日前，高德地圖聯(lián)合阿里云天池平臺舉辦的AMAP-TECH算法大賽落幕。本次大賽以“基于車載視頻圖像的動態(tài)路況分析”為賽題，來自15個國家和地區(qū)的880支戰(zhàn)隊經(jīng)過數(shù)輪激烈角逐后，1996年出生的北京郵電大學(xué)博士三年級學(xué)生朱奕達(dá)帶領(lǐng)的戰(zhàn)隊奪得冠軍。
高德地圖技術(shù)委員會主席李小龍(右一)給冠軍隊伍頒獎
本次競賽的賽題來源于高德真實的業(yè)務(wù)場景。路況信息不僅影響用戶選擇出行的路線、出行的方式、預(yù)估到達(dá)的時間，對于交通管理部門和城市規(guī)劃部門也有重要的價值。
此次高德地圖號召全球的開發(fā)者利用人工智能技術(shù)探索動態(tài)路況難題，收到了國內(nèi)外頂尖學(xué)府、科研機(jī)構(gòu)以及一線知名技術(shù)企業(yè)等產(chǎn)學(xué)研各界技術(shù)愛好者的積極響應(yīng)。歷經(jīng)4個月的初賽、復(fù)賽，五強(qiáng)戰(zhàn)隊從來自于15個國家和地區(qū)，309所高校和256家+公司的參賽者組成的880支戰(zhàn)隊中脫穎而出進(jìn)入到現(xiàn)場決賽答辯。
決賽評審上，北京大學(xué)教授、機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實驗室主任查紅彬，中科院自動化所研究員、模式識別國家重點(diǎn)實驗室主任王亮，高德地圖技術(shù)委員會主席李小龍，高德地圖首席科學(xué)家任小楓，阿里巴巴達(dá)摩院自動駕駛實驗室負(fù)責(zé)人王剛組成的專家評審團(tuán)從創(chuàng)新性、實用性和擴(kuò)展性以及現(xiàn)場表現(xiàn)三個維度對各隊方案進(jìn)行現(xiàn)場的綜合評審。
評委們認(rèn)為，朱奕達(dá)戰(zhàn)隊以模塊化的方式設(shè)計了一個端到端序列分類模型， 使用了比較新穎的滑動窗口法對數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充。在簡潔模型結(jié)構(gòu)中充分利用了圖像序列信息，并實現(xiàn)了較為優(yōu)異的性能。在比賽過程中，算法的魯棒性優(yōu)秀，并具備良好的可擴(kuò)展能力。同時模型設(shè)計過程中使用了學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域相對前沿的技術(shù)方法，落地和實用性的潛力在決賽的幾個作品里更突出。
北京大學(xué)教授、機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實驗室主任查紅彬表示，針對交通場景，選手們對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面下了很大的功夫。交通場景的問題是個動態(tài)變化的自適應(yīng)性問題，希望同學(xué)們能夠更多從在線學(xué)習(xí)角度考慮相關(guān)問題。
高德地圖技術(shù)委員會主席、研究員李小龍在決賽現(xiàn)場發(fā)言時表示，動態(tài)路況分析是智慧出行場景的重要課題，高德通過智能化手段解決動態(tài)路況分析就需要用到人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，這個問題的解決對于精準(zhǔn)導(dǎo)航和人們美好出行具有重要的現(xiàn)實意義。他鼓勵同學(xué)們通過更多系統(tǒng)性的深度思考，把更多學(xué)術(shù)界的前沿方法用到工業(yè)界的實際業(yè)務(wù)場景中，帶來新的突破方向。
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