自動駕駛的安全性隱患一直存在,進(jìn)入2021年后進(jìn)一步增多,并成為中國社會的關(guān)注熱點(diǎn)。問題越來越凸顯,欲望越來越膨脹,就像冰與火,共同交融于當(dāng)下。易車研究院認(rèn)為,自動駕駛能否、如何健康發(fā)展,最終還是用戶說了算。但在目前圍繞自動駕駛展開的多方博弈中,最被忽略的恰恰是最核心的用戶聲音。不少車企的戰(zhàn)略規(guī)劃,完全建立在純技術(shù)路線上,從L0向L5一根筋、大踏步推進(jìn),期間也沒怎么問用戶是否喜歡,喜歡什么,更沒提煉出用戶眼中的自動駕駛新路徑。萬一用戶眼中的自動駕駛路徑不是從L0到L5,那車企的問題就大了!
基于上述背景,易車研究院調(diào)研并撰寫了《自動駕駛用戶認(rèn)識洞察報(bào)告(2021)》。
2021年中國用戶對自動駕駛安全性擔(dān)心的比例高達(dá)92.77%
自動駕駛的安全性問題已成中國社會的關(guān)注熱點(diǎn),易車研究院調(diào)研顯示,目前高達(dá)92.77%的中國用戶,擔(dān)心自動駕駛的安全性。該結(jié)論基本說明近幾年車企各類自動駕駛概念,對中國用戶的“洗腦”是失敗的,也給目前正大規(guī)模布局自動駕駛,尤其是樂觀預(yù)判在十四五規(guī)劃期(2021-2025年)就能實(shí)現(xiàn)L4、L5等高級別標(biāo)準(zhǔn)的車企,提供了一次理性反思與及時調(diào)整的機(jī)會。
作為中國車市消費(fèi)主力的30多歲用戶,對自動駕駛最擔(dān)心
各大年齡段對自動駕駛的態(tài)度,整體上以擔(dān)心為主,其中正壯年的30多歲用戶的“膽子”最小,對自動駕駛的擔(dān)心占比高達(dá)95%。年齡越大倒反越“寬心”,尤其是經(jīng)歷過大風(fēng)大浪的50歲以上的爺爺級別用戶,對自動駕駛最不擔(dān)心。
易發(fā)生故障/系統(tǒng)錯誤是中國用戶對自動駕駛擔(dān)心的主要因素
2021年中國用戶對自動駕駛的安全性擔(dān)心高度聚焦易發(fā)生故障/系統(tǒng)錯誤,占比高達(dá)86.25%。其次是發(fā)生事故后的法律責(zé)任,占比71.63%。再次是缺乏對行人等非機(jī)動車的有效識別與保護(hù),占比67.99%。用戶隱私與數(shù)據(jù)安全也引起了中國用戶的擔(dān)心,占比47.36%。
最基礎(chǔ)的系統(tǒng)錯誤成為最擔(dān)心的因素,基本說明在中國用戶眼中,所謂的自動駕駛技術(shù)還是非常不成熟的。
近半數(shù)中國用戶明確認(rèn)為車企夸大了自動駕駛宣傳
近幾年,為了突出產(chǎn)品賣點(diǎn),不少車企將自動駕駛作為核心宣傳點(diǎn),期間中國車市有關(guān)自動駕駛的宣傳不絕于耳,但中國用戶認(rèn)不認(rèn)可、買不買賬,是另外一回事。調(diào)查顯示,2021年中國用戶明確認(rèn)為車企夸大自動駕駛宣傳的比例高達(dá)48.32%,接近一半。另外,有43.37%的用戶表示不確定,僅有8.3%的用戶明確認(rèn)為沒夸大。
車企追求的自動駕駛與用戶眼中的自動駕駛,并不是一回事
無論歐美還是中國,對自動駕駛都有嚴(yán)格的分級標(biāo)準(zhǔn),不同標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)不同的自動駕駛模式,其中L0為無自動駕駛功能,L1、L2以輔助駕駛為主,L3、L4、L5以高級和完全自動駕駛為主。調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國有將近一半的用戶,不知道自動駕駛的分級標(biāo)準(zhǔn),但在用具體文字描述的調(diào)研中,有過半中國用戶認(rèn)為自動駕駛需要人工干預(yù)。
目前車企宣傳中的自動駕駛,差不多以L3、L4、L5為主,中國用戶眼中的自動駕駛,差不多以L1、L2為主,一個看著特別高大上,一個看著特別普通,如把兩類人放一起交流,估計(jì)會有種對牛彈琴的感覺。但實(shí)際上,不少天天喊著要實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛的車企,不見得就把L2等輔助駕駛做得出類拔萃了,多數(shù)還是外采,自身研發(fā)能力非常薄弱。
