數(shù)年前，AI還是一個襁褓中的嬰兒。如今，AI已經(jīng)成為各大科技公司的業(yè)務增長主力。
中國信息通信研究院統(tǒng)計預測數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能市場將達到6800億元人民幣。中國四大科技公司BATH——百度、阿里、騰訊、華為都在爭搶這塊炙手可熱的市場。
AI技術上，四家科技巨頭公司你追我趕，難分輸贏。但有意思的是，其中一家公司卻另辟蹊徑，從產(chǎn)業(yè)應用中率先破局，創(chuàng)造了領先業(yè)界的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這家公司正是騰訊。
“現(xiàn)在很多公司都在提all in AI。不過，騰訊的目標并不是all in AI，而是——AI in all。”2017年，騰訊COO任宇昕在騰訊全球合作伙伴大會上，喊出騰訊AI的戰(zhàn)略宣言。
2020年，這句宣言已落地為騰訊堅實的AI產(chǎn)業(yè)布局。經(jīng)過3年潛行，騰訊的AI業(yè)務悄然生長，成為一片郁郁蔥蔥的技術森林。從消費互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各業(yè)務條線，結成了一張管道網(wǎng)絡，持續(xù)為騰訊AI輸送源源不斷的營養(yǎng)。
AI對于騰訊不是一顆大樹，而是一片森林，一種生態(tài)。
AI戰(zhàn)場上，騰訊采取了它最擅長的打法，連接一切。通過“AI in all”戰(zhàn)略，騰訊搭建了以兩大科技實驗室矩陣為“雙引擎”驅(qū)動的AI戰(zhàn)艦，為消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能，連接游戲、社交、金融、醫(yī)療、教育等產(chǎn)業(yè)，形成一層緊密的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡。
AI并未成年。目前，全球各大科技公司的一些AI產(chǎn)品仍在初級階段。但是AI迭代速度往往出人意料。人們?nèi)菀追傅腻e誤是，高估AI現(xiàn)在能做到的事情，但低估AI三年后能做到的事情。
未來的AI戰(zhàn)局中，技術將不再成為唯一決定性因素。誰能最快搶占產(chǎn)業(yè)與生態(tài)，才最有可能成為贏家。
(數(shù)據(jù)來源：國知專利預警)
AI戰(zhàn)艦
騰訊已經(jīng)完成在AI領域的全面布局和技術儲備 ：依托兩大科技實驗室矩陣，為騰訊消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“兩張網(wǎng)”戰(zhàn)略提供技術支撐。
更形象的說法是，騰訊AI就如同一艘“雙引擎+雙輪”驅(qū)動的巨型AI戰(zhàn)艦。主引擎為兩大實驗室矩陣——人工智能實驗室矩陣和前沿科技實驗室矩陣，消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則作為左右兩只巨輪飛速旋轉，推動騰訊AI快速發(fā)展和版圖擴張。
騰訊的AI版圖圍繞技術、平臺和場景三個維度進行延伸。在技術層，騰訊通過兩大實驗室矩陣進行技術能力儲備;在平臺層，通過騰訊云等，對外開放AI能力，打造AI生態(tài);在場景層，從內(nèi)部場景應用不斷向外部產(chǎn)業(yè)化場景落地延伸，并結合場景打造產(chǎn)品化能力。
在技術層，騰訊已構建了兩大科技實驗室矩陣——人工智能實驗室矩陣，以及基于前沿科技的實驗室矩陣。依托兩大科技實驗室矩陣，進行AI基礎性與前沿研究，探索AI領域核心難題，打造技術引擎。其中，人工智能實驗室矩陣包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、微信AI等AI實驗室，構成強大技術基石，專注計算機視覺、機器學習、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。同時在5G、IOT、多媒體、量子、機器人等前沿技術領域也進行了布局。
在平臺層，騰訊通過騰訊云等對外開放AI能力，打造AI生態(tài)。
在場景層，騰訊AI服務于騰訊“兩張網(wǎng)”戰(zhàn)略，是消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術引擎之一。在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，騰訊的AI已服務10億級用戶，應用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等100多個產(chǎn)品。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，騰訊AI已覆蓋教育、出行、文旅、零售、工業(yè)、政務、金融、醫(yī)療等各行各業(yè)，成為其降本提效的關鍵武器。
AI的整體技術布局上，目前騰訊已構建了人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計算(Cloud Computing)為基礎的ABC核心技術布局。同時繼續(xù)加大投入，迭代出AI、從虛擬到現(xiàn)實的機器人RoBotics、到量子計算Quantum Computing的一ABC 2.0技術版本。
為支撐AI技術能力建設，騰訊不斷加大研發(fā)投入。《2019年騰訊研發(fā)大數(shù)據(jù)報告》顯示，2019年騰訊研發(fā)人員占比高達66%。同時，騰訊2019年新增研發(fā)項目超過3500個。隨著騰訊全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略推進，2019年To B項目數(shù)量比2018年增長了77%。在代碼數(shù)量上，2019年騰訊新增代碼行數(shù)高達12.9億，相比2018年增長了30%。截至2020年3月，騰訊在全球擁有超過6500項AI專利，有超過800篇論文被國際頂級AI會議收錄。目前AI專利上，騰訊已在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里排名第一。
決勝秘密：自孵化模式
讓人驚訝的是，騰訊為什么能用短短3年時間，構建出如此龐大又充滿生命力的AI生態(tài)?
