堅持對智能BI的探索,思邁特軟件Smartbi用實際行動投資未來

有這樣一句廣為人知的名言:在汽車沒被發(fā)明的年代,人類只想要更快的馬車。顯然,科技的創(chuàng)新可以更好地滿足人類的需求,就像汽車的發(fā)明一樣。

而在當(dāng)前,AI無疑是的科技創(chuàng)新的風(fēng)口。大家都在談AI,好像一家公司如果不和AI聯(lián)系上就會落伍。但實際上,真正的AI落地應(yīng)用又有多少?又能創(chuàng)造多少價值?

這種憂慮有一定的道理,但任何科技的創(chuàng)新都會經(jīng)歷一個萌芽、發(fā)展、成熟、衰落的過程。在萌芽和發(fā)展階段,大家都在探索,在失敗中總結(jié)經(jīng)驗,在迷茫中堅守信念。最后“活“下來的人,方能看到黎明的曙光。

在BI領(lǐng)域,同樣也在經(jīng)歷一場AI技術(shù)的革新。智能BI是未來的發(fā)展方向,其目的是利用AI技術(shù)使BI工具更加智能、更加易用,從而讓更多的用戶可以自助地、更深入地進行數(shù)據(jù)分析。

雖然方向很明確,但過程也必定是曲折的。很多實用主義者會認(rèn)為,國內(nèi)大部分企業(yè)的BI需求還是報表、大屏可視化這些傳統(tǒng)BI的功能,智能BI是很遙遠(yuǎn)的事情。

的確,投資未來無法保證100%會成功,但不投資未來,卻是100%會失敗。

有一些具有創(chuàng)新精神的公司,他們就是抱著“明知山有虎,偏向虎山行”的勇氣,不斷加大對創(chuàng)新技術(shù)的投入。廣州思邁特軟件(簡稱Smartbi)作為國內(nèi)知名的BI廠商,就是其中一個。

據(jù)筆者了解,思邁特軟件對智能BI的探索,主要體現(xiàn)在增強數(shù)據(jù)管理、增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和自然語言分析三個方面。

增強數(shù)據(jù)管理:全新的數(shù)據(jù)模型

傳統(tǒng)BI以IT為中心,由IT人員通過ETL把源數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)集市中,再提供給BI使用。數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)以“多維模型”進行建模,維表、事實表需要預(yù)先設(shè)計好,也即cube是固定的。智能BI以業(yè)務(wù)為主導(dǎo),強調(diào)用戶可以進行自服務(wù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,cube必須是動態(tài)的。

因此,在思邁特軟件推出的Smartbi V10中,對底層數(shù)據(jù)引擎進行了重構(gòu),打造了全新的數(shù)據(jù)模型。Smartbi V10數(shù)據(jù)模型把“多維建模”的能力整合進BI產(chǎn)品中,用戶可以按照需求隨時進行可視化建模,無需IT人員預(yù)先準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)集市,敏捷性和靈活性都得到極大提升。同時,通過產(chǎn)品構(gòu)建的多維模型,可以和上層應(yīng)用做更好的協(xié)同,產(chǎn)品功能將得到全面增強。

Smartbi V10數(shù)據(jù)模型融合了ETL的強大數(shù)據(jù)處理能力,除了支持常規(guī)的行處理、列處理、聚合、關(guān)聯(lián)之外,還應(yīng)用ML技術(shù)擴大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的能力,包括:數(shù)據(jù)降維、Onehot編碼、聚類、分類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算子,甚至還支持通過Python擴展賦予用戶更強的數(shù)據(jù)再加工能力。

  增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):數(shù)據(jù)挖掘建模

智能BI支持增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),可以對數(shù)據(jù)做預(yù)測性的分析,解決“將來會發(fā)生什么”的問題,滿足精準(zhǔn)營銷、客戶保留、銷量預(yù)測、信用評分等應(yīng)用場景的需求。

Smartbi產(chǎn)品提供的“數(shù)據(jù)挖掘建模”功能,提供了一站式的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用、模型訓(xùn)練、評估、部署、服務(wù)發(fā)布全生命周期,體現(xiàn)了思邁特軟件對增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的積極探索。

Smartbi數(shù)據(jù)挖掘建模匯集了50+種數(shù)據(jù)挖掘算法組件,能靈活建立業(yè)務(wù)模型流程,包含基本的數(shù)據(jù)特征處理、分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、深度學(xué)習(xí)算法,以及支持Java和Python算法擴展。

為了進一步降低機器學(xué)習(xí)的使用門檻,Smartbi V10還支持使用AutoML功能快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?,自動化完成更多的工作。在新建回歸、分類或聚類實驗時,只需配置數(shù)據(jù)源、算法、特征的設(shè)置項,系統(tǒng)可快速自動生成實驗。

  自然語言分析:最易用的分析工具

智能BI不僅要深入地分析數(shù)據(jù),而且還要足夠易用,因此在BI中引入自然語言處理(NLP)技術(shù)實現(xiàn)人機交互無疑是最好的選擇。

早在2018年,Smartbi便開始自主研發(fā)自然語言分析--Smartbi NLA,期望通過引入自然語言處理、知識圖譜、推薦算法和機器問答等AI技術(shù),使得Smartbi NLA可以理解用戶的數(shù)據(jù)分析需求,并幫助其快速完成分析任務(wù)獲得數(shù)據(jù)洞見。用戶通過“智能小麥”對系統(tǒng)發(fā)出語音指令,解放雙手完成打開報表、切換參數(shù)、探索分析等操作,進一步降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻,使得BI能夠擴展到更多的用戶群體。

下一步,不光是簡單的圖表查詢,Smartbi NLA還將支持智能推薦能力,以及更多的計算能力,比如同比環(huán)比,甚至是預(yù)測分析能力。

由此可見,思邁特軟件確實在智能BI上做了很多積極的探索,用實際行動推動國內(nèi)BI行業(yè)的發(fā)展。2020年入選Gartner中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司代表廠商,成為國內(nèi)純BI工具領(lǐng)域的唯一入選公司;2010和2021連續(xù)兩年入選Gartner增強數(shù)據(jù)分析代表廠商等等,這些成績都是市場對思邁特軟件的探索精神和技術(shù)實力的充分肯定。

科技的創(chuàng)新永無止境,正是由于這些具有探索精神的企業(yè)在不斷努力,我們的社會才在不斷進步,我們的生活才變得更加美好。

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