7月9日-11日，由上海市人民政府主辦的“2020世界人工智能大會云端峰會”在滬正式召開，會議以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題。 以“現(xiàn)代化、國際化、科技化、智能化”為特色，突出數(shù)據(jù)聯(lián)動、智慧生活、萬物互聯(lián)、政企合作的四大議題。
在會議期間，明略科技集團(tuán)電力解決方案高級經(jīng)理王曉波為大家分享了《明略助力電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》的方案和案例?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的產(chǎn)品、能力和行業(yè)實踐，形成對數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)能力的全過程。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理的基礎(chǔ)上，通過AI智能，面向電力行業(yè)提供了明略集團(tuán)的解決方案，并結(jié)合案例從四個方面進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
以下為演講內(nèi)容精選：
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總體架構(gòu)，介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與電力行業(yè)解決方案的關(guān)系，通過國網(wǎng)的實際案例進(jìn)行詳細(xì)的解讀。
在設(shè)備健康管理方面，通過設(shè)備智能化和信息智能化，最終在決策層面實現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)與智能檢修達(dá)成運(yùn)維智能化。
在電力運(yùn)行與調(diào)度方面，通過智能化方案，最終實現(xiàn)故障處置的關(guān)聯(lián)化和運(yùn)行指揮的智能化，極大提升了工作的效率和質(zhì)量。
在綜合能源服務(wù)方面，通過智能化建設(shè)，實現(xiàn)對潛在用戶的精準(zhǔn)營銷、重點用戶的增值服務(wù)和風(fēng)險用戶的風(fēng)險防控，同時協(xié)助綜合能源用戶實現(xiàn)合理的、節(jié)約的用能，安全可靠的目標(biāo)，實現(xiàn)效益的最大化。
目前，我國電網(wǎng)規(guī)模已超過美國，躍居世界首位。 但是隨著人們用電量需求日益增加以及現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，人們對電力系統(tǒng)的要求越來越高，要求電力系統(tǒng)要實現(xiàn)高安全性、高效率、智能化。這也是我國電力事業(yè)騰飛所要面臨的巨大挑戰(zhàn)。智能化在提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行水平和運(yùn)行效率、保障電力系統(tǒng)的可靠性和安全性、減少系統(tǒng)故障率和故障時間上具有廣闊應(yīng)用前景。
那么針對電力設(shè)備健康管理、電力運(yùn)行與調(diào)度以及綜合能力服務(wù)三大領(lǐng)域所面臨的問題應(yīng)該如何解決?
電力行業(yè)解決方案
我們需要了解什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的業(yè)務(wù)目標(biāo)來說，通過歸納數(shù)字化現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)應(yīng)用瓶頸來總結(jié)一下數(shù)字資產(chǎn)管理方案的總體目標(biāo)。
首先，從數(shù)字化現(xiàn)狀來說，歸納為三點： 1、前期的信息化建設(shè)支撐了各類專業(yè)業(yè)務(wù)的開展;2、在這種信息化建設(shè)的過程中積累了大量高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn);3、前期的信息化建設(shè)確實也存在風(fēng)格獨(dú)立的建設(shè)情況，造成了業(yè)務(wù)豎井和壁壘的存在。
與此同時我們在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也存在著瓶頸，主要表現(xiàn)在四個方面：1、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互難;2、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合利用效率低;3、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)冗余和不一致;4、跨系統(tǒng)應(yīng)用難以獲得穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。
針對從數(shù)字化現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)應(yīng)用方案出現(xiàn)的問題，我們希望通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的解決方案層面進(jìn)行分析，達(dá)到基于中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、通過數(shù)倉實現(xiàn)各業(yè)務(wù)域標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)模型、建成高效業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的目的。
明略集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總體架構(gòu)