騰訊的秘密武器在于，讓團隊擁有更大的自主權，在近似自然市場的環(huán)境中自行創(chuàng)新探索和迭代進化。騰訊在社交和游戲中的王者地位即由此奠定。這種自孵化模式中誕生了微信、王者榮耀等國民級產(chǎn)品。如今，騰訊正將這種模式應用到AI的競技場中。
騰訊的兩大科技實驗室矩陣中，擁有多個核心實驗室，每個實驗室掌舵人都是各自研究領域的知名杰出科學家。騰訊多媒體實驗室負責人之一劉杉是國際視頻編解碼標準的參與制定人;騰訊量子實驗室負責人張勝譽研究量子計算近20年時間，曾任香港中文大學計算機系副教授;騰訊未來網(wǎng)絡實驗室主任張云飛是國家“萬人計劃”特聘專家……
但當他們懷著雄心壯志展開騰訊AI的征程，卻發(fā)現(xiàn)在前面等著他們的挑戰(zhàn)比想象中要難得多。他們不像是站在巨人肩上的人，而更像是一個創(chuàng)業(yè)者。
外界常常存在誤解，認為在騰訊內(nèi)部做事能擁有豐富的啟動資源。但實際上，騰訊大多數(shù)團隊在早期面對的都是一個接近市場環(huán)境的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)。AI也不例外。
作為騰訊旗下的AI實驗室之一，優(yōu)圖實驗室起初只是一個5人的小組，當時讓黃飛躍博士最為頭疼的，不是人手短缺，也不是無法取得技術上的突破，而是擁有技術之后，怎么說服其他團隊愿意使用優(yōu)圖的技術。
“最開始的挑戰(zhàn)和困難很多，怎么樣能夠說服公司內(nèi)部的部門、合作伙伴，讓他們來用我們的技術?這就要求我們真正把對方當成是我們的客戶。所以我們的解決方案當然就是給對方全方位的服務，把事情做得很深、很透。”黃飛躍博士說。
要跟QQ空間團隊達成長期合作，優(yōu)圖不能只把現(xiàn)有技術塞給QQ空間，而需要根據(jù)QQ空間的需求找到更大的合作空間。 對QQ空間來說，他們在圖片壓縮技術之外，對很多技術都存在更大的需求。比如怎么樣讓圖片能夠顯示得更清晰、更好看，比如說在當時的頁面上，相冊里的照片怎么樣能更好地展示縮略圖。
摸清需求后，優(yōu)圖跟QQ空間共同開展了一系列合作研發(fā)，取得了不少技術和產(chǎn)品成果。優(yōu)圖和QQ空間合作研發(fā)推出的QQ空間面孔墻，可以幫助用戶按照人的緯度來管理自己的照片，比如他可以把自己跟朋友小吳所有的照片放在一起歸類管理。這個能力上線以后，整體的準確度、數(shù)據(jù)指標和用戶反饋都很不錯。
優(yōu)圖也因此挖掘了人臉識別的重要機會，整個實驗室開始主打人臉相關技術的研發(fā)。
但困難并未完全解決。“因為這個能力始終是一個錦上添花的能力，它不是一個核心的雪中送炭，離不開的能力。所以對優(yōu)圖來說，我們要考慮怎么樣能夠挖掘一些剛需的、有價值的點。這時候存在一定的困難。”黃飛躍說。
經(jīng)過接近半年的考察與尋找，一個關鍵機會出現(xiàn)了——騰訊牽頭發(fā)起設立的中國首家互聯(lián)網(wǎng)銀行微眾銀行開業(yè)。微眾銀行的定位是做完全線下無網(wǎng)點的銀行。一家銀行沒有網(wǎng)點，怎么給用戶開戶呢?他們查找了各種技術，最后發(fā)現(xiàn)線上人臉核身是當下最靠譜的技術，而且人臉存檔符合一系列法規(guī)流程，相對來說最為合適。對于優(yōu)圖實驗室來說，這是一個將自身技術價值發(fā)揮到最大化的重要機會。
然而，將人臉技術用作人臉核身，當時的技術層面能力還達不到要求。“對我們來說，從一開始尋找機會，到有了機會，怎么樣把我們的能力達到技術上線的要求，這其實是一個挺難的過程。”黃飛躍透露。
從優(yōu)圖開始與微眾銀行合作，到微眾銀行正式上線，前后花費約大半年的時間。在這期間，黃飛躍和優(yōu)圖實驗室的同事攻克了大量技術難關：包括人臉識別能力的大幅提升，驗證人臉活體的能力，防止非人臉照片、視頻的攻擊等等。這些能力的研發(fā)與儲備，是一個比較難的過程。
