎng)景之中,給客戶更加便捷和人性化的服務(wù)。銀行業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,不僅僅是與人們息息相關(guān)的存款、貸款、結(jié)算等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的規(guī)模激增和交易加速,還包括數(shù)字化營(yíng)銷等,將更加精準(zhǔn)化,利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù),幫助銀行進(jìn)行用戶行為分析、實(shí)時(shí)智能推送、業(yè)務(wù)預(yù)警、精準(zhǔn)營(yíng)銷等,提高銀行的收益率。針對(duì)于銀行智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷等AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景,涉及到AI的某些特定模型,對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)性能要求極為苛刻,尤其是IOPS和時(shí)延性能指標(biāo)。例如,在訓(xùn)練階段,以大量隨機(jī)小IO為主,要求存儲(chǔ)具備極強(qiáng)的IO并發(fā)處理能力;在推理階段,要求存儲(chǔ)時(shí)延低,能快速響應(yīng)。
浪潮存儲(chǔ),驅(qū)動(dòng)智慧金融
隨著國(guó)內(nèi)“金融脫媒”的發(fā)展,從居民的角度來(lái)看,越來(lái)越多的家庭金融資產(chǎn)會(huì)以銀行儲(chǔ)蓄為主轉(zhuǎn)到儲(chǔ)蓄、證券、基金、債券、期貨等兼收并蓄的資產(chǎn)組合;而從企業(yè)角度來(lái)看,更多的企業(yè)會(huì)選擇通過(guò)股票、債券等進(jìn)行直接融資。通過(guò)上述分析,未來(lái)以銀行、交易所、理財(cái)機(jī)構(gòu)為主的金融機(jī)構(gòu)的IT架構(gòu)會(huì)面臨巨大壓力,其中對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)就是IOPS處理能力和控制時(shí)延能力。以股票交易為例,如果在交易途中,銀行或交易機(jī)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)突然并發(fā)處理成百萬(wàn)乃至上千萬(wàn)億的交易訂單時(shí),如果并發(fā)處理能力差、時(shí)延高,將導(dǎo)致股民的操作,如買賣、開(kāi)倉(cāng)或平倉(cāng)等的卡頓,引發(fā)股民情緒波動(dòng),影響滿意度,嚴(yán)重地會(huì)導(dǎo)致用戶流失。
再看AI領(lǐng)域,隨著國(guó)家在AI領(lǐng)域的不斷推動(dòng),AI技術(shù)在各行各業(yè)開(kāi)始部署使用,驅(qū)動(dòng)這企業(yè)模式的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)高效、快速轉(zhuǎn)型。AI領(lǐng)域有三大核心技術(shù),分別是AI PaaS,邊緣AI計(jì)算,AI加速器。其中邊緣AI計(jì)算通過(guò)AI技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的終端、網(wǎng)關(guān)以及邊緣設(shè)備上進(jìn)行嵌入式的部署,或者把數(shù)據(jù)從終端傳輸?shù)竭吘売?jì)算服務(wù)器上,例如AI的自動(dòng)駕駛就是通過(guò)這種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
浪潮存儲(chǔ)為自動(dòng)駕駛提供高性能、低延遲存儲(chǔ)平臺(tái)
安全一直都是AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最重要的需求,一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車在高速行駛中每秒鐘會(huì)產(chǎn)生數(shù)GB的數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)是要實(shí)時(shí)處理,而在自動(dòng)駕駛模擬訓(xùn)練過(guò)程中,通常需要20個(gè)左右的步驟,計(jì)算結(jié)果就會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)交互的時(shí)延受到不可估計(jì)的影響,所以要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),具備極高的性能要求和極低的穩(wěn)定時(shí)延,來(lái)承載AI邊緣計(jì)算處理要求和訪問(wèn)要求。
打破性能瓶頸,尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力
無(wú)論是銀行轉(zhuǎn)型,還是自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展,新數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能都是業(yè)務(wù)加速的關(guān)鍵核心,企業(yè)需要通過(guò)具備更強(qiáng)IOPS、更低時(shí)延、更高效率的存儲(chǔ)平臺(tái),打破性瓶頸,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力,抵御各類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
而浪潮AS5600G2則是存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi)性能標(biāo)榜。在近日SPC-1基準(zhǔn)測(cè)試中,AS5600G2刷新16控存儲(chǔ)產(chǎn)品SPC-1性能測(cè)試世界記錄,創(chuàng)下了7,520,358萬(wàn)IOPS、0.472ms延時(shí)的評(píng)測(cè)值,位居SPC-1存儲(chǔ)性能榜單全球第一。
浪潮16控存儲(chǔ)產(chǎn)品奪得SPC-1™性能測(cè)試全球第一
這強(qiáng)大性能背后,源于浪潮存儲(chǔ),不斷進(jìn)行閃存化、智能化技術(shù)創(chuàng)新,在新一代存儲(chǔ)平臺(tái)上,打造“iTurbo智能引擎”,為存儲(chǔ)帶來(lái)創(chuàng)新的加速方案。“iTurbo智能引擎”通過(guò)智能IO感知、智能多路徑、智能數(shù)據(jù)組織、智能資源調(diào)度四大核心技術(shù)的提速,對(duì)IO、路徑、數(shù)據(jù)塊、空間條帶、資源等關(guān)鍵要素的智能調(diào)度能力,讓存儲(chǔ)系統(tǒng)輕松應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)IO命令和數(shù)據(jù)塊在高性能處理器、PCIe、FPGA到Optance介質(zhì)以及NVMe、RDMA協(xié)議中組成的高速數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)上暢通無(wú)阻的傳輸和落盤。全面提升存儲(chǔ)系統(tǒng)性能。這正是浪潮存儲(chǔ)在SPC-1性能測(cè)試上,輕松打破性能記錄的秘密所在。
除此之外,浪潮存儲(chǔ)配合智能數(shù)據(jù)分層、緩存加速、在線壓縮/重刪、智能管理等創(chuàng)新軟件技術(shù),全面提升存儲(chǔ)性能,使得系統(tǒng)性能最大可達(dá)752萬(wàn)IOPS,延遲僅為0.472ms。最大程度地為客戶提升數(shù)據(jù)處理能力,發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。如在金融行業(yè),浪潮存儲(chǔ)在某大行幫助客戶把在線交易量提升3-5倍,在線交易時(shí)間縮短10%-30%,銀行桌面系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間縮短60%以上,而在AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,將模擬計(jì)算反饋時(shí)間縮短90%以上。
浪潮存儲(chǔ)承載PB級(jí)大工程
企業(yè)需要快速升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)承載海量數(shù)據(jù)處理需求,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為剛需。其中閃存存儲(chǔ)受企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求拉動(dòng)將迎來(lái)高速發(fā)展。目前浪潮存儲(chǔ)在眾多PB級(jí)大工程獲得廣泛應(yīng)用,其中連續(xù)3次中標(biāo)中國(guó)移動(dòng)分布式存儲(chǔ)集采大單;支撐成都智慧交通的6000路視頻流和10億級(jí)查詢;在衛(wèi)星資源中心提供中國(guó)最大的單系統(tǒng)100PB分布式存儲(chǔ)部署;在國(guó)家天文臺(tái)“中國(guó)天眼”工程中部署30PB可用容量實(shí)現(xiàn)天文大數(shù)據(jù)分析,與此同時(shí),高效助力多省市ETC工程。
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