自進入互聯(lián)網時代，企業(yè)生產、管理、運營過程的數(shù)字化已經在許多行業(yè)逐步實現(xiàn)，數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)價值的挖掘成為目前關注的重點。除了應用自身積累的數(shù)據(jù)資源外，使用其他企業(yè)機構、其他行業(yè)有價值的數(shù)據(jù)自然成為破解難題的方法之一。
與之對應的，隨著深度學習算法的創(chuàng)新、高性能計算能力的提升以及移動互聯(lián)網時代數(shù)據(jù)的增長帶來的計算機視覺技術與落地應用的爆發(fā)性增長，人們對數(shù)據(jù)安全與隱私保護擔憂也逐漸浮現(xiàn)。
同時，企業(yè)對數(shù)據(jù)的實際應用中也有保護核心高價值數(shù)據(jù)的需求，金融業(yè)務受限于數(shù)據(jù)不夠豐富，在數(shù)據(jù)可解釋性及穩(wěn)定性、風控模型效果、風險策略和獲客成本等層面面臨諸多挑戰(zhàn)。
為了應對數(shù)據(jù)隱私保護難題，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)實困難，滿足數(shù)據(jù)聯(lián)合融合使用的迫切需要，百融云創(chuàng)率先探索“聯(lián)邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業(yè)的自由數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，通過加密機制交換數(shù)據(jù)，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。
聯(lián)邦學習的出現(xiàn)，讓每個用戶都可能成為 AI 發(fā)展的貢獻者，同時又啟發(fā)了企業(yè)之間跨越 AI 落地的數(shù)據(jù)鴻溝的一種嶄新方式。
百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”，創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力，更為重要的是，“聯(lián)邦學習”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。
百融云創(chuàng)在金融領域利用聯(lián)邦學習，保障大數(shù)據(jù)交換時的信息安全、保護機構數(shù)據(jù)資產安全和個人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，真正實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結合金融機構與外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，訓練機器學習模型，對比傳統(tǒng)聯(lián)合建模方式，模型效果大幅提升。
業(yè)內人士表示，對金融機構自身而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾。未來，百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。
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