騰訊不會指定一個人說，好，這個計算機視覺的技術交給你們團隊研發(fā)。”這種想法是沒法實現(xiàn)的。”黃飛躍說。騰訊的風格決定了，每個團隊都必須具備開放性思維，他們需要清晰認識到，如何給公司和社會創(chuàng)造價值，如何獲取到足夠多的資源把空間打開，又如何把外部的團隊和自身團結起來，然后去共同圍繞這個目標發(fā)力。
這種“自孵化”模式是一種和市場環(huán)境無比接近的考驗。具備了這種能力的團隊，自然能在真實市場競爭中游刃有余。騰訊AI的制勝秘訣正在于此。
兩大優(yōu)勢：開放與C2B
企業(yè)們希望積極擁抱AI，向數(shù)字化大踏步轉型，在這個過程中保持和強化企業(yè)最核心的競爭力。
"騰訊希望做數(shù)字化轉型助手，而不是介入到這個行業(yè)里面去。這樣雙方協(xié)作的界面比較清楚，合作比較好，不會形成互相競爭，而且大家各自得到一些能力的提升，這是公司選擇騰訊云作為合作伙伴的一個重要考量。"曾鍇，中國外運股份有限公司(簡稱中國外運)創(chuàng)新研發(fā)部智能化產(chǎn)品與解決方案組負責人，在談到為什么選擇騰訊云作為智慧物流合作伙伴時說。
這句話說出了大部分企業(yè)們的心聲。在企業(yè)數(shù)字化轉型的過程中，以“開放”和“去中心化”為核心特色的騰訊，自然成為了企業(yè)選擇時的最佳合作伙伴。
騰訊AI的開放能力，在此次全球抗疫中發(fā)揮了巨大作用。COVID-19疫情爆發(fā)后，中國外運第一時間響應國家發(fā)改委號召，積極參與抗疫。騰訊云積極提供技術支持，助力中國外運完成抗疫物資的國際運輸與保障。
2020年2月4號，中國外運收到發(fā)改委公函，要求做好全力保障海外防疫物資的回運事宜。中國外運立即成立防疫物資運輸保障團隊，形成了一個完整的業(yè)務運行組織體系，實現(xiàn)了境外提派+國際干線運輸+國內(nèi)落地的無縫對接，配合國內(nèi)的企業(yè)落實物資的回流。
騰訊云提供了兩方面技術支撐，以輔助中國外運完成疫情期間的應急保障工作。一是實時監(jiān)控運輸，全程可視化的能力?；隍v訊云提供的物聯(lián)網(wǎng)服務組件，中國外運部署及提供了基于物流行業(yè)場景的物聯(lián)網(wǎng)平臺服務，能夠通過物聯(lián)感知對全球運輸?shù)暮＿\航線、班列、車輛、海外運輸實現(xiàn)實時的監(jiān)控，掌控動向，預測運抵時間，并且支持全球物聯(lián)通訊的物聯(lián)網(wǎng)流量管理。二是一站式客戶服務能力?；隍v訊云智能語音客服解決方案，幫助中國外運通過線上、電話、即時通訊工具服務各大企業(yè)、各地政府機關、醫(yī)院、慈善機構，快速響應及處理包機、口岸等各種問題。
中國外運一直致力于打造世界一流的智慧物流平臺企業(yè)為發(fā)展愿景，從頂層設計上形成了一個點-線-面-體的智慧物流價值模型，在傳統(tǒng)的信息化基礎上提出的三個新核心要素：聯(lián)接、數(shù)據(jù)和算法。聯(lián)接是智慧物流重要的基礎能力，這個聯(lián)接包括聯(lián)接客戶的業(yè)務系統(tǒng)、包括聯(lián)接物流要素資源、也包括中國外運和客戶、供應鏈上下游生態(tài)協(xié)同之間的聯(lián)接。數(shù)據(jù)是最核心的資產(chǎn)。算法是獲得差異化競爭優(yōu)勢的關鍵。
這恰恰是騰訊C2B的核心。騰訊C2B優(yōu)勢的關鍵在于，騰訊將自身積累的強大連接能力與產(chǎn)品能力，利用AI技術幫助B端企業(yè)、G端場景開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務。
騰訊云與中國外運合作開發(fā)智慧物流3.0平臺，包括了基于視覺識別、語音識別、人工智能算法等前沿技術為支撐的場景+科技的智能化技術中臺服務，與業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺一起賦能前端業(yè)務運營。目前已經(jīng)形成了一些智能化解決方案，包括單證智能化處理平臺、集裝箱智能驗箱服務、智能語音客服服務、運輸調(diào)度算法服務、物聯(lián)網(wǎng)平臺+智能終端服務等。通過騰訊云提供的這些數(shù)字化服務，中國外運更好地聯(lián)接了物流全流程里的資源和要素，也更好地聯(lián)接了客戶。