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面，明略具備從數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)整體化的規(guī)劃和建設(shè)能力，同時通過對電力行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)的領(lǐng)先企業(yè)和龍頭企業(yè)，我們以數(shù)字倉庫建設(shè)作為治理能力的重點抓手，基于數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)模型建設(shè)和管理，在整體上提升數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
案例分享：國網(wǎng)某省公司的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方面，我們服務(wù)于國網(wǎng)某省公司數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，結(jié)合SG-CIM模型與維度建模方法，按主題域和業(yè)務(wù)活動進(jìn)行業(yè)務(wù)模型建設(shè)和管理。
我們建立以資源驅(qū)動為特征的近源層，以業(yè)務(wù)驅(qū)動為目特征的明細(xì)層，以需求驅(qū)動為特征的加工層和以應(yīng)用驅(qū)動為特征的應(yīng)用層。通過這四個層級建立了以客戶、設(shè)備、項目等9大主題域，包括300多個業(yè)務(wù)模型，通過這些模型來支撐各類上層應(yīng)用的高效應(yīng)用。
為了進(jìn)一步的盤活企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)，我們提出了數(shù)字資產(chǎn)圖譜，也就是數(shù)字資產(chǎn)地圖的建設(shè)方案。包括建立三個圖譜，即業(yè)務(wù)關(guān)系圖譜、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜、數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜。
那么這三個圖譜有什么內(nèi)容呢?我來具體的解釋一下: 1、業(yè)務(wù)關(guān)系圖譜實際上就是建立了業(yè)務(wù)域、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)步驟之間的業(yè)務(wù)類的關(guān)系;2、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜主要是建立業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系和目錄關(guān)系;3、數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜就是建立數(shù)據(jù)之間的ER的關(guān)聯(lián)關(guān)系和他的血緣關(guān)系。利用這三個圖譜的知識技術(shù)優(yōu)勢來實現(xiàn)一個可視化的全景展現(xiàn)，探索式的關(guān)聯(lián)分析和智能化的資產(chǎn)搜索三大類應(yīng)用。
建立數(shù)字資產(chǎn)圖譜的最終目的是提升我們的三大能力:業(yè)務(wù)口徑的溯源能力;數(shù)據(jù)血緣的溯源能力;數(shù)據(jù)理解和應(yīng)用能力。
電力設(shè)備健康管理的方案和案例
對于電力設(shè)備健康管理的業(yè)務(wù)目標(biāo)而言，我們主要是為了解決設(shè)備數(shù)據(jù)已采集，但狀態(tài)沒有形成一個全面的感知;設(shè)備知識比較散亂，特別是一些非結(jié)構(gòu)化的設(shè)備知識，沒有形成一個整體化的沉淀;電力設(shè)備運(yùn)維技術(shù)不智能。我們通過從感知層面形成一個自感知和預(yù)測，形成一個設(shè)備的智能化，希望在認(rèn)知層面實現(xiàn)設(shè)備的知識沉淀與打通，以達(dá)成我們信息的智能化，最終希望在決策層面實現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)與智能檢修，以達(dá)成運(yùn)維的智能化。
那我們所做的這些目的是什么呢?我們最終的目標(biāo)是為了實現(xiàn)設(shè)備的健康管理。里面也包含三個方面: 1、設(shè)備的穩(wěn)定高效的運(yùn)行;2、對設(shè)備的科學(xué)決策和管理;3、運(yùn)維成本的下降和效率的提升。
如何做到電力設(shè)備的健康管理呢?
電力設(shè)備健康管理面向電力行業(yè)的電網(wǎng)設(shè)備、用電設(shè)備和發(fā)電設(shè)備，利用設(shè)備的測點數(shù)據(jù)，狀態(tài)數(shù)據(jù)以及各種非結(jié)構(gòu)化的檢修手冊、分析報告等，構(gòu)建設(shè)備的全景圖譜、故障檢修圖譜等，利用我們的智能分析和智能問答等一系列智能化的技術(shù)，面向設(shè)備智能預(yù)警、設(shè)備的故障診斷、設(shè)備的檢修助手，形成一個整體的解決方案。
電力設(shè)備健康管理解決方案
電力設(shè)備健康管理應(yīng)用案例:輸電線路故障智能問答
為了讓大家更好的了解電力設(shè)備健康管理的概念，本案例將從業(yè)務(wù)背景——技術(shù)方案——應(yīng)用成效三個方面進(jìn)行講解。
我們先看業(yè)務(wù)背景:對于我們電網(wǎng)企業(yè)而言，輸電線路是核心資產(chǎn)，它具有距離長、跨度大;線路質(zhì)量參差不齊;極端天氣下問題頻現(xiàn)三個方面的問題。這些問題都會導(dǎo)致輸電線路的故障多發(fā)。實際上在應(yīng)用層面我們可以歸納為以下四個問題:
1、數(shù)據(jù)分散:數(shù)據(jù)分散在PMS、在線監(jiān)測系統(tǒng)、各運(yùn)行單位等處，難以實現(xiàn)集中處理。
2、多源異構(gòu):各檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源化、異構(gòu)特征，未得到有效利用。
3、人工排查:輸電線路故障診斷主要以人工分析為主，不能快速處理。
4、專業(yè)程度高:故障診斷受工作經(jīng)驗、技術(shù)水平等因素所限，專業(yè)化要求比較高。
以上這些方面導(dǎo)致了故障診斷和分析的效率相對較低，
那么在這些應(yīng)用層面的問題怎么解決呢?
