美國(guó)東部時(shí)間12月1日，國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf™公布最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1。在全部16個(gè)固定任務(wù)(ClosedDivision)測(cè)試中，浪潮信息和英偉達(dá)包攬15個(gè)冠軍。
在單機(jī)測(cè)試的8項(xiàng)任務(wù)中，浪潮信息獲7項(xiàng)冠軍，英偉達(dá)獲1項(xiàng)冠軍;在集群測(cè)試的8項(xiàng)任務(wù)中，英偉達(dá)獲7項(xiàng)冠軍，微軟云獲1項(xiàng)冠軍。
谷歌、微軟云、英偉達(dá)、浪潮信息、百度、戴爾等14家公司及科研機(jī)構(gòu)，參與此次MLPerf™基準(zhǔn)測(cè)試，共提交180項(xiàng)固定任務(wù)(Closed)成績(jī)，6項(xiàng)開(kāi)放任務(wù)(Open)成績(jī)。固定任務(wù)要求參賽各方使用與參考模型等價(jià)的模型和限定的優(yōu)化器，這對(duì)于實(shí)際用戶評(píng)測(cè)AI計(jì)算系統(tǒng)性能具備很強(qiáng)的參考意義，也一直是MLPerf™中角逐最激烈及主流廠商最關(guān)注的領(lǐng)域。
本次MLPerf™基準(zhǔn)評(píng)測(cè)涵蓋8類(lèi)極具代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，分別為圖像識(shí)別(ResNet)、醫(yī)學(xué)影像分割(U-Net3D)、目標(biāo)物體檢測(cè)(SSD)、目標(biāo)物體檢測(cè)(Mask R-CNN)、語(yǔ)音識(shí)別(RNN-T)、自然語(yǔ)言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)(MiniGo)。
在單機(jī)系統(tǒng)測(cè)試的8項(xiàng)任務(wù)中，浪潮信息獲7項(xiàng)冠軍，相較半年前的V1.0競(jìng)賽最佳成績(jī)，將醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能推薦和自然語(yǔ)言理解任務(wù)的AI訓(xùn)練速度分別提升18%、14%、11%和8%。英偉達(dá)在單機(jī)測(cè)試中獲得強(qiáng)化學(xué)習(xí)1項(xiàng)冠軍，訓(xùn)練速度相較V1.0提升2%。
在集群系統(tǒng)測(cè)試的8項(xiàng)任務(wù)中，英偉達(dá)獲7項(xiàng)冠軍，相較于V1.0競(jìng)賽最佳成績(jī)將自然語(yǔ)言理解、目標(biāo)物體檢測(cè)(MASK R-CNN)、語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)的AI訓(xùn)練速度分別提升22%、18%、14%。微軟云奪得1項(xiàng)冠軍，以1.26分鐘完成醫(yī)學(xué)影像分割任務(wù)訓(xùn)練，訓(xùn)練速度相較V1.0提升58%。
MLPerf™每年組織AI推理及AI訓(xùn)練性能測(cè)試各2次。目前，MLPerf™2021年度4次測(cè)試正式收官。作為業(yè)內(nèi)最權(quán)威的AI基準(zhǔn)測(cè)試，本年度共29家國(guó)際廠商、研究機(jī)構(gòu)參與其中，在數(shù)據(jù)中心推理、邊緣推理、集群訓(xùn)練和單機(jī)訓(xùn)練各類(lèi)AI場(chǎng)景下，不斷突破AI系統(tǒng)性能。其中，浪潮信息共斬獲44項(xiàng)冠軍，名列MLPerfTM2021年度冠軍榜首，英偉達(dá)、戴爾、高通分列第二、第三、第四。
關(guān)于MLPerf™：MLPerf™是影響力最廣的國(guó)際AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)，由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)•帕特森(DavidPatterson)聯(lián)合頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立。2020年，非盈利性機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)放組織MLCommons基于MLPerf™基準(zhǔn)測(cè)試成立，成員包括谷歌、Facebook、英偉達(dá)、英特爾、浪潮、哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等50余家全球AI領(lǐng)軍企業(yè)及頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，致力于推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能標(biāo)準(zhǔn)及衡量指標(biāo)。
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