“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是ToB、ToG的，歸根結底也是ToC的。騰訊將利用服務C端用戶的經(jīng)驗，幫助B端伙伴實現(xiàn)生產(chǎn)制造與消費服務的價值鏈打通，以獨特的C2B方式連接智能產(chǎn)業(yè)，服務產(chǎn)業(yè)、也服務于人。”騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生指出。
騰訊的真正基因
騰訊20周年，馬化騰在公開信中提出了騰訊新時代的大戰(zhàn)略——“扎根消費互聯(lián)網(wǎng)，擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
騰訊AI的生長脈絡，也正由此順流而下，在消費互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“兩張網(wǎng)”中，長出了一片AI大生態(tài)。
以游戲、社交、內(nèi)容為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)，是騰訊的基本盤，AI在此承擔著優(yōu)勢擴張的戰(zhàn)略任務。以教育、醫(yī)療、金融為代表的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是騰訊在互聯(lián)網(wǎng)下半場要積極拿下的增量市場。AI在此承擔的戰(zhàn)略任務更為艱巨，要開拓新大陸。
在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，騰訊AI主要落地在游戲、社交與內(nèi)容這三大核心場景中。騰訊既能以AI技術為引擎，實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務支撐與賦能，也能夠為AI技術提供最好的實驗田，同時以業(yè)務需求拉動技術創(chuàng)新，推動前沿研究。
騰訊將游戲作為AI的一大驗證環(huán)境，將AI應用到玩法設計、游戲?qū)徟?、對局環(huán)境、游戲教學等方面，系統(tǒng)地解決游戲體驗問題與游戲公平問題，優(yōu)化玩家體驗。內(nèi)容消費領域，騰訊AI在內(nèi)容搜索、推薦分發(fā)、編輯處理、創(chuàng)作與辟謠等內(nèi)容環(huán)節(jié)落地，更加高效、精準地連接人與內(nèi)容。社交是騰訊的流量基石與用戶基礎，在微信中，騰訊已經(jīng)在語音輸入、掃碼、翻譯、聊天機器人、搖一搖、聲紋鎖、看一看和微信廣告等功能中應用AI成果。
在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)是騰訊2B戰(zhàn)略的對外窗口，以騰訊云為基礎，對外開放AI技術，推進AI產(chǎn)業(yè)落地進程。目前騰訊AI已在零售、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、文旅等行業(yè)場景中加速落地，并對應各行業(yè)推出了行業(yè)智能化產(chǎn)品與解決方案。
比如在工業(yè)領域，騰訊云的智能制造解決方案，覆蓋了從研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制到運營維護的整個產(chǎn)業(yè)鏈。比如為中國商飛打造復合材料檢測的AI解決方案。以往，一個飛機核心部件，比如尾翼的復材檢測，需要耗費幾個老師傅、數(shù)十小時、幾十萬的成本，制作大量檢測樣本才能完成?，F(xiàn)在，通過騰訊云AI輔助檢測系統(tǒng)，讓檢測過程更加自動化，只需要一個普通檢測人員，花幾分鐘時間就能完成。檢測的樣品，也從30多個也降低到只需要2個。同時，通過這個系統(tǒng)，還可以檢測出人眼無法發(fā)現(xiàn)的細微缺陷，整體檢出率提升到99%。
