近日,Forrester發(fā)布2020年第四季度Now Tech企業(yè)欺詐管理亞太市場報告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020),明略科技和百度、騰訊、IBM等頭部廠商共同入圍。
近年來,隨著新型數(shù)字商務(wù)和支付方式的激增,數(shù)字金融成為常態(tài),交易欺詐變得更加頻繁和復(fù)雜。企業(yè),尤其是金融機(jī)構(gòu),需要尋求更高效、更自動化、更智能的欺詐管理解決方案,從而避免重大的收入損失,改善客戶體驗,保證向數(shù)字化業(yè)務(wù)的平穩(wěn)過渡。
欺詐者通常會利用多種渠道進(jìn)行攻擊,這就要求企業(yè)欺詐管理解決方案能快速有效檢測,減少和防止欺詐。通常情況下,本地部署的解決方案缺乏共享的風(fēng)險評分模型和聯(lián)盟信息,無法就新興的欺詐模式做出最新、準(zhǔn)確的決策,且持續(xù)開發(fā)和維護(hù)成本可能很高。此外,基于規(guī)則的欺詐管理模型,價格昂貴,容易出錯,并且無法識別新的欺詐模式,如移動欺詐。因此企業(yè)必須整合來自各種內(nèi)部和外部來源的數(shù)據(jù),將孤立的身份驗證或了解客戶的流程統(tǒng)一到一個集成的端到端工作流程中,建立一個具有更好數(shù)據(jù)整合能力的全渠道解決方案,采用基于云的企業(yè)欺詐管理解決方案,提升服務(wù)交付速度、敏捷性、效率和相關(guān)性,并利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,節(jié)省大量的人工干預(yù),提高識別和預(yù)防新模式的效率。
Forrester指出,相較于人工欺詐偵查程序,企業(yè)欺詐管理解決方案通常可以將金融機(jī)構(gòu)的欺詐率降低30%至40%,此外還能實現(xiàn)案件管理和報告的自動化。企業(yè)欺詐管理解決方案,需要通過采用數(shù)據(jù)集成、交易風(fēng)險評分、案例管理和報告等一系列技術(shù),幫助企業(yè)(主要是金融機(jī)構(gòu)和零售商)檢測、減少、預(yù)防和報告有卡和無卡交易欺詐,以更大的靈活性加速欺詐管理的交付,更好地整合來自多個渠道的數(shù)據(jù),并識別和防止新出現(xiàn)的欺詐模式。
明略科技深耕金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺及知識圖譜構(gòu)建,熟知前沿算法和系統(tǒng)架構(gòu),具有豐富平臺開發(fā)實施經(jīng)驗,有成熟的產(chǎn)品及應(yīng)用模型部署經(jīng)驗,針對風(fēng)險洞察、智能查證預(yù)警、智能營銷與運營、反欺詐、反操縱、反洗錢等業(yè)務(wù)場景,發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之下的風(fēng)險關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和資金異常流動情況,深度挖掘數(shù)據(jù)價值,建設(shè)業(yè)務(wù)應(yīng)用,輔助決策。
目前,明略科技已為中國人民銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、光大銀行、寧波銀行、中國人壽、泰康人壽、太平洋保險、上海證券交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所、海通證券、銀聯(lián)商務(wù)、華泰證券等金融客戶成功落地了企業(yè)級大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決方案,幫助金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,提升風(fēng)險管理能力和效率。
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