如今數(shù)字技術呈持續(xù)發(fā)展趨勢，發(fā)展線上化已經(jīng)成為了金融領域各個金融機構的共識。同時大數(shù)據(jù)應用在金融行業(yè)愈加廣泛，而且不斷涌現(xiàn)出大數(shù)據(jù)營銷方式。由于大數(shù)據(jù)營銷相比傳統(tǒng)營銷更有優(yōu)勢，許多金融機構開始運用大數(shù)據(jù)來進行獲客以及精準營銷。
今年，由于疫情使得銀行業(yè)務受到了明顯的沖擊，即使在節(jié)后恢復速度也較去年緩慢。銀行相比較其他金融機構在資金成本、存量客戶資源、風控經(jīng)驗、系統(tǒng)建設方面具有先天的優(yōu)勢，但準入門檻相對較高，消費信貸產(chǎn)品對于覆蓋長尾端小額信貸需求仍存在差距。各大銀行積極發(fā)展消費信貸產(chǎn)品，實現(xiàn)業(yè)務增長，需要產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，運用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)精準營銷。
百融云創(chuàng)自2014年創(chuàng)立以來,基于AI和大數(shù)據(jù)應用技術的研發(fā)優(yōu)勢和對金融業(yè)務的深刻理解,通過科技輸出提供全方位的科技賦能、風控賦能、營銷賦能,助力銀行等傳統(tǒng)金融機構數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。
線上獲客渠道主要包括網(wǎng)絡效果廣告、網(wǎng)絡品牌廣告、商務合作、應用市場、社會化營銷等，其中，大家所熟知的微信、微博、知乎、H5營銷都屬于社會化營銷;搜索引擎，DSP(需求方平臺)，主流媒體等屬于網(wǎng)絡效果廣告。相比傳統(tǒng)線下獲客，線上多渠道化獲客能快速實現(xiàn)客戶的增量，還能做到全渠道覆蓋，獲客效率、獲客量級等得到大幅提升。為了配合線上化獲客的巨大流量，百融云創(chuàng)基于KYC的精準營銷盡可能深入精準地了解客戶，以進行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術，一方面挖掘并持續(xù)跟進對于某類金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時信用風險較低的高價值客戶，另一方面，根據(jù)客戶行為大數(shù)據(jù)，構建畫像標簽，建立模型評估客戶偏好(有監(jiān)督或無監(jiān)督)并據(jù)此對客戶進行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)精準匹配客戶的需求。
通過大數(shù)據(jù)機器學習，客戶群可分為普通信貸客戶、未激活&睡眠客戶、非信貸客戶。百融云創(chuàng)改變以往以產(chǎn)品為中心的經(jīng)營思維，推動經(jīng)營模式向“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)變。運用大數(shù)據(jù)技術，根據(jù)客戶的基本信息、客戶消費信息、客戶app行為信息、資產(chǎn)信息等，進行模型+標簽化的處理，刻畫出真實存在的客戶畫像。通過大數(shù)據(jù)應用技術，判斷客戶是否是高價值客戶、準流失客戶，并讓客戶的產(chǎn)品偏好、風險水平等客戶畫像真實顯現(xiàn)出來，這樣實現(xiàn)智慧營銷的數(shù)字大腦——AI大數(shù)據(jù)便產(chǎn)生。
而后，基于賬單分期偏好標簽處理，再結(jié)合客戶的信用評分和額度使用情況得出最佳營銷策略。
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