8月27日至29日，由深圳人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的2020深圳(國際)人工智能展上，的盧深視帶來了最新3D CV相機、配合式三維人臉識別驗證終端產(chǎn)品，展示其全棧三維視覺技術能力。
進展：國產(chǎn)3D CV相機已實現(xiàn)量產(chǎn)
此次會上，的盧深視展示了其自研的國產(chǎn)3D CV(計算機視覺)相機，目前該相機已實現(xiàn)量產(chǎn)。
的盧深視3D-Face ID模組
其中，高精度RGBD相機(標準型)可用于刷臉支付終端、銀行ATM、無人貨柜、地鐵刷臉閘機、AR/VR、物品體積測量等場景;
的盧深視3D-Face ID智能模組可用于家庭智能門鎖、智能保險柜、酒店公寓智能鎖、智能門禁等場景。
在技術上，據(jù)的盧深視介紹，其三維全棧技術打通了從算法到產(chǎn)品的解決方案：
在三維相機方面：自主知識產(chǎn)權的中遠距離相機，在5米范圍誤差小于1mm，指標超越國際3D相機巨頭，且量產(chǎn)良率超99%。
在人臉三維重建方面：重建精度小于1mm，同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點。
在人臉識別算法方面：能夠實現(xiàn)千萬級大庫、億級大庫比對，等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一。真三維比對技術，指標遠超二維識別廠商幾個數(shù)量級。
除此之外，數(shù)據(jù)本身的豐富度也會影響數(shù)據(jù)質量和精度，這對傳感器以及相機提出了較高要求。為此，的盧深視從應用層面打磨硬件產(chǎn)品，推出3D CV相機。
應用：復雜光線下也能精準識別
與2D有何不同?第四屆全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會上，戶磊帶來了《3D CV相機，跨越規(guī)模應用鴻溝的全棧技術剖析》的主題分享。
的盧深視創(chuàng)始人兼CEO演講分享
高精度的3D人臉識別需要前期大量的數(shù)據(jù)訓練，而與2D圖像不同，3D圖像必須依靠3D相機傳感器生成高精度圖像數(shù)據(jù)進行基礎數(shù)據(jù)積累。
“比如，去年豐巢試圖上線人臉識別取快遞，但有小學生拿著打印照片破解了，因為它只用了2D。”戶磊說。
除了安全，體驗也在升級。戶磊介紹，在更大角度情況下，可以在很復雜光線下識別，如太陽強光、強逆光、強特光、完全黑暗等情況，3D在大角度情況下，可以實現(xiàn)比2D人臉識別普遍大10-15度人臉角度體驗識別。
再比如，在一些大場景支付當中，如軌道交通刷臉進站，面對的是千萬級用戶，每天都是千萬級人流量，在此前提下精準識別，需要更多特征和更準確的識別率，這為3D應用創(chuàng)造了廣泛的市場基礎。
“在金融刷臉支付方面，要解決支付過程中被平面圖片、照片或3D投模所攻擊的可能，就可以引入3D相機，從數(shù)據(jù)源頭防止攻擊，全棧三維視覺技術能力可確保更加安全。”
的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊表示，隨著3D技術日臻成熟，批量化落地生產(chǎn)使得成本降低，憑借更優(yōu)性價比，3D視覺感知系統(tǒng)將成為機器標配的“眼睛”。
拐點：3D傳感技術步入規(guī)模應用
“3D將會越來越普及，成為機器眼睛的標配。”戶磊說，圖像識別不僅要求拍的更清晰，還要求拍的物理色彩還原度更高，3D技術為機器精準感知提供了更豐富數(shù)據(jù)，從而更準確，或者更可靠的效果。
但不得不提的是，由于3D應用涉及到3D數(shù)據(jù)、3D庫以及3D前端設備，3D設備會帶來成本的增加。
戶磊說，隨著規(guī)?；膽茫布杀緯蠓档?，逐步會貼近到性價比的拐點，在成本不增加，可以提供更好準確性和安全性，“至少在機器研究這件事情上可以成為普及的技術，隨著應用的普及和規(guī)?；牧慨a(chǎn)，以及技術的迭代和更新，3D相機的成本已經(jīng)做到和其它傳感器成本非常接近”。
“如何做到更低成本?除了產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和應用能夠上規(guī)模之外，技術上也有可探究的地方，而且技術升級帶來成本下降和應用規(guī)模成本下降是交織狀態(tài)，互相推進最終跨越規(guī)模應用的鴻溝。”戶磊說。
在的盧深視看來，3D傳感技術及相機逐步進入“規(guī)模應用”階段，一方面需要廠商不斷打磨產(chǎn)品，提高用戶體驗。另一方面，3D視覺產(chǎn)業(yè)鏈較長且并不成熟，亟需形成業(yè)界統(tǒng)一標準與共識，這些標準需要覆蓋：3D圖像評測標準、3D相機參數(shù)標準、3D數(shù)據(jù)接口標準等。
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