輸電線路故障智能問答——解決方案圖
通過上圖可以看到:在技術(shù)層面抽取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括線路故障常見的現(xiàn)象，比如雷擊、冰害、風(fēng)害、鳥害、舞動等故障分析報告中非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) ，融合PMS臺賬結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及相關(guān)的雷電定位等實時的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了設(shè)備的全景圖譜和檢修知識圖譜。再結(jié)合我們的故障分類模型和推理圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)模型，形成了我們在歷史查詢、故障研判、統(tǒng)計分析和推理分析方面的四大能力，顯著提升了巡視人員和檢修人員效率。
輸電線路故障智能問答的解決方案的應(yīng)用成效主要體現(xiàn)在以下3個方面。
1、創(chuàng)新:利用知識圖譜及智能問答，為一線工作人員通過最便捷的方式，一次性獲取精準(zhǔn)信息以圖譜形式展示。
2、增效：通過智能問答方式，分析用戶輸入內(nèi)容，準(zhǔn)確判斷用戶意圖，并快速檢索輸電線路臺賬及故障信息，故障信息搜索時間從10分鐘降低到1分鐘。
3、降本：一鍵生成故障表格，每次故障縮短故障信息收集工作量85%。故障診斷由人工模式轉(zhuǎn)換為智能診斷模式演進(jìn)。
電力運(yùn)行與調(diào)度的方案
電力運(yùn)行與調(diào)度面臨的問題在于日常受困于重復(fù)性和繁瑣性的工作致使工作效率不高;再者崗位資源不足影響了故障的監(jiān)控和處置的能力。針對這兩個問題，我們通過在運(yùn)行監(jiān)控、故障處置和運(yùn)行指揮環(huán)節(jié)實現(xiàn)了監(jiān)控的事件化，故障處置的簡易化，運(yùn)行指揮的智能化，提升了工作的效率和質(zhì)量。
電力運(yùn)行與調(diào)度的業(yè)務(wù)架構(gòu)
在電力運(yùn)行與調(diào)度的業(yè)務(wù)構(gòu)架上，主要是基于各類自動化系統(tǒng)，利用實時監(jiān)控、告警事件、保護(hù)信息和氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)，通過電網(wǎng)的拓?fù)鋱D譜和全景圖譜，以及調(diào)度運(yùn)行知識和故障處置圖譜，我們實現(xiàn)了從事件監(jiān)控到故障處置再到智能指揮的一個閉環(huán)。
案例分享:電網(wǎng)監(jiān)控信息事件化
針對同一個運(yùn)行事件，例如電網(wǎng)線路故障跳閘發(fā)生時，監(jiān)控信息上會出現(xiàn)：開關(guān)變位、保護(hù)動作、重合閘動作、伴隨信號等現(xiàn)象的離散出現(xiàn)，特別是在異常天氣和故障多發(fā)時段， 這些信號的離散大量涌現(xiàn)，對于監(jiān)控人員產(chǎn)生監(jiān)屏壓力劇增的問題。
為了解決這個問題，可以基于電網(wǎng)拓?fù)浜蜌v史監(jiān)控動作形成知識圖譜，通過構(gòu)建動作轉(zhuǎn)移圖，實現(xiàn)監(jiān)控信息的事件化合并，將大量離散告警信號合并為明確的運(yùn)行事件，能大幅度降低故障分析的判定時間，提升監(jiān)控的工作效率。
在故障的判別和處置環(huán)節(jié)，我們首先利用上面介紹的監(jiān)控事件化的合并成果，可以盡快明確故障點、故障類型、在此基礎(chǔ)上可利用故障處置的知識圖譜，在故障隔離——非故障復(fù)電——故障恢復(fù)過程中， 自動調(diào)取故障處置預(yù)案供相關(guān)人員參考。同時，自動生成故障檢修單，可提升調(diào)度人員和現(xiàn)場工作人員的協(xié)同效率。
案例分享：配網(wǎng)調(diào)度指揮智能化
