TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
2021年,是“十四五”開(kāi)局之年,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主體的新經(jīng)濟(jì)正在被多引擎加速推動(dòng),企業(yè)所面臨的市場(chǎng)環(huán)境也在發(fā)生劇變,各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程都在加速前進(jìn),數(shù)字化服務(wù)成為中國(guó)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的“催化劑”。
新經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要趨勢(shì)是“精準(zhǔn)產(chǎn)品”,其背后的兩個(gè)重要特征是消費(fèi)群體的細(xì)分化和供應(yīng)鏈的彈性化。所謂“精準(zhǔn)產(chǎn)品”,就是面向細(xì)分人群的多樣化需求,針對(duì)性提供個(gè)性化、定制化產(chǎn)品,通過(guò)對(duì)消費(fèi)端精準(zhǔn)人群的定位、對(duì)需求的感知對(duì)接以及快速反應(yīng)的生產(chǎn)制造和彈性的供應(yīng)鏈,從而在短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造出驚人的商業(yè)價(jià)值。
“精準(zhǔn)產(chǎn)品”爆發(fā)式發(fā)展的重要因素,是數(shù)字化的消費(fèi)場(chǎng)景重構(gòu),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級(jí)已經(jīng)是越來(lái)越明顯的趨勢(shì)。對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商而言,必須精準(zhǔn)地把握這種趨勢(shì),適時(shí)提供最符合時(shí)代特點(diǎn)和行業(yè)特性的技術(shù)方案和服務(wù)能力,推動(dòng)企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
轉(zhuǎn)型持續(xù)迭代,追求價(jià)值實(shí)現(xiàn)新階段開(kāi)啟
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步發(fā)展的過(guò)程,并非一蹴而就。TalkingData把數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為四個(gè)階段,分別是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、場(chǎng)景化應(yīng)用和場(chǎng)景智能化階段,雖然各企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程不同,但當(dāng)前全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向以全局優(yōu)化、智能決策、敏捷柔性等為特點(diǎn)的新階段已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。
TalkingData的十年歷程,完全可以算得上是國(guó)內(nèi)數(shù)字化服務(wù)十年發(fā)展的縮影,其業(yè)務(wù)重心隨著市場(chǎng)變化不斷做出調(diào)整,服務(wù)的客群也隨著轉(zhuǎn)型階段不斷演化。
第一階段,服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),加強(qiáng)其數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。2011年國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮襲來(lái),面向移動(dòng)應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分析工具成為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者的必需。但Google等推出的工具在國(guó)內(nèi)“水土不服”,而國(guó)內(nèi)又缺乏相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和方法論。TalkingData適時(shí)推出完整數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、3A3R模型分析方法論等一系列創(chuàng)新,獲得了海量用戶的選擇。
第二階段,一些行業(yè)的數(shù)字化意識(shí)開(kāi)始覺(jué)醒。2014年起,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)之間的滲透愈演愈烈,TalkingData發(fā)揮自身在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)能力及運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行線上化、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)改造。在這一過(guò)程中,TalkingData業(yè)務(wù)迅速覆蓋金融、零售、快消、地產(chǎn)、汽車等行業(yè),成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
第三階段,與金融、零售等行業(yè)的頭部企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略級(jí)合作。2017年,工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》開(kāi)始實(shí)施,象征著大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略的“十三五”發(fā)展規(guī)劃正式落地,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進(jìn)入到與各行各業(yè)廣泛融合的階段。TalkingData創(chuàng)新“成效合作”模式,與行業(yè)頭部企業(yè)開(kāi)展全面深入地合作,建構(gòu)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到效益數(shù)據(jù)化的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán),同時(shí)將合作中探索出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)和方法論沉淀下來(lái),以數(shù)據(jù)智能平臺(tái)作為承載,為行業(yè)生態(tài)伙伴提供賦能。
如今,在新冠疫情這個(gè)“黑天鵝事件”的影響下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速邁入了新階段。一方面,經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展,不少行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)已經(jīng)完成,戰(zhàn)略重點(diǎn)轉(zhuǎn)向賦能業(yè)務(wù)提升的價(jià)值落地;另一方面,美妝、飲品、服飾等行業(yè)等面向細(xì)分人群的“新品牌”勢(shì)頭強(qiáng)勁,帶動(dòng)了圍繞消費(fèi)者的場(chǎng)景化、定制化“以銷定產(chǎn)”模式重構(gòu)。多種條件疊加下,推動(dòng)從線下到線上、從銷售鏈到供應(yīng)鏈的整個(gè)數(shù)字化鏈路在迅速形成。TalkingData也應(yīng)勢(shì)而動(dòng),對(duì)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域、產(chǎn)品方案研發(fā)、方法論沉淀和客戶服務(wù)體系進(jìn)行升級(jí),聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,將助力企業(yè)收入有機(jī)增長(zhǎng)作為實(shí)現(xiàn)客戶成功的目標(biāo)。
以場(chǎng)景釋放價(jià)值,憑閉環(huán)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
TalkingData緊隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮誕生,又乘著數(shù)字化浪潮發(fā)展,一直踐行“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的原則,致力于用數(shù)據(jù)+科技的能力,助力企業(yè)和現(xiàn)代社會(huì)加速實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的智能化升級(jí)。經(jīng)歷多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐后,對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),TalkingData認(rèn)為必須關(guān)注以下幾個(gè)方面:
