知名互聯(lián)網(wǎng)分析師、TMT領(lǐng)域資深評論師：翟菜花
7月9日上午，2020世界人工智能大會云端峰會(WAIC)在上海正式開幕，包括馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等在內(nèi)的各界AI大佬齊聚上海，一起探討未來智能AI的發(fā)展方向與落地實踐，探討人工智能的創(chuàng)新運(yùn)用。
除了這些風(fēng)云際會的大佬外，在大會的展廳中，還有一批亮眼的智能AI機(jī)器人驚艷全場，這些機(jī)器人矩陣以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題展示了在各個場景下的落地實用，不覺讓人一邊驚訝于如今智能機(jī)器人的發(fā)展速度，一邊感嘆如今已經(jīng)到了智能機(jī)器人賦能服務(wù)業(yè)的時候了。
后疫情時代下的智能化“反饋經(jīng)濟(jì)”，效率成兵家必爭之地
著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家作者維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)時代下，我們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點(diǎn)變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)，而以此基礎(chǔ)形成的“反饋經(jīng)濟(jì)”(feedback economy)等新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式也正在開始形成。
有了相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄，并對此進(jìn)行分析、解剖，從大數(shù)據(jù)中挖掘出如今市場的真正需求，再根據(jù)這種數(shù)據(jù)反饋下的需求去生產(chǎn)、塑造出新的產(chǎn)品與服務(wù)去滿足社會需求，這正是我們大數(shù)據(jù)時代下的反饋經(jīng)濟(jì)。
而如今正是經(jīng)歷了一場全球性災(zāi)難，在各界齊心協(xié)力的努力下，如今國內(nèi)已經(jīng)穩(wěn)健控制，整體經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇，正處于后疫情時代下的“反饋經(jīng)濟(jì)”中，安全與效率成為如今社會對于商業(yè)服務(wù)的新需求，而很多B端服務(wù)業(yè)也需要新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式的賦能走出陰霾。比如餐飲業(yè)就在疫情期間凈虧損了房租和儲存的食材，而即使是后期的外賣，無論是配送成本還是人力資源的安全成本都上漲了不少。
這次的疫情帶來的沖擊使得酒店、餐飲、零售等行業(yè)更重視服務(wù)的效率，在勞動力價格上漲的時候，只有提升單位服務(wù)的效率才能從根源上恢復(fù)生產(chǎn)力。并且在當(dāng)下后疫情時代的“反饋經(jīng)濟(jì)”中，企業(yè)對服務(wù)的安全性與削減開支更為重視，比如在疫情期間的無接觸配送的物流服務(wù)。而服務(wù)機(jī)器人就成了時下“反饋經(jīng)濟(jì)”效率與安全的正確答案，比起人力開支，服務(wù)機(jī)器人憑借著其AI運(yùn)算與一次性投入的屬性，天然的就具備高效率的服務(wù)運(yùn)營，并且本身就是絕對的安全性，只需要少量的開支即可實現(xiàn)安全高效的服務(wù)體驗，成為當(dāng)下諸如零售、酒店、醫(yī)療和養(yǎng)老、餐飲等行業(yè)的熱門選擇。
況且如今時值5G網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋時期，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)逐漸落地實用，成為我們社會向前邁進(jìn)的新基建。也正是在這種多角度因素的驅(qū)使下，酒店、餐飲、零售等行業(yè)開始積極的嘗試通過對服務(wù)機(jī)器人的場景使用，進(jìn)行從管理到服務(wù)上的數(shù)字化變革。
服務(wù)機(jī)器人就是在后疫情時代的“反饋經(jīng)濟(jì)”需求下逐漸崛起的一支效率與安全的奇兵，拿時下火爆的temi機(jī)器人來說，不僅有著先進(jìn)的人臉識別與問答咨訊系統(tǒng)，還有智能中控、遠(yuǎn)程控制等功能，能在服務(wù)中實現(xiàn)智能跟隨，擔(dān)負(fù)起迎賓接待、引導(dǎo)講解等角色，全面適用于多場景的服務(wù)結(jié)構(gòu)，極具智能化。
temi硬件+軟件雙生態(tài)加持 自主研發(fā)的多場景貼合
無論從政策、實用性還是行業(yè)發(fā)展看，服務(wù)機(jī)器人大潮已經(jīng)是既定事實，那么對于B端的商家們來說，又該如何在形形色色的服務(wù)機(jī)器人中尋找到真正實用，真正值得投入的品牌呢?