同樣是利用人工智能技術(shù)，通過優(yōu)化取代重復(fù)性、低附加值的繁瑣工作，實現(xiàn)工作效率的提升，另外通過提升我們的服務(wù)能力，讓配調(diào)人員更加專注于復(fù)雜的操作，故障的主動搶修，運(yùn)行分析等高附加值的主動工作。還能通過提升協(xié)同水平，減少我們現(xiàn)場的停復(fù)電時間，提升電網(wǎng)的運(yùn)行效率。
這個案例是一個很典型的面向現(xiàn)場人員以問題為導(dǎo)向，通過停電范圍分析，語音指令下達(dá)，再到報表的智能生成，實實在在的提升了配調(diào)人員的工作效率。
停電范圍分析是基于電網(wǎng)拓?fù)渲R圖譜，結(jié)合故障停電或計劃停電信息，自動分析停電范圍與受影響的臺區(qū)，相比于傳統(tǒng)的人工手工對照CAD一次接線圖以及做范圍影響分析，大大的節(jié)省了所花費(fèi)的時間，同時也提高了分析的準(zhǔn)確性。
語音指令下達(dá)是基于語音技術(shù)，在故障跳閘發(fā)生之后， 實現(xiàn)多路、同步語音指令下達(dá)，通知配搶指揮、通知現(xiàn)場人員帶電查線、高檢班協(xié)同聯(lián)動，并將重大事項向領(lǐng)導(dǎo)匯報，把一個傳統(tǒng)的人工串行模式變成了自動化的并行模式，極大地提升了指令下達(dá)的效率，準(zhǔn)確性也能得到保證。
報表的自動生成主要是利用自然語言的處理技術(shù)，通過一鍵導(dǎo)入調(diào)度運(yùn)營日志，并進(jìn)行智能解析，自動生成調(diào)度人員日常用的日報、周報、月報，大量節(jié)省報表的制作時間。
明略智能化建設(shè)在綜合能源服務(wù)的解決方案
在綜合能源服務(wù)方面，從業(yè)務(wù)目標(biāo)來講，我們面向服務(wù)商和用戶，提供了數(shù)據(jù)增值、用能優(yōu)化和智慧運(yùn)營三方面的能力，通過協(xié)助綜合能源服務(wù)商，實現(xiàn)對潛在用戶的精準(zhǔn)營銷、重點用戶的增值服務(wù)和風(fēng)險用戶的風(fēng)險防控，同時協(xié)助綜合能源用戶實現(xiàn)合理的、節(jié)約的用能，安全可靠的目標(biāo)，實現(xiàn)效益的最大化。
綜合能源服務(wù)方面的業(yè)務(wù)架構(gòu)
通過綜合能源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的利用和盤活，建立用戶畫像，設(shè)備畫像，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)增值、用能優(yōu)化、智慧運(yùn)營三方面的高級應(yīng)用。
例如:用戶用電行為的分析，我們以客戶畫像為核心，通過數(shù)據(jù)聚合——用電行為特征分析——用電行為模式認(rèn)知——用電行為的理解，對重點用戶(園區(qū)、工業(yè)、建筑等)精準(zhǔn)服務(wù)。
在企業(yè)的風(fēng)險防控方面，我們可以通過建立企業(yè)的關(guān)系圖譜，行業(yè)的上下游關(guān)系，市場的合作關(guān)系，可以實現(xiàn)從源頭進(jìn)行風(fēng)險的發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險聯(lián)動，再到風(fēng)險的預(yù)警和防范的業(yè)務(wù)流程，為綜合能源服務(wù)的市場投資，電費(fèi)回收，服務(wù)擴(kuò)展提供業(yè)務(wù)支撐。
以上就是明略科技集團(tuán)電力解決方案高級經(jīng)理王曉波的電力行業(yè)解決方案和案例的整體分享，希望通過此次分享能讓大家對電力行業(yè)智能化有一個全面的了解。
隨著信息社會和知識經(jīng)濟(jì)時代的來臨，信息量急劇增加，使得僅靠人腦來處理紛繁復(fù)雜信息變得力不從心，所以需要向智能化的轉(zhuǎn)型。伴隨著我國電力行業(yè)的大力發(fā)展，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，各種數(shù)據(jù)越來越多，這就需要將智能化技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中，幫助人們解決復(fù)雜的問題。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
