今年的兩會(huì)正逢“十四五”規(guī)劃開局之年，連續(xù)十九屆全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰圍繞“科技創(chuàng)新”、“疫情防控”、“健康中國(guó)”、“科技適老”、“因材施教”等，提交多項(xiàng)建議，用人工智能破解“時(shí)代命題”。
就人們自身相關(guān)的疾病防控問題，劉慶峰提出了最新議案——用人工智能技術(shù)建立傳染病和重大危險(xiǎn)疾病國(guó)家智慧化防控體系。
新冠肺炎疫情期間，人工智能在大規(guī)模疫情排查中發(fā)揮了重要作用，緩解基層醫(yī)療人員不足，有力保障疫情防控。但當(dāng)下全球疫情仍在蔓延，國(guó)內(nèi)仍需加強(qiáng)常態(tài)化疫情防控。
可以看見的是，針對(duì)傳染病和重大疾病的防控工作中，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)存在著一系列難題：早期監(jiān)測(cè)預(yù)警能力較弱、監(jiān)測(cè)密度與廣度較低。此外，主管部門也面臨著數(shù)據(jù)監(jiān)管難、分析難、預(yù)警不及時(shí)等問題。
在這樣的情況下，人工智能可以有效改善，通過智慧化預(yù)警，能夠?qū)崿F(xiàn)多點(diǎn)觸發(fā)、多渠道監(jiān)測(cè)預(yù)警以及智能化流調(diào)分析工作開展。同時(shí)，也在部分重大疾病的早期識(shí)別和全科門診非常見病的鑒別診斷上，人工智能的加入，通過風(fēng)險(xiǎn)病歷監(jiān)控，可以提高基層診斷準(zhǔn)確性和診療效率。
基于這樣的大背景，科大訊飛劉慶峰提出建議：
一是利用人工智能技術(shù)建立國(guó)家智慧化防控體系，在安徽已有試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，加快基于人工智能的傳染病早期檢測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用推廣;
二是建設(shè)完善人機(jī)耦合模式下的傳染病流調(diào)平臺(tái)，利用電話機(jī)器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務(wù)，提高疫情防控和應(yīng)急處置能力。
除了這兩方面，還需要把流調(diào)工作與智能輔助診斷結(jié)合到一起，在短時(shí)間內(nèi)分析實(shí)時(shí)隨訪病歷，智能篩查發(fā)熱伴流行病學(xué)史陽性患者，夯實(shí)基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設(shè)。
實(shí)際上，細(xì)數(shù)科大訊飛近年來的發(fā)展就不難看出來，用人工智能解決社會(huì)剛需的動(dòng)作已經(jīng)開展依舊。數(shù)據(jù)顯示，其“智醫(yī)助理”全科輔助診療系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)在全國(guó)170多個(gè)區(qū)縣的30000多個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用，服務(wù)了50000名基層醫(yī)生，讓5000多萬名居民享受到了便利;日均提供超40萬條輔助診斷建議，使醫(yī)生書寫的有效病歷完成率從10%提升到78%，構(gòu)建基層危重病和重大傳染病的診療服務(wù)閉環(huán)。
疫情期間，全球唯一通過國(guó)家級(jí)醫(yī)師資格考試的智醫(yī)助理機(jī)器人系統(tǒng)，通過批量的自動(dòng)撥打電話，還幫助了疫情指揮部、衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員及防控一線工作者在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大人群進(jìn)行快速篩查與健康宣教，自動(dòng)分析電話數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)感染新冠肺炎的疑似人群，同時(shí)避免因面對(duì)面隨訪產(chǎn)生的交叉感染。據(jù)了解，該系統(tǒng)在武漢市僅用6小時(shí)就完成100萬居民的篩查隨訪，提升疫情篩查效率至少20倍，可以說是非常震撼了。
疫情防控是關(guān)乎到每個(gè)居民健康的國(guó)計(jì)民生話題，也符合科大訊飛“用人工智能解決社會(huì)剛需”的一貫宗旨。“面對(duì)我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問題，人工智能技術(shù)在提高基層醫(yī)療水平、提升醫(yī)療保障的力度等民生領(lǐng)域已經(jīng)取得顯著成效。”劉慶峰表示。
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