中國用戶對自動駕駛功能的訴求非常樸實(shí),聚焦減輕駕駛疲勞
調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國用戶對自動駕駛的核心訴求是減輕駕駛疲勞,2021年占比高達(dá)82.01%,這個訴求一點(diǎn)都不高級,更談不上很酷,但在中國由疲勞駕駛導(dǎo)致的血淋淋交通事故舉不勝舉。其次是解放雙手,可利用時間增加,占比50.62%。第三是技術(shù)含量高,占比30.91%。認(rèn)為自動駕駛很潮很酷、有面子的占比都比較靠后。
目前自動駕駛占車企研發(fā)投入的比例快速提升,甚至已成為部分車企的核心投入,意味著車企一旦在自動駕駛的研發(fā)調(diào)性上把握不準(zhǔn),一味追求完全自動駕駛等極致功能,可能會與中國用戶的實(shí)際需求漸行漸遠(yuǎn),浪費(fèi)大量研發(fā)資源,甚至?xí)<败嚻笳w戰(zhàn)略。
#FormatImgID_9#
中國用戶對自動駕駛挺期待的,愿意買單的比例近三分之一
亂穿馬路、隨意并線等陋習(xí)在中國屢見不鮮,近十年,中國每年大體有五六萬人死于交通事故,保持著每三起交通事故就有一人死亡的高概率,使得中國用戶對更安全、更智能等技術(shù),有更高訴求。雖然中國用戶對車企宣傳的自動駕駛并不太信任,但并不排斥自動駕駛技術(shù)。2021年有高達(dá)32.28%的中國用戶愿意為自動駕駛汽車買單,不愿意的僅有15.65%,其中有52.07%的用戶處于觀望狀態(tài),極有可能轉(zhuǎn)換為愿意買單用戶。
可以基本預(yù)判,一旦車企的自動駕駛調(diào)性,符合中國用戶的實(shí)際所需,相信會有不錯的市場空間。但中國用戶的實(shí)際所需,極有可能不是按照L1~L5的技術(shù)路線演進(jìn),希望這能引起廣大車企的高度重視,在投重兵于L4、L5領(lǐng)域?qū)で笸粐猓芊癜袻2、L3做深做精:不要局限于簡單的行人防撞預(yù)警,還可以主動避讓,甚至是有效防范碰瓷者;盲點(diǎn)監(jiān)測除了服務(wù)駕駛員,能否有效兼顧第二排即將下車的小朋友……
中國用戶愿為自動駕駛選裝包付費(fèi)的占35.34%,其中68.48%愿意接受1~2萬元價格
雖然基于自動駕駛培育新盈利增長點(diǎn)的新商業(yè)模式,還處于試錯階段,但至少中國用戶并不排斥自動駕駛,為車企培育新商業(yè)模式爭取了時間。
2021年中國用戶愿為自動駕駛選裝包付費(fèi)的占35.34%,其中68.48%愿意接受1~2萬元價格。
多數(shù)中國用戶認(rèn)為不需要駕駛員干預(yù)的完全自動駕駛的普及時間在2035年以后
對比多數(shù)車企渴望在2025年就要實(shí)現(xiàn)L4、L5高級自動駕駛的急切心態(tài),中國用戶“佛系”多了,調(diào)研顯示,2021年高達(dá)41.18%的中國用戶認(rèn)為2035年及以后中國車市才能普及完全自動駕駛,請注意這里是“及以后”,可能是2035年、2040年、2050年,也可能更遠(yuǎn),甚至有10.41%的用戶認(rèn)為自動駕駛永遠(yuǎn)無法普及。另外,有33.99%的中國用戶認(rèn)為在2030年,只有14.42%的認(rèn)為在2025年;
中國用戶的良好心態(tài),不僅值得廣大車企學(xué)習(xí),也為廣大車企的積極試錯,預(yù)留了大量時間。
#FormatImgID_15#
隨著中國車市逐步進(jìn)入自動駕駛的落地階段,其實(shí)車企需要大量妥協(xié),2021-2025年,易車研究院建議廣大車企聚焦高級輔助駕駛系統(tǒng),做深做精產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)由目前的絕對外采,向日后的自產(chǎn)自銷為主的新模式轉(zhuǎn)型,像過去重視發(fā)動機(jī)、變速箱等動力總成一樣,重視高級輔助駕駛系統(tǒng)的垂直生態(tài)體系建設(shè);同時也希望廣大車企千萬別淪落為自動駕駛的囚徒,努力讓自動駕駛潮流成為推動自身由傳統(tǒng)制造向科技企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支點(diǎn)。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )