數(shù)字孿生時代,萬物皆可云
近幾年來,隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的爆發(fā),世界科技進入極速進化期,新科技正在從第三產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展成為整個社會的底層建筑。在新時代下,如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)大幅提升數(shù)據(jù)效率與業(yè)務(wù)決策,化數(shù)據(jù)新技術(shù)力為業(yè)務(wù)新能力,化業(yè)務(wù)新能力為商業(yè)新物種,成為各行各業(yè)在未來生存下去的關(guān)鍵。
未來經(jīng)濟,數(shù)字優(yōu)先。建立萬物互聯(lián)的“數(shù)字孿生”新時代,首先要架設(shè)涵蓋時空信息要素的高性能大數(shù)據(jù)中心作為基礎(chǔ)跑道。這綜合運用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、眾源地理信息技術(shù)和人工智能場景開發(fā)等手段實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集,并利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等職能技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理與決策,逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)要素從信息服務(wù)到知識服務(wù)的轉(zhuǎn)變。
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,地理信息數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷增長和積累,2018年的數(shù)據(jù)采集量幾乎為前十年的總和,海量、多時態(tài)、多形態(tài)的地理空間數(shù)據(jù)對自動化處理、智能化處理提出了更高的要求。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)下,GIS(地理信息行業(yè))作業(yè)方式受到“算力、算量和算法”的結(jié)構(gòu)性瓶頸限制,無法有效滿足GIS行業(yè)發(fā)展的要求,在管理效能和生產(chǎn)效率等方面,需要有很大的提升,GIS產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)上云可以更好的解決這些問題。
數(shù)字孿生時代的數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)體系主要包括兩方面內(nèi)容:
一、多元異構(gòu)時空地理數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)。利用大數(shù)據(jù)、云計算等先進信息技術(shù)構(gòu)建兩大資源池:數(shù)據(jù)資源池和計算資源池,將數(shù)據(jù)存儲與計算任務(wù)分布式部署在由大量計算機構(gòu)成的資源池上,使用戶能夠按需獲取存儲能力、計算能力和基礎(chǔ)應(yīng)用。同時,資源池還要解決異構(gòu)多源和協(xié)同工作問題。
陜西測繪地理信息局在2018年完成了國內(nèi)首個基于超融合架構(gòu)的“時空大數(shù)據(jù)中心”項目,全局統(tǒng)一采用分布式存儲系統(tǒng)、“CPU+GPU”雙算力云計算平臺、核心網(wǎng)絡(luò)等項目建設(shè),實現(xiàn)了資源池統(tǒng)一管理、彈性分配,從根本上改變了生產(chǎn)模式,海量影像數(shù)據(jù)的糾正、融合等自動化處理能力大幅提升。相比原圖形工作站單機6小時處理25景影像的速度,在“卡脖子”環(huán)節(jié),在雙算力架構(gòu)云計算環(huán)境下效率實現(xiàn)5-10倍提升。
二、基于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)模型的智能解譯技術(shù)。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法、集成學(xué)習(xí)、深度置信網(wǎng)等機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方法對空間地物進行特征提取與分析,對樣本數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),并形成訓(xùn)練模型,為遙感影像智能解譯提供奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
在中國測繪科學(xué)研究院構(gòu)建了澤塔云平臺,基于該平臺,搭建了“AI智能計算+人機協(xié)同解譯”作業(yè)模式,綜合AI智能引擎、知識引導(dǎo)的智能解譯、機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的要素提取、人機協(xié)同的矢量數(shù)據(jù)編輯等技術(shù),作業(yè)效率比傳統(tǒng)人工方式大幅提升。
AMD發(fā)揮核芯優(yōu)勢,算力單元引領(lǐng)“全行業(yè)上云”
本次,澤塔云聯(lián)合AMD重磅推出CPU+GPU雙算力架構(gòu)一體機——“算力單元2.0”,不僅支持服務(wù)端業(yè)務(wù)上云,更支持生產(chǎn)力端上云,徹底將數(shù)據(jù)中心帶入“全行業(yè)上云時代”!GPU算力單元產(chǎn)品自帶云管理平臺和GPU虛擬化技術(shù),澤塔云打破了國外公司長期對此類產(chǎn)品市場的壟斷,成為了全球少數(shù)幾家具有自主研發(fā)實力的GPU虛擬化解決方案的廠商。
而澤塔云之所以能夠提供這么多高性能,低成本的產(chǎn)品,也要歸功于使用了AMD 處理器芯片。澤塔云的”算力單元2.0” 選擇使用AMD的解決方案, 因為AMD處理器在圖形渲染方面有成熟的算法優(yōu)化,可以從容應(yīng)對超大的數(shù)據(jù)吞吐與圖形渲染工作,充分滿足測圖工程之中需要的計算性能,并且還可以通過AMD安全技術(shù)保證企業(yè)信息的安全,這也是澤塔云能夠滿足企業(yè)IT數(shù)據(jù)管理需求的關(guān)鍵。
算力單元一體機及其解決方案具有以下特點:
1. “CPU+GPU雙算力”架構(gòu)將數(shù)據(jù)中心帶入全虛擬化時代。
作為國家新基建的一項重要組成部分,大數(shù)據(jù)運算中心的本質(zhì)是提供算力資源,通過澤塔云GPU算力平臺的架構(gòu),將資源和存儲進行池化,實現(xiàn)了易管理、易擴展的優(yōu)勢。對于實景建模領(lǐng)域來說,可實現(xiàn)單個工程調(diào)用100臺-200臺節(jié)點同時做運算,打破硬件的桎梏;
2. “互聯(lián)網(wǎng)+”將成行業(yè)新常態(tài)。
通過專線將多個數(shù)據(jù)中心和辦公地點連接,利用zVision遠程桌面?zhèn)鬏攨f(xié)議實現(xiàn)異地協(xié)同生產(chǎn)作業(yè),解決了多地址辦公單位的信息孤島問題。由于才用加密專線也做到了從物理上隔斷公網(wǎng)和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),多地辦公不再有距離限制,一橋飛架南北,天塹變通途;
3. 引領(lǐng)業(yè)務(wù)場景從“技術(shù)導(dǎo)向”變革為“服務(wù)導(dǎo)向”。
軟件供應(yīng)商和服務(wù)供應(yīng)商也可以基于該平臺部署自己的軟件對外發(fā)布算力,利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理,逐步實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)從信息服務(wù)到知識服務(wù)的轉(zhuǎn)變,最終全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)手段和成果應(yīng)用的進一步轉(zhuǎn)型升級。
4. 軟硬件一體化適配度高,“云”能力,即是“生產(chǎn)力”!
澤塔云的基礎(chǔ)架構(gòu)軟件平臺對硬件兼容性能力高,尤其是核心生產(chǎn)場景還是機器深度學(xué)習(xí)場景,都可以通用的云架構(gòu)解決算力問題。除了兼容全面兼容國際主流硬件廠商產(chǎn)品,對中國自主研發(fā)硬件品牌兼容性支持也優(yōu)化良好,使“立體測圖”、“傾斜攝影建模”等這樣的專業(yè)領(lǐng)域場景也可以輕松上云,擺脫了傳統(tǒng)硬件捆綁的束縛,助力國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件重現(xiàn)榮光,中國信息化發(fā)展的國產(chǎn)化保證。
▲“CPU+GPU”雙算力架構(gòu)圖,“高性能計算+實時交互+海量存儲”三位一體
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