近日,全球權(quán)威的技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布了2020人工智能技術(shù)成熟度曲線報(bào)告(Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020),知識圖譜(Knowledge graph)為新增技術(shù)熱點(diǎn),在Gartner提名的知識圖譜樣本供應(yīng)商(Sample Vendor)中,明略科技是唯一入選的中國廠商。
Gartner建議,IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)將知識圖譜作為數(shù)據(jù)庫,存儲有關(guān)實(shí)體及其關(guān)系的數(shù)據(jù),當(dāng)數(shù)據(jù)有許多不同的來源和形式時(shí),尤其如此,例如,內(nèi)容服務(wù)平臺中的文檔、數(shù)據(jù)源中的更新、視頻中的音頻或數(shù)據(jù)庫中的表格。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和分析的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須將知識圖譜納入其數(shù)據(jù)和分析治理和管理的范圍,為防止數(shù)據(jù)孤島的延續(xù),應(yīng)研究并建立多種知識圖譜的互操作方式。
Gartner指出,知識圖譜目前已應(yīng)用于如下領(lǐng)域:數(shù)字化工作場所,例如,協(xié)作、共享和洞察力;自動化,例如,從內(nèi)容到RPA的數(shù)據(jù)抽取;支持機(jī)器學(xué)習(xí),例如,增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析,例如,增強(qiáng)分析,特別是在商業(yè)智能背景下的增強(qiáng)分析報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)安全;數(shù)字商務(wù),例如,產(chǎn)品信息管理和建議;以及數(shù)據(jù)管理,例如,元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
此次入選報(bào)告的明略科技,深耕企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品和平臺服務(wù),能在歷史數(shù)據(jù)達(dá)到10PB級、日均增量數(shù)據(jù)超過10TB級的環(huán)境下,進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,實(shí)現(xiàn)毫秒級的預(yù)測性分析,并結(jié)合行業(yè)知識圖譜形成決策和行動。
明略知識圖譜平臺SCOPA,是一套基于知識圖譜技術(shù)的知識管理與洞察分析平臺,包含知識建模、抽取、融合、存儲、計(jì)算及應(yīng)用等技術(shù)組件和功能模塊,為組織提供知識驅(qū)動的輔助決策。
在知識建模方面,明略積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。目前,已面向公共安全、數(shù)字城市、金融機(jī)構(gòu)、工業(yè)、融媒體等領(lǐng)域,幫助大量客戶設(shè)計(jì)和建設(shè)了自身的模型體系和知識體系。
在知識抽取方面,可面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),定義為程序化的知識,把知識沉淀到工具中,變成可重復(fù)多次應(yīng)用的知識。通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,明略沉淀了各大實(shí)體類型的標(biāo)注和識別能力。
在知識融合方面,包括數(shù)據(jù)模式層融合和數(shù)據(jù)層融合,其中,數(shù)據(jù)層的融合是關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)層融合維度,明略可實(shí)現(xiàn)實(shí)體合并、屬性融合、沖突消解。例如,當(dāng)屬性出現(xiàn)不同描述時(shí),完成實(shí)體屬性的融合,在出現(xiàn)多值的情況下,通過建立多數(shù)覆蓋少數(shù)和時(shí)間排序等規(guī)則,對屬性值進(jìn)行統(tǒng)一。
在知識存儲方面,明略采用的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的混合存儲架構(gòu),提供統(tǒng)一的查詢語言接口,并且明略是第一批支持分布式架構(gòu)圖數(shù)據(jù)庫的廠商。
在知識計(jì)算方面,可面對各種業(yè)務(wù)場景,基于豐富的算法模型,進(jìn)行快速算法調(diào)優(yōu)和圖計(jì)算,以及基于知識圖譜的推薦/推理預(yù)測。
在知識應(yīng)用方面,包括智能檢索、智能圖析、智能畫像、智能問答四大核心應(yīng)用。智能檢索,可按照業(yè)務(wù)屬性以及所關(guān)注的維度和指標(biāo)進(jìn)行索引,更快、更精準(zhǔn)得滿足檢索需求。智能圖析,可提供圖譜分析工具,進(jìn)行決策數(shù)推演和多維度的探索式分析,輔助業(yè)務(wù)決策。智能畫像,是對關(guān)系聚合和信息的整合展示,可將內(nèi)容關(guān)聯(lián)融合,并隨著數(shù)據(jù)不斷更新,實(shí)時(shí)360度呈現(xiàn)動態(tài)畫像。智能問答,是一個交互式入口,用戶可通過自然語言進(jìn)行面向領(lǐng)域知識圖譜的問答。
明略知識圖譜平臺SCOPA,是目前國內(nèi)唯一的全棧式知識圖譜解決方案,通過數(shù)據(jù)組織、模型計(jì)算、知識服務(wù),結(jié)合客戶業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的行業(yè)Know-How,以探索式的交互及可視化表示,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律,啟發(fā)式地創(chuàng)造價(jià)值新洞察,輔助業(yè)務(wù)決策。明略已幫助政府、公安、銀行、保險(xiǎn)、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領(lǐng)域的100+行業(yè)標(biāo)桿客戶應(yīng)用知識圖譜,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)知識與數(shù)據(jù)智能的結(jié)合,消除業(yè)務(wù)領(lǐng)域盲點(diǎn),提升業(yè)務(wù)能力,挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
