當(dāng)前，越來越多的新電商企業(yè)將核心聚焦在數(shù)字化與智能化技術(shù)領(lǐng)域。作為新電商基礎(chǔ)設(shè)施提供者，愛庫存將整體數(shù)據(jù)遷移到華為云上，在與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作后，將實現(xiàn)“資源高效”、“應(yīng)用敏捷”、“業(yè)務(wù)智能”、“安全可信”等多方面的智能升級。
全球智能化浪潮下，“云”無處不在，“云”上世界，成為社會重要基礎(chǔ)設(shè)施。新電商企業(yè)作為生在云上的企業(yè)，它能夠使購物突破時空與地域的限制，但同時，這也對新電商平臺整體的計算機系統(tǒng)服務(wù)能力提出了嚴(yán)峻的考驗。特別是當(dāng)平臺迎來大促時節(jié)，來自不同地域的數(shù)以億計的訂單在很短的時間內(nèi)集中涌入，平臺的訪問成功率及速度就會由于上述原因受到嚴(yán)重的限制。
同時，在新電商領(lǐng)域誰能深諳消費者的主要關(guān)切點，誰能贏得消費者的信任，誰才能在市場中分得一杯羹。如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將客戶的關(guān)注點、痛點進(jìn)行深度挖掘，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，提升服務(wù)水平，實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品的賣點與客戶痛點的精準(zhǔn)匹配尤為重要。
伴隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變得越來越龐大，傳統(tǒng)的儲存方式已經(jīng)很難滿足新電商企業(yè)對于數(shù)據(jù)儲存的需求，所以，從傳統(tǒng)儲存向云儲存轉(zhuǎn)變，通過云數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、分析和備份等，以此來應(yīng)對數(shù)據(jù)不斷增長的情況，成為所有新電商企業(yè)關(guān)注的焦點。
“云”耕“數(shù)”種
大規(guī)模線上數(shù)據(jù)遷移最大的挑戰(zhàn)是如何保證遷移過程服務(wù)不受影響。很多人將其比喻成“飛行過程中換引擎”。眾所周知，電商行業(yè)是一個24小時不打烊的行業(yè)，穩(wěn)定和安全是對于云的核心需求。對于將愛庫存整體數(shù)據(jù)遷移到華為云上，愛庫存CTO鐘浩給出了這樣的評價，他指出：“華為云給了我們很好的服務(wù)與支持。在整個割接項目過程中，華為云為我們投入了大量人力和資源，甚至做到了不停服割接，就好比一架載滿乘客的飛機，在高速飛行中，悄悄地就替換了引擎。”
據(jù)悉，愛庫存致力于為商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò)平臺，是新電商基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，主要為商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò)平臺，通過200多萬店主，將過萬品牌商家的億萬件商品以私域流量的模式銷售給終端消費者。公司為企業(yè)和店主提供SAAS店鋪，多元化高性價比的商品，并為他們提供運營服務(wù)和培訓(xùn)，客服、倉儲、物流、數(shù)據(jù)等服務(wù)。成立三年以來，愛庫存目前已擁有超 200 萬店主，累計幫助一萬多家品牌商銷售近4億件商品。
隨著業(yè)務(wù)的飛速增長，愛庫存的云消耗量每年都增長 2 到 3 倍。為了支撐公司未來兩年營收與用戶量數(shù)倍增長的目標(biāo) ; 通過單元化實現(xiàn)可水平伸縮的彈性架構(gòu)，滿足平臺多樣化、個性化的去中心化商業(yè)模式需求 ; 優(yōu)化 IT 運維成本 ，愛庫存非常需要一個更契合公司未來發(fā)展戰(zhàn)略的‘云 ’合作伙伴，來為企業(yè)提供中立安全可靠的云服務(wù)。
乘“云”逐夢
移動互聯(lián)網(wǎng)時代下，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急就是在保障數(shù)據(jù)安全前提下，賦予這龐大的數(shù)據(jù)新價值，從而為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考?；趦?yōu)化公司業(yè)務(wù)的需求，愛庫存選擇了華為云作為新的云服務(wù)供應(yīng)商，希望為企業(yè)帶來“資源高效”、“應(yīng)用敏捷”、“業(yè)務(wù)智能”、“安全可信”等多方面的智能升級。
“華為云在人力以及各方面服務(wù)上著實給了我們很大的支持。”鐘浩再次強調(diào)道。在雙方合作伊始，華為云便派出相應(yīng)的專業(yè)團隊入駐愛庫存辦公，幫助實時解決問題，為愛庫存的數(shù)據(jù)遷移按下了“穩(wěn)定鍵”與“加速鍵”。
