TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
2021年,是“十四五”開局之年,以數(shù)字經(jīng)濟為主體的新經(jīng)濟正在被多引擎加速推動,企業(yè)所面臨的市場環(huán)境也在發(fā)生劇變,各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程都在加速前進,數(shù)字化服務(wù)成為中國新經(jīng)濟發(fā)展過程中的“催化劑”。
新經(jīng)濟的一個重要趨勢是“精準產(chǎn)品”,其背后的兩個重要特征是消費群體的細分化和供應(yīng)鏈的彈性化。所謂“精準產(chǎn)品”,就是面向細分人群的多樣化需求,針對性提供個性化、定制化產(chǎn)品,通過對消費端精準人群的定位、對需求的感知對接以及快速反應(yīng)的生產(chǎn)制造和彈性的供應(yīng)鏈,從而在短時間內(nèi)創(chuàng)造出驚人的商業(yè)價值。
“精準產(chǎn)品”爆發(fā)式發(fā)展的重要因素,是數(shù)字化的消費場景重構(gòu),數(shù)據(jù)驅(qū)動全供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級已經(jīng)是越來越明顯的趨勢。對于數(shù)字化服務(wù)商而言,必須精準地把握這種趨勢,適時提供最符合時代特點和行業(yè)特性的技術(shù)方案和服務(wù)能力,推動企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
轉(zhuǎn)型持續(xù)迭代,追求價值實現(xiàn)新階段開啟
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個逐步發(fā)展的過程,并非一蹴而就。TalkingData把數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為四個階段,分別是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、場景化應(yīng)用和場景智能化階段,雖然各企業(yè)的轉(zhuǎn)型進程不同,但當前全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向以全局優(yōu)化、智能決策、敏捷柔性等為特點的新階段已經(jīng)是不爭的事實。
TalkingData的十年歷程,完全可以算得上是國內(nèi)數(shù)字化服務(wù)十年發(fā)展的縮影,其業(yè)務(wù)重心隨著市場變化不斷做出調(diào)整,服務(wù)的客群也隨著轉(zhuǎn)型階段不斷演化。
第一階段,服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),加強其數(shù)字化運營。2011年國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)大潮襲來,面向移動應(yīng)用的統(tǒng)計分析工具成為應(yīng)用開發(fā)者、運營者的必需。但Google等推出的工具在國內(nèi)“水土不服”,而國內(nèi)又缺乏相應(yīng)的行業(yè)標準和方法論。TalkingData適時推出完整數(shù)據(jù)指標體系、3A3R模型分析方法論等一系列創(chuàng)新,獲得了海量用戶的選擇。
第二階段,一些行業(yè)的數(shù)字化意識開始覺醒。2014年起,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)之間的滲透愈演愈烈,TalkingData發(fā)揮自身在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)能力及運營經(jīng)驗,幫助傳統(tǒng)企業(yè)進行線上化、數(shù)字化運營改造。在這一過程中,TalkingData業(yè)務(wù)迅速覆蓋金融、零售、快消、地產(chǎn)、汽車等行業(yè),成長為國內(nèi)領(lǐng)先的第三方移動數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。
第三階段,與金融、零售等行業(yè)的頭部企業(yè)開展戰(zhàn)略級合作。2017年,工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》開始實施,象征著大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略的“十三五”發(fā)展規(guī)劃正式落地,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進入到與各行各業(yè)廣泛融合的階段。TalkingData創(chuàng)新“成效合作”模式,與行業(yè)頭部企業(yè)開展全面深入地合作,建構(gòu)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到效益數(shù)據(jù)化的數(shù)字化運營閉環(huán),同時將合作中探索出的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)和方法論沉淀下來,以數(shù)據(jù)智能平臺作為承載,為行業(yè)生態(tài)伙伴提供賦能。
如今,在新冠疫情這個“黑天鵝事件”的影響下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速邁入了新階段。一方面,經(jīng)過幾年發(fā)展,不少行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)已經(jīng)完成,戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)向賦能業(yè)務(wù)提升的價值落地;另一方面,美妝、飲品、服飾等行業(yè)等面向細分人群的“新品牌”勢頭強勁,帶動了圍繞消費者的場景化、定制化“以銷定產(chǎn)”模式重構(gòu)。多種條件疊加下,推動從線下到線上、從銷售鏈到供應(yīng)鏈的整個數(shù)字化鏈路在迅速形成。TalkingData也應(yīng)勢而動,對重點關(guān)注領(lǐng)域、產(chǎn)品方案研發(fā)、方法論沉淀和客戶服務(wù)體系進行升級,聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)場景的融合,將助力企業(yè)收入有機增長作為實現(xiàn)客戶成功的目標。
以場景釋放價值,憑閉環(huán)驅(qū)動增長
TalkingData緊隨移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮誕生,又乘著數(shù)字化浪潮發(fā)展,一直踐行“用數(shù)據(jù)說話”的原則,致力于用數(shù)據(jù)+科技的能力,助力企業(yè)和現(xiàn)代社會加速實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的智能化升級。經(jīng)歷多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐后,對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn),TalkingData認為必須關(guān)注以下幾個方面:
一、數(shù)據(jù)本身沒有價值,依托于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)才有價值。只有當數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支撐決策的智慧,價值才得以體現(xiàn)。數(shù)據(jù)的價值化過程可以抽象為四個階段:數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧。通過對海量數(shù)據(jù)的處理分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀易懂的信息,從信息中抽象出規(guī)律,再變?yōu)榭梢罁?jù)可遵循的知識,最后通過知識輔助決策,解決實際問題。數(shù)據(jù)的進階過程,始終需要一種能量貫穿始終,這就是場景化。只有與場景結(jié)合,數(shù)據(jù)才有了“上下文”,才能更好地客觀反映規(guī)律和精準指導(dǎo)實踐。
二、數(shù)據(jù)本身不是資產(chǎn)而是“負債”。數(shù)據(jù)在規(guī)范化的采集、存儲、處理、合規(guī)的過程中將產(chǎn)生大量成本,在進行合理利用之前只是“負債”。只有與營銷場景、風控場景、客戶體驗場景等具體場景打通并優(yōu)化具體業(yè)務(wù)決策,轉(zhuǎn)化為幫助提效、降本、增收的智慧,才成為可以創(chuàng)造價值的資產(chǎn)。
三、構(gòu)建數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中不斷地產(chǎn)生、應(yīng)用、增值、再產(chǎn)生,用數(shù)據(jù)完善和提升業(yè)務(wù)、再通過業(yè)務(wù)產(chǎn)生更符合需求的數(shù)據(jù),這種能與業(yè)務(wù)互相增益的閉環(huán)則是最理想的數(shù)據(jù)。在建立起閉環(huán)之后,可以通過智能化的方式進行提效,驗證提效的效果并不斷迭代優(yōu)化。
而上述這些觀點,也是TalkingData近年來持續(xù)關(guān)注場景化、智能化,并以此為核心研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)、調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的重要原因。建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)不僅有益于助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,對于一個數(shù)據(jù)服務(wù)商來講,也會形成一個正反饋,借助業(yè)務(wù)場景不斷驗證算法模型等對業(yè)務(wù)是否有效,通過反饋閉環(huán),才能把算法模型越做越準確、把產(chǎn)品服務(wù)越做越匹配企業(yè)需求。
隨需布局,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式和業(yè)務(wù)架構(gòu)
十年發(fā)展,TalkingData已積累起豐富的面向場景的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素、融合場景的智能算法和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施經(jīng)驗。為了加速數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的整合,TalkingData將最初以SaaS和工具交付方式為主的業(yè)務(wù)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榕c定制化與服務(wù)交付方式并重。在運營數(shù)據(jù)產(chǎn)品時,TalkingData會首先對業(yè)務(wù)場景進行調(diào)研,再反過來整合所需的數(shù)據(jù)、定制相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,將數(shù)據(jù)針對性應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景中,以此發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
TalkingData也面向數(shù)字化階段與企業(yè)需求的演進,對服務(wù)體系架構(gòu)進行了升級,前臺以DA(數(shù)據(jù)分析師)、BA(業(yè)務(wù)分析師)等深諳業(yè)務(wù)的人員服務(wù)客戶,后面的數(shù)據(jù)中臺則提供更綜合的算法、數(shù)據(jù)、營銷科技能力來支持前臺人員,從而可以應(yīng)對更多業(yè)務(wù)場景。憑借多年發(fā)展,如今TalkingData已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、零售、快消、銀行、證券、保險、航空、房地產(chǎn)、運營商、公共事業(yè)等多個行業(yè)落地開花,幫助上千家企業(yè)客戶洞見數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)智能決策,應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
此外,TalkingData還積極結(jié)合行業(yè)上下游伙伴的能力一起去探索場景化應(yīng)用。今年1月,TalkingData獲得華潤資本領(lǐng)投的1億美元的新一輪融資,而華潤集團擁有地產(chǎn)、銀行、商超、新零售等豐富業(yè)態(tài),為數(shù)據(jù)與場景結(jié)合的價值釋放創(chuàng)造了充滿潛力的空間。
縱觀這兩年各行業(yè)的分析報告,家電、汽車、房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)……紛紛進入了存量拼殺時代,每家企業(yè)都在全力搶奪市場份額,挖掘業(yè)務(wù)新增長點的需求爆發(fā)。每個人都想知道,如何縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、如何提高產(chǎn)量與上市效率、如何擴大銷量與減少庫存,以及如何精準獲客與促活?企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、配送和營銷每個環(huán)節(jié)的各種場景中,都可以將大量經(jīng)過良好統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)整合到分析或AI應(yīng)用中,以此獲得洞察力并實現(xiàn)更優(yōu)化的決策。
作為數(shù)據(jù)智能服務(wù)商,TalkingData精準把握現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“勢”與“能”,聯(lián)合合作伙伴完成多源數(shù)據(jù)的場景化服務(wù)編織,幫助更多企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值落地,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為提升競爭力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的能量。
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