隨著高校信息化建設(shè)的不斷深入，如何利用信息技術(shù)助力高校智慧校園建設(shè)與數(shù)字人才培養(yǎng)，已逐漸成為高校信息化建設(shè)的共識。11月3日，在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會智能教育專場，騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥正式對外發(fā)布了混合式教學平臺和騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學堂品牌。
騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥
王帥認為，作為信息技術(shù)與教育教學深度融合的載體，混合式教學平臺可以幫助高校在教學信息化方面，有效突破建設(shè)成本高、底層核心技術(shù)缺失、教學業(yè)務(wù)場景割裂等建設(shè)瓶頸。在保證整體教學過程數(shù)字化的同時，對提高教育質(zhì)量、改善教育供給有明顯的促進作用。
隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展，高等教育被賦予新的使命和功能，但是最核心的還是人才培養(yǎng)。近年來，我國大力推動深化產(chǎn)教融合，鼓勵產(chǎn)學合作、協(xié)同育人。王帥指出，騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學堂將依托騰訊教育在校企合作教育平臺的積累，構(gòu)建課程體系建設(shè)、理論實踐轉(zhuǎn)化、技能等級認證、人才就業(yè)推薦的人才培養(yǎng)全閉環(huán)體系，攜手高校共同探索新時代數(shù)字化人才培育新模式。
王帥表示，未來騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學堂將持續(xù)整合騰訊內(nèi)部及生態(tài)崗位資源，最終構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)人才生態(tài)庫。
以下為王帥演講全文：
大家好!下面由我給大家匯報一下過去兩年騰訊教育在高教領(lǐng)域的一些探索。
兩年前，騰訊教育在武漢發(fā)起了“停課不停學”的聯(lián)盟，這件事情給我們的印象非常深刻。同時也感謝各位教育同仁的信任，在“停課不停學”聯(lián)盟的發(fā)起過程中，騰訊教育也算是交了一個不錯的答卷，比如騰訊會議、騰訊課堂、企業(yè)微信等等，承載了很多師生線上學習的需求。
當下，高教領(lǐng)域?qū)€上線下的融合有很大的需求。尤其在后疫情時代，如何從原來純線下的教學轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下混合教學，其實是有很多場景驅(qū)動的。比如解決海外的學生回不來怎么上課，以及解決一些跨校區(qū)的學生一起上課的問題。過去大家一直嘗試了很多場景。在2020年5月30日上海高校國際青年者啟動論壇的儀式上，有1000余名學者在現(xiàn)場同時開啟視頻，當時的場面非常震撼，這也算是開啟了線上線下論壇的新方式。
后疫情時代我們在反思很多問題，其中大家經(jīng)常提到的一個問題，就是能否把線上線下融合教室作為未來智慧校園建設(shè)的重要部分，過去為什么沒有這個能力直接去承載由于疫情帶來的線上教學需求呢?原因有很多，但是簡單整理起來有三個原因是非常重要的：
一是過去以硬件為核心的信息化建設(shè)帶來了一系列的問題。比如說更新迭代的問題，因為好的平臺一定是要能夠更快迭代才可以跟得上市場和潮流的;
二是底層核心技術(shù)的缺失。因為一提到到線上，就需要很多核心能力的建設(shè)，比如通信的能力、發(fā)消息的能力、音視頻的能力，再到線上檢索的能力。比較好的地方就是以騰訊為代表的公司現(xiàn)在把這些技術(shù)做得非常開放、非常易用;
三是業(yè)務(wù)場景的割裂。過去很多學校都存在這個問題，各個教學版塊有各自的核心訴求，同時各個系統(tǒng)使用之間是割裂的，造成了數(shù)據(jù)不融通，用戶使用起來也不是太方便。
騰訊教育要做的核心解決方案是回到用戶的，解決學生、老師和管理者的核心訴求，通過體系化的平臺把他們的核心需求連接起來，最終實現(xiàn)教、學、管三位一體。最本質(zhì)的就是，結(jié)合騰訊科技和線上的能力，把這個能力和原來傳統(tǒng)的教學、傳統(tǒng)的線下需求做深度的結(jié)合，最終提供一個全新融合的教學場景。
同時，在融合的教學場景中，我們要做到更靈活的適配。我印象很深刻的是，當年剛支持“停課不停學”的時候，有一個數(shù)學老師，因為他習慣在黑板上寫各種公式去教學生，但在當時，他如何在線上實現(xiàn)呢?他先把手機對著一張白紙固定好，然后在白紙上寫各種公式和畫圖，把原來黑板上的東西還原到白紙上，這就是一個典型的場景。
隨著技術(shù)不斷的迭代，在今天我們支持線上線下融合需要解決的問題還有很多。我們既要支持老師通過電腦和手機輕便的實現(xiàn)線下線上的教學場景，還要支持分組式研討、虛擬仿真教學等其他的場景。因此，我們要做的是讓軟件可以更快地適配各種場景，讓用戶可以方便地購買硬件進行融合使用。當然最終我們希望不要給老師和學生增加額外的負擔，可以讓它常規(guī)化地使用，更方便、更易用。