李龍飛是華為云外派入駐愛庫存的技術(shù)支持人員之一。他打趣道，“在我們跟愛庫存的合作中，還有一個小插曲，當(dāng)時你們有個新入職的員工要辦手續(xù)，向我們問路。我想都不用想，便給他指出了你們?nèi)耸虏块T是在哪一層辦公的，比你們自己員工都熟悉。”李云龍與愛庫存員工同吃同行，已入駐半年有余，時刻保障云數(shù)據(jù)安全。
事實上，李龍飛只是華為云外派入駐愛庫存賦能的其中的一個縮影。“華為云通過技術(shù)支持，不僅為愛庫存提供了智能世界的黑土地，更是讓我們每個人感受到技術(shù)的溫度、服務(wù)的溫度。” 鐘浩說。
為支撐愛庫存的經(jīng)營分析、精細(xì)化拓客、安全可信等應(yīng)用場景，目前，愛庫存已使用了超過50 款華為云產(chǎn)品，涵蓋了從云服務(wù)器到存儲，從數(shù)據(jù)庫服務(wù)實例到大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。依托華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用數(shù)據(jù)湖探索DLI+數(shù)據(jù)倉庫DWS作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理層支持離線、實時、交互式場景，并無縫對接上層AI引擎，實現(xiàn)智能推薦與搜索，釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動愛庫存全場景業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化升級。
經(jīng)營分析
華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用Serverless數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)DLI融合數(shù)據(jù)倉庫DWS，結(jié)合AI根據(jù)業(yè)務(wù)場景構(gòu)建的算法模型，通過批處理引擎Spark和流處理引擎Flink，對訂單、用戶訪問、商品等全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、智能處理和分析，從而實現(xiàn)對GMV等經(jīng)營指標(biāo)走勢的實時展示，為愛庫存提供了以數(shù)據(jù)驅(qū)動為重要運營指標(biāo)的參考標(biāo)的。
精細(xì)化拓客
為了更好的實現(xiàn)愛庫存平臺貨找人的精準(zhǔn)匹配、提升用戶體驗。華為云云原生數(shù)據(jù)湖基于ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，提供了海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動化模型生成等能力，對海量用戶訪問、交易、商品等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，創(chuàng)建洞察消費者群體的360度洞察畫像，針對每位用戶進(jìn)行實時個性化推薦，提高商品成交量。同時在越來越普遍的圖搜場景中，華為云云原生數(shù)據(jù)湖采用CSS向量引擎，提供更低時延的圖搜索服務(wù)，并且提升了15%的搜索精度。
安全可信
為避免不法分子惡意注冊、惡意刷單等行為對店鋪信用等級、用戶信息安全帶來的嚴(yán)重影響和威脅。華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用圖引擎服務(wù)GES，以“用戶”-“商戶”間關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構(gòu)建了風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)，不但能夠?qū)喂?jié)點風(fēng)險進(jìn)行捕捉，還能夠評估高風(fēng)險異常行為對其它關(guān)聯(lián)節(jié)點的不良影響，將查詢所得的異常行為配合懲罰系統(tǒng)，對惡意注冊、惡意刷單等進(jìn)行監(jiān)控及實時處理。與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及ES相比，圖引擎加速了風(fēng)險的研判，更加有利于風(fēng)險抑制與應(yīng)急響應(yīng)。
在華為云的敏捷、高效、安全與智能的助力下，愛庫存可以更好地聚焦和實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。未來，愛庫存將繼續(xù)加深與華為云的合作，讓電商格局變得越發(fā)多元化，推動新電商更好的發(fā)展。
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