隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社會信息化和智能化程度不斷加深，數(shù)據(jù)充斥著整個世界并滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。由此大數(shù)據(jù)發(fā)展得到全球性的廣泛關(guān)注，并深刻地改變我們的生活、工作和思維。
如何安全穩(wěn)定的處理與分析越來越多的數(shù)據(jù)?如何更便捷地使用定量方法、構(gòu)建模型、挖掘數(shù)據(jù)價值?如何讓底層計算資源更好地調(diào)配、更好支持研究?如何發(fā)展出更加適當趨勢的共享與協(xié)作模式?這些都是隨著數(shù)據(jù)的爆炸增長，大數(shù)據(jù)時代科學研究所面臨的問題，在進行數(shù)據(jù)科學科研項目的過程中，往往也會面臨諸多挑戰(zhàn)，如：
搭建數(shù)據(jù)分析平臺費時費力、在研究工作外消耗太多精力;
重復(fù)的編程工作繁瑣耗時，大量的分析算法需要適應(yīng);
任務(wù)中間成果交接困難，多角色協(xié)作缺乏統(tǒng)一媒介;
數(shù)據(jù)資源、分析資料分散，協(xié)調(diào)管理工作麻煩;
科研過程解釋、復(fù)現(xiàn)不便，成果價值難以充分呈現(xiàn);
成果的碎片化和保密性讓其難以體系化流轉(zhuǎn)。
基于目前的科研環(huán)境，為了幫助研究團隊解決底層工程復(fù)雜繁瑣、研究成果流轉(zhuǎn)復(fù)現(xiàn)困難等問題，ModelWhale科研版應(yīng)運而生，極大的提升了數(shù)據(jù)科研的工作效率。
ModelWhale科研版：讓科研數(shù)據(jù)的探索與分析更簡單、流暢
ModelWhale科研版是一個科研團隊數(shù)據(jù)科學云端協(xié)作平臺，可選擇Jupyter Notebook交互式和Canvas拖拽式兩種編程界面，支持Python和R語言，提供即開即用的云端分析環(huán)境和安全流暢的協(xié)同管理功能，支持代碼級協(xié)作、過程與成果的可視化呈現(xiàn)，為研究團隊解決底層工程復(fù)雜繁瑣、研究成果流轉(zhuǎn)復(fù)現(xiàn)困難的問題，使科研生產(chǎn)與協(xié)作更加便捷和高效。
ModelWhale 科研版，如何為科研機構(gòu)提供數(shù)據(jù)科學與人工智能一站式科研解決方案?
1、數(shù)據(jù)獲取與管理
· 數(shù)據(jù)可統(tǒng)一管理
可將研究所需的各類格式數(shù)據(jù)上傳至 ModelWhale 進行安全統(tǒng)一的管理、展現(xiàn)與共享，也可連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用戶可直接調(diào)取使用，而無需下載、存儲與重復(fù)維護。
· 快速了解數(shù)據(jù)情況
對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件，可自動生成描述性統(tǒng)計、頻數(shù)可視化分布，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可在線查看、篩選各數(shù)據(jù)庫表與詳細字段，方便又高效。
· 外部數(shù)據(jù)輕松獲取
資源庫中整合了和鯨社區(qū)5000G+優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，含50+的企業(yè)開放數(shù)據(jù)、100+的科研機構(gòu)獨家開放數(shù)據(jù)，都可在 ModelWhale 中直接調(diào)取使用。
2、數(shù)據(jù)處理與分析
· 即開即用 Python 和 R，各類算力彈性調(diào)度
基于 Jupyter 范式，自帶各類常用工具包和機器學習框架，可管理與自定義環(huán)境、調(diào)用各類 CPU/GPU 云資源、進行離線訓(xùn)練，而無需擔心運維計算環(huán)境時的費時費力。
· 算法代碼片段庫
提供不斷更新的算法代碼片段，涵蓋數(shù)據(jù)分析處理、可視化與常用模型，也可自行收藏常用代碼片段，可簡單便捷地調(diào)用與復(fù)用，降低數(shù)據(jù)科學技術(shù)運用成本。
· 拖拽式編程 Canvas
基于圖形化的操作，進一步提升團隊在預(yù)處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、機器學習建模的工作效率與體驗，自定義常用模塊，一鍵轉(zhuǎn)換為 Notebook 進行代碼工作。
· 過程和結(jié)果輕松可視化
Notebook 與 Canvas 詳細直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與建模的過程，在寫代碼分析數(shù)據(jù)的同時，無縫進行思路與說明的撰寫;模型支持可視化解析，使模型結(jié)構(gòu)更具可讀性。
3、團隊分工與協(xié)作
· 任務(wù)規(guī)劃輕松流暢
進行任務(wù)拆解與分配、進度交流與分享，輕松同步團隊進展;資料與成果在知識庫中可輕松沉淀與梳理，方便協(xié)作者直接查看與使用。
· 各自分工的成果一鍵整合
通過一鍵分享與 Fork，科研工作者可快速復(fù)制與復(fù)現(xiàn) Notebook，也可將各自分工獨立分析編寫的 Notebook、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與模型進行一鍵整合。
· 與和鯨社區(qū)生產(chǎn)力協(xié)作
通過科研版內(nèi)相關(guān)模塊發(fā)起科研眾包需求，在數(shù)據(jù)處理、分析、建模環(huán)節(jié)獲得和鯨社區(qū)10萬人才的助力，任務(wù)成果可基于 ModelWhale 輕松流轉(zhuǎn)。
4、成果管理與復(fù)現(xiàn)
· 論文手稿寫作
ModelWhale 可直接用于產(chǎn)出論文手稿，Markdown 編輯器體驗良好，便捷使用 LaTeX，結(jié)合代碼輸出和圖片上傳功能，順暢記錄與呈現(xiàn)論文中的每一個要點
· 成果管理與沉淀
科研成果數(shù)據(jù)集、成果模型和分析過程可在知識庫中安全便捷地托管，方便相關(guān)成果的統(tǒng)一管理與再生產(chǎn)時的快速調(diào)用
· 成果流轉(zhuǎn)與應(yīng)用
項目輸出功能，更方便安全地輸出數(shù)據(jù)、模型等成果，便于上下游無縫流轉(zhuǎn)，支持模型一鍵發(fā)布為 API，便于應(yīng)用到實際場景中
· 輕松交流展示
Notebook 的分析過程可直接排版為 PPT，結(jié)合 Canvas 和模型可視化解析，輕松呈現(xiàn)過程與結(jié)果，方便在與同行交流時更好地展示分析細節(jié)
· 一鍵成果復(fù)現(xiàn)
ModelWhale 能夠結(jié)構(gòu)化地記錄所使用的數(shù)據(jù)及背后的分析環(huán)境，基于云端即開即用的計算環(huán)境，同領(lǐng)域研究者可一鍵 Fork Notebook 并復(fù)現(xiàn)成果
和鯨科技的 ModelWhale 科研版，可以幫助導(dǎo)師精準把控項目細節(jié)，加快研究進度，讓團隊成員擺脫繁復(fù)的基礎(chǔ)工作，迅速進入研究重要階段，大幅提升科研探索效率和論文質(zhì)量。同時也讓科研團隊直接跳過瑣碎的運維管理，從繁重的基礎(chǔ)工作中解放，無需任何硬件部署和運維，快速在應(yīng)用層開展研究工作，根據(jù)任務(wù)需求彈性調(diào)度云算力，既高效又經(jīng)濟。截至目前，ModelWhale 科研版已經(jīng)為清華大學、南開大學、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院等科研團隊提供服務(wù)，并廣受好評。
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