后疫情時代的世界與以往已經(jīng)截然不同,面對此次疫情“大考”,企業(yè)從經(jīng)歷變化,到適應(yīng)變化,紛紛開始打造適應(yīng)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)。“以數(shù)據(jù)為中心”不再是業(yè)務(wù)發(fā)展、提升核心競爭力的可選項,而是必選項。換句話說,數(shù)據(jù)驅(qū)動全鏈條的數(shù)字化升級已經(jīng)是越來越明顯的趨勢,比如,基于精準(zhǔn)化消費者定位和分層化需求感知對接的柔性生產(chǎn)鏈以及彈性供應(yīng)鏈等,就成為數(shù)據(jù)智能技術(shù)的重點發(fā)力端。
大部分企業(yè)已經(jīng)意識到向數(shù)據(jù)驅(qū)動體系轉(zhuǎn)變的必要性,但在實際落地并賦能上卻又明顯力不從心。如何破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“頑疾”,從數(shù)據(jù)中釋放洞察力,提升運營決策能力,成了這段時期企業(yè)關(guān)注的重點。
由于外部環(huán)境發(fā)生了顯著變化,數(shù)據(jù)服務(wù)開始呈現(xiàn)出一些新的趨勢。如,大數(shù)據(jù)應(yīng)用以優(yōu)化決策、降本增效為基本方向的態(tài)勢越來越明顯。同時,越來越多的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景被開發(fā)出來,大數(shù)據(jù)應(yīng)用進一步從消費端向生產(chǎn)端、供給端滲透、延伸,各種技術(shù)工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)或整體化解決方案持續(xù)涌現(xiàn)……
谷歌團隊曾提出,大數(shù)據(jù)的典型特征是“四個V”——Volume數(shù)量、Velocity速度、Variety類型、Veracity準(zhǔn)確,但實際上還有一個V更為重要——Value價值。一些企業(yè)花了大量的成本去完成前四個V,好不容易實現(xiàn)了快速、及時地收集、訪問到海量數(shù)據(jù),但到實現(xiàn)價值時卻功虧一簣,因為種種原因無法真正讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)行動、優(yōu)化決策。不產(chǎn)生價值,企業(yè)的運營效率和投資回報就無法得到提升,“數(shù)據(jù)驅(qū)動”就是一句空話。
對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn),TalkingData創(chuàng)始人兼CEO崔曉波有自己的理解。在崔曉波看來,一、數(shù)據(jù)本身沒有價值,只有依托于業(yè)務(wù)場景才能產(chǎn)生價值;二、數(shù)據(jù)本身不是“資產(chǎn)”而是“負債”,數(shù)據(jù)在規(guī)范化的采集、存儲、處理、合規(guī)的過程中要消耗大量成本,只有數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合并在應(yīng)用中產(chǎn)生增益,才稱得上是具有價值的資產(chǎn);三、數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)中不斷地產(chǎn)生、應(yīng)用、增值、再產(chǎn)生,形成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的閉環(huán),才是最理想的數(shù)據(jù)價值生態(tài)。
抓住問題本質(zhì),會幫助企業(yè)更好地推進決策能力建設(shè),在客戶關(guān)系管理、營銷廣告投放、產(chǎn)品銷售渠道、門店選址運營甚至產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理等等方面,利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造巨大的價值,讓“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”從趨勢真正落地到企業(yè)的實際業(yè)務(wù)中。
作為中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),TalkingData在近十年發(fā)展歷程中,已積累起豐富的面向場景的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、融合場景的智能算法和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施經(jīng)驗。為了滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同發(fā)展階段企業(yè)的需求,TalkingData在對技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品進行不斷優(yōu)化迭代的同時,也在不斷創(chuàng)新和沉淀針對業(yè)務(wù)場景的定制化方案和服務(wù)。在運營數(shù)據(jù)產(chǎn)品時,TalkingData會首先對實際業(yè)務(wù)進行深入調(diào)研,再幫助企業(yè)整合所需的數(shù)據(jù)、構(gòu)建相應(yīng)的算法模型,將數(shù)據(jù)匹配、高效且合規(guī)地應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景中,以此發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
此外,TalkingData的團隊架構(gòu)也是基于這樣的需求而搭建,通過前臺的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師等對業(yè)務(wù)具備深度認(rèn)知的人員,面向企業(yè)提供服務(wù);中臺則提供數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、營銷科技等平臺能力來支撐前臺,從而應(yīng)對不同的業(yè)務(wù)場景。憑借多年發(fā)展,如今TalkingData已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、營銷、零售、快消、金融、房地產(chǎn)、公共事業(yè)等多個行業(yè)落地開花,與上千家企業(yè)一起洞見數(shù)據(jù)價值、應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
崔曉波曾在一次采訪中提到,TalkingData作為沒有業(yè)務(wù)場景的公司,更需要結(jié)合行業(yè)伙伴的能力一起去探索,連接數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景。近年來,TalkingData也在積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)進行交流和合作,希望打造開放共享、良性共生的數(shù)據(jù)生態(tài)。今年1月,TalkingData宣布獲得由華潤資本領(lǐng)投的1億美元新一輪融資。TalkingData會選擇華潤資本作為投資方,一個重要的原因就是看好華潤集團旗下的豐富業(yè)態(tài),可以為TalkingData帶來更多的場景。
疫情洗禮下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于被動而建于主動,重在技術(shù)基建、根在業(yè)務(wù)場景,成于數(shù)據(jù)價值的提取。企業(yè)需要TalkingData這樣的服務(wù)商來搭建基礎(chǔ)設(shè)施、加速落地實施、實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化,而TalkingData也需要與企業(yè)共同構(gòu)成數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相互增益的閉環(huán),讓數(shù)據(jù)價值的潛力得以充分釋放,幫助企業(yè)和社會無懼后疫情時代的挑戰(zhàn),在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會的道路上快進一步。
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