5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京召開。飛槳框架進入2.0時代后，帶來九大全新發(fā)布，包括飛槳核心框架V2.1、大規(guī)模圖檢索引擎、文心ERNIE四大預(yù)訓(xùn)練模型、推理部署導(dǎo)航圖、硬件生態(tài)進展、開放云原生機器學(xué)習(xí)核心PaddleFlow，以及投入15億資金、聚焦生態(tài)發(fā)展的飛槳“大航海”計劃全面開啟。飛槳持續(xù)引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展和跨界科研突破，同時不斷降低技術(shù)應(yīng)用門檻，加速AI大生產(chǎn)，推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。
飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是中國首個開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍現(xiàn)場發(fā)布了飛槳開源的最新進展。
圖：飛槳重磅發(fā)布推理部署導(dǎo)航圖，助力開發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”
今年初，飛槳正式發(fā)布了開源框架2.0版本，是飛槳發(fā)展歷程中的重要里程碑。2.0版本默認(rèn)的編程范式由靜態(tài)圖升級為動態(tài)圖，而且實現(xiàn)了動靜統(tǒng)一的設(shè)計，很好地兼顧了科研和產(chǎn)業(yè)的需求。目前，飛槳深度學(xué)習(xí)開源平臺從基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件到工具組件，都基于框架2.0版本進行了升級，開發(fā)體驗得到了全面提升。2.0版本的大規(guī)模訓(xùn)練能力持續(xù)突破，參數(shù)服務(wù)器技術(shù)迭代到第三代，是業(yè)內(nèi)首個通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)。最近又發(fā)布了4D混合并行技術(shù)，支持超大模型訓(xùn)練。
此次峰會上，馬艷軍全新發(fā)布飛槳開源框架V2.1，自動混合精度、動態(tài)圖、高層API等進行了優(yōu)化和增強。尤其是自定義算子功能全面升級，降低開發(fā)者自定義算子的學(xué)習(xí)與開發(fā)成本，大幅提升開發(fā)靈活性。
分布式訓(xùn)練方面，發(fā)布大規(guī)模圖檢索引擎，支持萬億邊的圖存儲和檢索，大規(guī)模圖模型訓(xùn)練架構(gòu)支持網(wǎng)易云音樂等企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用落地。
模型套件方面，文心ERNIE全新開源發(fā)布 4大預(yù)訓(xùn)練模型，分別是多粒度語言知識增強模型ERNIE-Gram、超長文本理解模型ERNIE-Doc、融合場景圖知識的跨模態(tài)理解模型ERNIE-ViL和語言與視覺一體的模型ERNIE-UNIMO。知識與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合實現(xiàn)知識增強的語義理解，不僅僅能理解語言，還可以理解圖像，實現(xiàn)統(tǒng)一的跨模態(tài)語義理解。
部署方面，飛槳提供全面的推理部署工具鏈，重磅發(fā)布推理部署導(dǎo)航圖，其中已驗證300多條部署通路，助力開發(fā)者打通AI應(yīng)用的“最后一公里”。
硬件生態(tài)方面，從去年520峰會發(fā)布硬件生態(tài)伙伴圈到今天的一年時間里，飛槳已經(jīng)和包括百度昆侖、英特爾在內(nèi)的22家國內(nèi)外硬件廠商開展適配和聯(lián)合優(yōu)化，已完成和正在適配的芯片或IP達(dá)到了31款。
圖：飛槳開放云原生機器學(xué)習(xí)核心PaddleFlow
百度AI產(chǎn)品研發(fā)部總監(jiān)忻舟帶來了飛槳企業(yè)版“一核兩翼”AI開發(fā)雙平臺的全新升級，并宣布正式開放飛槳企業(yè)版的“核”——PaddleFlow，一個專為AI平臺開發(fā)者打造的易被集成的云原生機器學(xué)習(xí)核心系統(tǒng)。