騰訊在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)選擇合作伙伴時，將遵循兩個關鍵原則進行判斷：第一，合作伙伴所處行業(yè)是否處于在經(jīng)濟活動中比較關鍵性的位置。這決定了產(chǎn)品是否能給社會帶來比較大的價值。第二，企業(yè)是否在這個行業(yè)里有足夠的業(yè)務積累，能夠代表這個行業(yè)的制高點。它遇到的問題是不是最難的，是不是最通用的。
堅持這兩點，騰訊希望不僅用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能單個企業(yè)，更為整個產(chǎn)業(yè)和整個社會創(chuàng)造更大的價值。在與單個合作伙伴的合作中，騰訊會把一些比較通用性的東西提取出來，對其他領域進行服務。比如物流行業(yè)協(xié)作方及操作環(huán)節(jié)眾多，其中有大量的單據(jù)進行流轉，業(yè)務操作需要大量人力進行重復且效率低下的單據(jù)處理。如何自動化、智能化，甚至無人化的處理多樣的物流業(yè)務單據(jù)已成為物流行業(yè)的最大痛點之一?；诖?，騰訊優(yōu)圖實驗室做了一個通用的OCR物流單據(jù)識別服務，現(xiàn)在已經(jīng)可以支持圓通、韻達等快遞行業(yè)的電子運單識別。
同時，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還致力于通過頭部企業(yè)，對腰部企業(yè)或者小微企業(yè)進行廣泛賦能。例如快遞收發(fā)站點是位于物流快遞末端的環(huán)節(jié)。它的問題在于，信息化程度非常低，只能通過最原始的人工分揀方式去收發(fā)快遞。騰訊通過技術賦能給一些與分揀中心相關的企業(yè)，通過OCR技術做物流單據(jù)的自動識別，進而可以服務在該中心區(qū)域范圍內(nèi)的快遞收發(fā)點。
自2018年“930”改革轉向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以來，騰訊激起了外界大量討論。有一種聲音稱“騰訊沒有2B的基因”。事實上，這是無法看透騰訊這家公司本質(zhì)，所帶來的誤解。
騰訊過去所取得的成功，并不只是因為它是一家2C的公司。馬化騰在2006年就提出，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，騰訊屬于服務型行業(yè)，客戶的滿意度是騰訊最關切的目標，也是最核心的價值——服務，才是騰訊的核心本質(zhì)。
“可能以前騰訊對外做2C產(chǎn)品比較多一點，現(xiàn)在轉型2B。但其實我們一直以來的理念是不變的，整個騰訊都是以客戶需求為導向。我們經(jīng)常提的一個詞是Customer engagement，就是‘客戶融入’。”騰訊優(yōu)圖高級算法研究員ivan說。
如果騰訊有基因，不只是2C的基因，而是服務型基因。過去騰訊的客戶是C端十余億用戶，現(xiàn)在的客戶則轉為了B端企業(yè)和G端政府。但騰訊的底層基因從來未曾改變——客戶需求導向：客戶需要什么，騰訊就滿足什么。
擁有“客戶服務”基因，騰訊天然具備做好2B產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。誠然，目前的騰訊在內(nèi)部組織架構上更貼近2C，這是由其過去歷史決定。“930”之后的騰訊，正在致力于重構其組織架構，符合2B時代的要求。
大象轉身，非一日之功，但未來可期。
正如騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生所說：“如果大家相信基因，也會相信進化。”
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