一、數(shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值,依托于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)才有價(jià)值。只有當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支撐決策的智慧,價(jià)值才得以體現(xiàn)。數(shù)據(jù)的價(jià)值化過(guò)程可以抽象為四個(gè)階段:數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀易懂的信息,從信息中抽象出規(guī)律,再變?yōu)榭梢罁?jù)可遵循的知識(shí),最后通過(guò)知識(shí)輔助決策,解決實(shí)際問(wèn)題。數(shù)據(jù)的進(jìn)階過(guò)程,始終需要一種能量貫穿始終,這就是場(chǎng)景化。只有與場(chǎng)景結(jié)合,數(shù)據(jù)才有了“上下文”,才能更好地客觀反映規(guī)律和精準(zhǔn)指導(dǎo)實(shí)踐。
二、數(shù)據(jù)本身不是資產(chǎn)而是“負(fù)債”。數(shù)據(jù)在規(guī)范化的采集、存儲(chǔ)、處理、合規(guī)的過(guò)程中將產(chǎn)生大量成本,在進(jìn)行合理利用之前只是“負(fù)債”。只有與營(yíng)銷場(chǎng)景、風(fēng)控場(chǎng)景、客戶體驗(yàn)場(chǎng)景等具體場(chǎng)景打通并優(yōu)化具體業(yè)務(wù)決策,轉(zhuǎn)化為幫助提效、降本、增收的智慧,才成為可以創(chuàng)造價(jià)值的資產(chǎn)。
三、構(gòu)建數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中不斷地產(chǎn)生、應(yīng)用、增值、再產(chǎn)生,用數(shù)據(jù)完善和提升業(yè)務(wù)、再通過(guò)業(yè)務(wù)產(chǎn)生更符合需求的數(shù)據(jù),這種能與業(yè)務(wù)互相增益的閉環(huán)則是最理想的數(shù)據(jù)。在建立起閉環(huán)之后,可以通過(guò)智能化的方式進(jìn)行提效,驗(yàn)證提效的效果并不斷迭代優(yōu)化。
而上述這些觀點(diǎn),也是TalkingData近年來(lái)持續(xù)關(guān)注場(chǎng)景化、智能化,并以此為核心研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)、調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的重要原因。建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)不僅有益于助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)商來(lái)講,也會(huì)形成一個(gè)正反饋,借助業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷驗(yàn)證算法模型等對(duì)業(yè)務(wù)是否有效,通過(guò)反饋閉環(huán),才能把算法模型越做越準(zhǔn)確、把產(chǎn)品服務(wù)越做越匹配企業(yè)需求。
隨需布局,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)架構(gòu)
十年發(fā)展,TalkingData已積累起豐富的面向場(chǎng)景的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、融合場(chǎng)景的智能算法和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。為了加速數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的整合,TalkingData將最初以SaaS和工具交付方式為主的業(yè)務(wù)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榕c定制化與服務(wù)交付方式并重。在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí),TalkingData會(huì)首先對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)研,再反過(guò)來(lái)整合所需的數(shù)據(jù)、定制相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,將數(shù)據(jù)針對(duì)性應(yīng)用在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,以此發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
TalkingData也面向數(shù)字化階段與企業(yè)需求的演進(jìn),對(duì)服務(wù)體系架構(gòu)進(jìn)行了升級(jí),前臺(tái)以DA(數(shù)據(jù)分析師)、BA(業(yè)務(wù)分析師)等深諳業(yè)務(wù)的人員服務(wù)客戶,后面的數(shù)據(jù)中臺(tái)則提供更綜合的算法、數(shù)據(jù)、營(yíng)銷科技能力來(lái)支持前臺(tái)人員,從而可以應(yīng)對(duì)更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。憑借多年發(fā)展,如今TalkingData已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、零售、快消、銀行、證券、保險(xiǎn)、航空、房地產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)商、公共事業(yè)等多個(gè)行業(yè)落地開(kāi)花,幫助上千家企業(yè)客戶洞見(jiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)智能決策,應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
此外,TalkingData還積極結(jié)合行業(yè)上下游伙伴的能力一起去探索場(chǎng)景化應(yīng)用。今年1月,TalkingData獲得華潤(rùn)資本領(lǐng)投的1億美元的新一輪融資,而華潤(rùn)集團(tuán)擁有地產(chǎn)、銀行、商超、新零售等豐富業(yè)態(tài),為數(shù)據(jù)與場(chǎng)景結(jié)合的價(jià)值釋放創(chuàng)造了充滿潛力的空間。
縱觀這兩年各行業(yè)的分析報(bào)告,家電、汽車、房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)……紛紛進(jìn)入了存量拼殺時(shí)代,每家企業(yè)都在全力搶奪市場(chǎng)份額,挖掘業(yè)務(wù)新增長(zhǎng)點(diǎn)的需求爆發(fā)。每個(gè)人都想知道,如何縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、如何提高產(chǎn)量與上市效率、如何擴(kuò)大銷量與減少庫(kù)存,以及如何精準(zhǔn)獲客與促活?企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、配送和營(yíng)銷每個(gè)環(huán)節(jié)的各種場(chǎng)景中,都可以將大量經(jīng)過(guò)良好統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)整合到分析或AI應(yīng)用中,以此獲得洞察力并實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的決策。
作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,TalkingData精準(zhǔn)把握現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“勢(shì)”與“能”,聯(lián)合合作伙伴完成多源數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化服務(wù)編織,幫助更多企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值落地,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的能量。
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