PaddleFlow提供了計算和存儲資源管理與調(diào)度、作業(yè)執(zhí)行與服務(wù)部署等AI開發(fā)平臺核心能力，并提供靈活的用戶接入和二次開發(fā)支持，具備云原生、性能優(yōu)異、輕量易用等產(chǎn)業(yè)特色，助力AI平臺開發(fā)者高效構(gòu)建更多細(xì)分場景和深度定制的AI平臺。
“兩翼”中的EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺面向AI應(yīng)用開發(fā)者，預(yù)置17種任務(wù)場景，通過端到端全流程的自動化建模與優(yōu)化機制，極致提升AI應(yīng)用開發(fā)效率，本次EasyDL帶來了自動場景適配優(yōu)化、模型自動化評估與輔助診斷兩項新特性，不斷提升細(xì)分場景的模型效果和模型優(yōu)化迭代效率。
BML全功能AI開發(fā)平臺面向AI算法開發(fā)者，提供靈活全面的建模方式，預(yù)置模型開發(fā)是BML最具特色的功能之一，它是一種基于預(yù)訓(xùn)練的低代碼建模方式，集成了飛槳優(yōu)秀的開發(fā)套件和工具組件，結(jié)合產(chǎn)業(yè)最佳實踐，優(yōu)選出67套預(yù)置場景形成模型生產(chǎn)線，可節(jié)約80%左右的開發(fā)時間，本次預(yù)置模型開發(fā)新增支持了機器學(xué)習(xí)任務(wù)并進一步豐富工具組件，滿足更廣泛的AI開發(fā)場景需求。
飛槳一系列的新發(fā)布和升級，讓深度學(xué)習(xí)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻不斷降低，持續(xù)助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線。作為全面推動中國產(chǎn)業(yè)智能化的重要基石，飛槳在加快技術(shù)迭代創(chuàng)新的同時，也在不斷加強產(chǎn)學(xué)研合作，構(gòu)建日益繁榮的協(xié)同生態(tài)。
圖：飛槳“大航海”護航計劃賦能產(chǎn)業(yè)智能化
峰會上，百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩宣布，飛槳將總投入15億元資金和資源，全面開啟飛槳“大航海”計劃，包括啟航、護航、領(lǐng)航三大生態(tài)航道。此次正式發(fā)布護航計劃、領(lǐng)航計劃以及去年發(fā)布的啟航計劃的最新進展。
飛槳“大航海”護航計劃，將在三年內(nèi)投入10億元資金，從技術(shù)賦能、人才賦能、生態(tài)賦能全方位支持10萬家企業(yè)智能化升級，培養(yǎng)百萬AI人才;
飛槳“大航海”領(lǐng)航計劃，以PPDE飛槳開發(fā)者技術(shù)專家、PPSIG特殊興趣小組、飛槳領(lǐng)航團等為主要組織形式，與業(yè)界優(yōu)秀的開源社區(qū)和開源項目合作，系統(tǒng)化的設(shè)立研究和研發(fā)方向，聯(lián)合優(yōu)秀的開發(fā)者、優(yōu)秀的開源社區(qū)一起共建深度學(xué)習(xí)開源生態(tài)，攜手探索AI前沿領(lǐng)域。
去年12月已發(fā)布的飛槳“大航海”啟航計劃，將在三年內(nèi)投入5億元，與全國500所高校深度合作，重點培訓(xùn)5000位高校AI師資，聯(lián)合培養(yǎng)50萬學(xué)子。此次飛槳面向高校發(fā)布《AI人才產(chǎn)教融合培養(yǎng)方案》，體系化推進與高校的深入合作。
飛槳還與三大高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室舉行了現(xiàn)場簽約，包括清華大學(xué)基礎(chǔ)工業(yè)訓(xùn)練中心、吉林大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室、鄭州大學(xué)人工智能工程應(yīng)用實驗室，將共同推進產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展，打造產(chǎn)業(yè)智能化預(yù)備軍。
新基建的加速為中國“智能經(jīng)濟”創(chuàng)造了有利的條件和巨大的發(fā)展契機。時代背景之下，飛槳正攜手開發(fā)者和各行各業(yè)生態(tài)伙伴，促進產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)智能化全速前進。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