最后就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是做決策的核心依據(jù)。我們未來希望通過線上線下融合平臺能夠沉淀更多、更有價值的數(shù)據(jù)。從小到一個課件的更新，到大到優(yōu)秀教案和優(yōu)秀老師的評選，都可以有更多的數(shù)據(jù)支撐，讓數(shù)據(jù)幫助我們做決策。
接下來，我給各位老師匯報一下騰訊在人才培養(yǎng)方面的實踐。騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學堂主要圍繞的是產(chǎn)教融合和協(xié)同育人。最早在2017年,騰訊就和教育部簽署了產(chǎn)教融合的合作協(xié)議。過去幾年，我們先后和天津大學、北航、深大有了非常深入的合作，同時也借助騰訊的資源優(yōu)勢在拉動政府、學校和企業(yè)三端聯(lián)合，去打造一些產(chǎn)業(yè)基地。產(chǎn)業(yè)基地要解決什么呢?核心就是要解決學生實踐就業(yè)最后一公里的問題，讓經(jīng)過培養(yǎng)的學生最終能夠在產(chǎn)業(yè)基地里面進行實習，甚至就業(yè)。
剛才講到了產(chǎn)教融合，很多人可能在想，騰訊做產(chǎn)教融合到底有什么優(yōu)勢?我用一個簡單的案例。比如工業(yè)質(zhì)檢可以說是過去三年AI領(lǐng)域非常熱門的一個話題，因為大家都認為通過AI去賦能傳統(tǒng)工業(yè)有非常大的市場空間。騰訊當時接觸了一家做手機配件的企業(yè)，這家企業(yè)在騰訊進去之前已經(jīng)花了5000多萬元，先后有5家AI企業(yè)進行嘗試，最終的結(jié)果都不是太好，所以當我們進去的時候他們對這件事情是抱有不太看好的態(tài)度的。
騰訊進去以后，首先洞察了行業(yè)的痛點，行業(yè)的痛點存不存在?真實存在。因為人工質(zhì)檢的成本高，同時人員流失多，新招的人素質(zhì)差異又很大。怎么樣解決這個問題呢?過去我們想的AI都是非常高大上的，用CPU、GPU不斷做算法的優(yōu)化和迭代，但是AI真正的落地是要理論和實踐深度結(jié)合的，比如我們的博士要和工廠小妹去討論什么樣的產(chǎn)品是合格的、什么樣的產(chǎn)品是不合格的，我們怎么選擇標注樣本呢?AI需要有大量的標注樣本支撐。
最終騰訊做了第一版解決方案，在實驗室里模擬數(shù)據(jù)效果非常好，是0.02%的漏檢率，但是在實戰(zhàn)場景里，這個比例一下子翻了10倍，怎么解決這個問題?其實就是通過算法和實踐的結(jié)合，我們最后實現(xiàn)了0漏檢率，得到了客戶的認可。同時我們的檢測效率是人工的7倍。
因為騰訊已經(jīng)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI場景應用的實踐經(jīng)驗，所以能夠面向全產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)培訓。騰訊過去已經(jīng)和120家中國大型企業(yè)、金融企業(yè)，還有地方政府進行了深入合作，也輸出了很多行業(yè)內(nèi)高度認可的課程和實訓內(nèi)容。
在面向高校的時候，騰訊希望深度打造的是理論加實踐的結(jié)合。圍繞騰訊過去的經(jīng)驗，比如說在區(qū)塊鏈領(lǐng)域、在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，騰訊都有很多的經(jīng)驗沉淀，騰訊要做的就是把這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成課程體系、實驗室、實訓等內(nèi)容，最終輸出到學校。最核心的是提高學生的動手能力和社會實踐能力。
這個是騰訊產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的全景圖。騰訊以教學練實訓為核心，通過賽事和培訓認證，跟學校和社會做更多的融合，比如短訓營和產(chǎn)業(yè)學院合作，以及和政府聯(lián)動的產(chǎn)學研基地，最終把騰訊在技術(shù)方面的優(yōu)勢輸出到學校，并不斷進行迭代和更新。
最后我介紹一下騰訊的人才生態(tài)庫的建設(shè)，人才培養(yǎng)最核心的“最后一公里”就是就業(yè)。首先，騰訊的畢業(yè)生校招是所有互聯(lián)網(wǎng)公司招收數(shù)量最多的，僅2021年騰訊自身招收的校招學生就超過了5000人，再加上騰訊的生態(tài)企業(yè)，其實這個數(shù)字是非常大的。
我們希望通過構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)人才生態(tài)庫，最終解決學生就業(yè)匹配和企業(yè)招工匹配的問題，謝謝大家!
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