首先是要有獨(dú)立的軟件技術(shù)支持。在互聯(lián)網(wǎng)時代里，我們往往會更容易注意流量、用戶這些可以在線上被數(shù)字化的能力，這些較為明顯的顯性實力就像一座冰山一樣浮在海面上，可以很直觀的通過數(shù)據(jù)看到一個企業(yè)的顯性實力。但一座冰山往往只有十分之一的體積附在水面上，在水面之下，包括運(yùn)營、管理、技術(shù)等方面的內(nèi)容才是其發(fā)力的地方，但這些技術(shù)方面的東西往往難以通過簡單的數(shù)字化顯露出來，也晦澀難懂，但這十分之九的深耕，才是其能夠成為商業(yè)巨頭的根基所在。
拿temi機(jī)器人自主設(shè)計的360度激光雷達(dá)和SLAM算法來說，它可以實現(xiàn)厘米級地圖構(gòu)建和空間定位，實現(xiàn)自動導(dǎo)航、自動避障、智能規(guī)劃路線、自動返回充電等多個功能，這就使得相比較其他同質(zhì)化產(chǎn)品，temi機(jī)器人不僅定位精準(zhǔn)度高，構(gòu)建地圖也非常便捷性、易上手，自動優(yōu)化的路徑也使其具備相當(dāng)高的場景適應(yīng)性，不是呆滯的死路線，能夠靈活避障。
同時還需要有著硬件產(chǎn)品與軟件技術(shù)雙向一體化的發(fā)展生態(tài)。正如德國工業(yè)4.0專家烏爾里希森德勒所言：“虛擬世界與現(xiàn)實世界的交互，生產(chǎn)規(guī)劃與實際生產(chǎn)的結(jié)合，生產(chǎn)數(shù)據(jù)一體化和生產(chǎn)服務(wù)的聯(lián)系都成了決定未來工業(yè)是否成功的必要因素”。之所以在互聯(lián)網(wǎng)時代強(qiáng)調(diào)硬件與軟件的一體化生態(tài)，是因為硬件與軟件的雙生態(tài)之所以能比單獨(dú)一項更具優(yōu)勢的原因在于多場景的靈活性以及內(nèi)部循環(huán)的獨(dú)立性。
靈活性：互聯(lián)網(wǎng)是一個多樣化的場景架構(gòu)，各行各業(yè)在不同場景下的需求不同，這就使得服務(wù)機(jī)器人想要適用于多場景的服務(wù)，必須具備一定的場景化定制系統(tǒng)的能力，才能滿足不同用戶的靈活需求。像具備硬件+軟件雙結(jié)構(gòu)的temi機(jī)器人，在面對特定需求的客戶時，能夠直接進(jìn)行定制和開發(fā)，靈活的滿足各個場景下的切合需求。
獨(dú)立性：技術(shù)是需要埋頭深耕的，任何關(guān)于AI技術(shù)的產(chǎn)品都是一個長線的運(yùn)營、發(fā)展，不能只專注于一時的起起伏伏。而想要做的長遠(yuǎn)，在生態(tài)上一定要保持一定的獨(dú)立性，核心業(yè)務(wù)上不能過度依賴于外包、合作等存在風(fēng)險的部分。像temi機(jī)器人不僅保持著獨(dú)立自主的研究與設(shè)計，還能依靠自己硬件+軟件雙結(jié)構(gòu)的一體化生態(tài)，對經(jīng)銷商提供一定的技術(shù)支持，并且?guī)椭茝V方案、拉動軟件合作。也正是由于temi硬件+軟件的雙生態(tài)加持結(jié)構(gòu)，才能使得其無論是價格上、穩(wěn)定性上還是對各個場景訂制化的契合度上，都遠(yuǎn)超一般的服務(wù)機(jī)器人，才能贏得經(jīng)銷商與客戶的青睞。目前temi在全球合同訂單數(shù)量在5K以上，而且已交付超過50%。
如今服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)成為商業(yè)服務(wù)中不可或缺的一部分，服務(wù)機(jī)器人多場景的落地實用已經(jīng)開始，但對于大多數(shù)B端的企業(yè)和經(jīng)銷商來說，對這種新鮮的高智能產(chǎn)品所知有限，難以抉擇。但對于這種未來屬性滿滿的智能化產(chǎn)品，只有選擇獨(dú)立、靈活的硬件+軟件一體化生態(tài)支持的智能機(jī)器人產(chǎn)品，才能走的更長遠(yuǎn)，服務(wù)的更周到。
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