隨著人口聚集、城市化發(fā)展，鐵路、機場、地鐵等公共交通設施的負荷量也快速增加，尤其在節(jié)假日等出行高峰期，往往會出現(xiàn)排隊擁堵的情況。以春運為例，僅全國鐵路發(fā)送旅客就從2016年的3.25億人次增長到2020年的4.13億人次，五年間增長近1億人次。人頭攢動的車站背后，是公共交通承受的巨大吞吐壓力。
在人流密集、流量巨大的公共出行場景中，如何保障乘客出行效率，緩解工作人員壓力，一直是相關機構重視的問題。聯(lián)網(wǎng)購票、身份證驗票等自助服務緩解了一部分壓力，如今，隨著公共交通智能助手的出現(xiàn)，自助服務獲得了進一步智能化升級。
智能助手補足人工服務，改善自助出行體驗
智慧交通的概念由來已久，以往人們總關注如何基于大數(shù)據(jù)進行高效率的交通調度。事實上，為用戶提供高效引導與幫助，一樣是提升運轉效率和用戶體驗的重要手段。
以鐵路交通為例，很多乘客在出差或旅游到陌生城市時，常有問詢需求：或是想找母嬰室、洗手間等公共設施，或是想了解時刻表和站點信息，或是想知道如何進行行李托運或中轉。此時乘客要么橫穿整個候車大廳尋找問詢臺，要么去售票窗口排長隊等候，不僅乘客體驗不佳，工作人員也長期承受著高強度的工作壓力。
自助售票機的出現(xiàn)分流了一部分工作，但仍然只能完成機械性工作，不足以為乘客提供智能化的引導服務，遇上相對復雜的問題，乘客依然只能尋求工作人員幫助?；赟TA和NLP技術的智能助手，讓無需人工值守的“智能化自助服務”真正成為可能。
NLP(Natural Language Processing)讓智能助手具備語音交互功能，用戶只需要用語言描述問題，智能助手就能理解并從資料庫或網(wǎng)絡中檢索出對應建議。
STA(Speech-to-Animation)則是智能圖形技術的一種。該技術由相芯科技自主研發(fā)，將深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機圖形學結合，讓計算機能夠理解語音的內容并精細驅動虛擬形象的口唇動作、面部表情、肢體姿態(tài)，從而賦予智能助手親切真實的虛擬形象，在互動時增強乘客信任感，也能更好進行引導與服務。
由此，結合了兩種技術的智能助手成為了人工窗口的重要補充。乘客可以在其引導下從容購票，也可以查詢站務信息或者站內設施，高度智能化和即時語音交互讓智能助手可以從容解決大部分問題。
很多乘客都有過這樣令人抓狂的體驗：在人工窗口排隊購票，前面有人因為對目的地缺乏了解與計劃，和工作人員掰扯許久。旁邊的隊尾已經(jīng)排到了隊首，自己這隊卻遲遲未動，相比之下格外讓人心焦。
智能助手的存在正好解決了這類問題，用高度智能化的自助服務來替代人工服務，既把人工窗口留給真正有特殊需要的乘客，“占用”智能助手的乘客也不用擔心受到他人指摘。車站里仍然人流密集，但智能助手的出現(xiàn)如同緩沖劑，在乘客體驗上撫平了龐大系統(tǒng)運轉的毛躁感。在復雜的公共交通系統(tǒng)中，哪怕只是在單一環(huán)節(jié)上提升效率，最終為整個系統(tǒng)帶來的價值提升也難以估量。
智慧交通再升級，推“智能自助”常態(tài)化
未來，人口向中心城市聚集正成為大趨勢。目前全國已經(jīng)有17個城市城區(qū)人口超過300萬大關，其中廣州的城區(qū)常住人口更高達1315.42萬人。
為服務迅速增加的城區(qū)常住人口，像“機場+火車站+地鐵”這樣的超大型綜合交通樞紐也會越來越多，內部龐大，結構復雜，能夠靈活分布、24小時提供引導服務的智能助手也將成為更多乘客的“指路明燈”。
在公共交通中，智能助手除了提升用戶體驗，減輕工作人員壓力，還在特殊時期具備特殊價值。隨著疫情防控常態(tài)化，旨在減少人員聚集、減少人工介入的無人值守自助服務場景會越來越多，甚至成為生活中的常態(tài)。在車站這類人員密集場所，促使乘客改變窗口排隊和問詢臺集聚的行為模式尤其重要。
基于STA和NLP技術的智能助手，具備可視化虛擬形象和即時語音交互，能夠為用戶提供堪比真人服務的智能引導，減少人工介入的同時，也降低了自助服務的應用門檻，讓智能自助服務逐漸常態(tài)化，從而減少人群聚集擁堵的發(fā)生。
就這個角度而言，智能助手的應用場景遠不止是鐵路、機場等交通設施，在圖書館、博物館、政務大廳等公共場所，智能助手也有極大應用空間。事實上，相芯科技也確實基于STA技術，為多個不同行業(yè)定制了智能助手解決方案，讓“智能化自助服務”從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。
STA是相芯科技(FaceUnity)自主研發(fā)的技術。這是一家專注于智能圖形技術的創(chuàng)新與應用的科創(chuàng)企業(yè)，致力于將好萊塢電影級的特效技術在消費級應用中的普及。
相芯科技的研發(fā)團隊由業(yè)內重量級科學家領銜，在3D圖形、計算機視覺、VR/AR領域擁有20余年研發(fā)經(jīng)驗，技術成果廣泛應用于短視頻、直播、社交、游戲、智能家居、教育、廣告營銷、新零售、醫(yī)療、公共服務等大量領域。
隨著時代進步與技術發(fā)展，人們在出行中考慮的重點，已經(jīng)不再是如何抵達，而是如何在保證高效率和優(yōu)質體驗的同時抵達?；诖髷?shù)據(jù)的行車調度是智慧交通的重要部分，但用戶乘車前的體驗也同樣重要，越靈活、智能的自助化服務，越能為乘客帶來優(yōu)質體驗，這就是智能助手存在的價值與意義。
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