近日,2020年第八屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽決賽暨中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)在長(zhǎng)沙舉行。本屆大賽共設(shè)置4大賽道,共計(jì)20道賽題,吸引了來(lái)自全球25個(gè)國(guó)家、1247所高校、1873家企業(yè)的43795人,37994支隊(duì)伍參賽,提交作品83361次。其中,算法賽道的《非結(jié)構(gòu)化商業(yè)文本信息中隱私信息識(shí)別》賽題出自企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析和組織智能服務(wù)平臺(tái)商明略科技。
隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通訊等技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中存在大量包含隱私數(shù)據(jù)的文本信息。如何在非結(jié)構(gòu)化的本文信息中,精準(zhǔn)識(shí)別隱私數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行保護(hù),是亟需解決的隱私保護(hù)領(lǐng)域的問(wèn)題。
在商業(yè)領(lǐng)域中,在保證雙方隱私信息(公司及其客戶的技術(shù)數(shù)據(jù)等)不被非相關(guān)人員或企業(yè)泄漏的情況下,收集客戶需求并進(jìn)行挖掘通常需要對(duì)本文中的隱私數(shù)據(jù)提取后,做進(jìn)一步匿名化等隱私保護(hù)操作。而現(xiàn)有的隱私保護(hù)方法,如K-匿名、差分隱私等技術(shù)較為成熟,但缺少對(duì)隱私信息識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。
明略科技作為出題單位,將此次賽題的關(guān)注點(diǎn)集中在隱私屬性的識(shí)別問(wèn)題,針對(duì)非結(jié)構(gòu)化的本文信息進(jìn)行分析,精準(zhǔn)提取所涉及的隱私信息,為后續(xù)隱私保護(hù)操作提供支撐。
目前,明略科技面向隱私數(shù)據(jù)的全生命周期均有相應(yīng)的安全技術(shù)支撐,在整個(gè)過(guò)程中,除常規(guī)隱私信息外,還考慮到準(zhǔn)標(biāo)志符對(duì)于隱私泄漏的影響。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段,采用密碼學(xué)(MD5、SHA256、AES、DES)、訪問(wèn)控制(RBAC)等手段保障數(shù)據(jù)安全性;在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,采用多源數(shù)據(jù)融合的差分隱私、加密(DH、RSA、Paillier)、數(shù)字水印等手段保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性;在安全計(jì)算階段,采用多方安全計(jì)算(SS、OT、GC、PIR、PPDM)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)(HFL、VFL、FTL)等手段保障隱私數(shù)據(jù)的安全性。
據(jù)悉,CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)于2013年創(chuàng)辦,是大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的算法、應(yīng)用、系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)大型挑戰(zhàn)賽事,目前已成為中國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域最具影響力的活動(dòng)之一,是大數(shù)據(jù)綜合賽事第一品牌。大賽面向重點(diǎn)行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域征集需求,以前沿技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題為導(dǎo)向,以促進(jìn)行業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)升級(jí)為目標(biāo),以眾智、眾包的方式,匯聚海內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研用多方智慧,為社會(huì)發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)人才。
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