本文由博眾投資編輯整理。邊緣計(jì)算是一種在數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析處理以優(yōu)化云計(jì)算系統(tǒng)的方法，通過(guò)在數(shù)據(jù)源處或附近執(zhí)行分析和知識(shí)生成任務(wù)來(lái)減少云端不必要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及傳感器和中央數(shù)據(jù)中心間傳輸所需的通信帶寬。邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，高度依賴本地設(shè)備。(博眾投資)
相比較云計(jì)算，邊緣計(jì)算具備海量連接數(shù)量且方式多樣性、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)的優(yōu)化、應(yīng)用的智能性、安全與隱私保護(hù)等優(yōu)勢(shì)。
邊緣計(jì)算在網(wǎng)路邊緣側(cè)，會(huì)實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，從業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性要求和廣域帶寬成本的角度來(lái)考慮，這些數(shù)據(jù)并不是全部都傳送至云端，而是優(yōu)先在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，只有優(yōu)化或聚合后的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)才會(huì)傳送到云端;并且在多數(shù)情況下，物聯(lián)設(shè)備也不會(huì)直接和云端建立聯(lián)接，因?yàn)榘偃f(wàn)乃至千萬(wàn)級(jí)的聯(lián)接數(shù)量對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的處理消耗太大。
博眾投資了解到，邊緣計(jì)算融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，向附近的終端、感應(yīng)器、用戶提供通訊和計(jì)算服務(wù)。通過(guò)將邊緣計(jì)算作為統(tǒng)一的聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)，能夠滿足業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性，同時(shí)能夠簡(jiǎn)化邊緣和云的集成，還可以降低廣域網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算平臺(tái)的成本。
邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景
1)視頻加速及AR/VR渲染基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的智能視頻加速可以改善移動(dòng)內(nèi)容分發(fā)效率低下的情況：于無(wú)線接入網(wǎng)移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器部署無(wú)線分析應(yīng)用(RadioAnalyticsapplication)，為視頻服務(wù)器提供無(wú)線下行接口的實(shí)時(shí)吞吐量指標(biāo)，以助力視頻服務(wù)器做出更為科學(xué)的TCP(傳輸控制協(xié)議)擁塞控制決策，并確保應(yīng)用層編碼能與無(wú)線下行鏈路的預(yù)估容量相匹配。另外，由于AR/VR信息(用戶位置及攝像頭視角)是高度本地化的，對(duì)這些信息的實(shí)時(shí)處理最好是在本地(移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器)進(jìn)行而不是在云端集中進(jìn)行，以最大程度地減小AR延遲/時(shí)延、提高數(shù)據(jù)處理的精度。
2)車聯(lián)網(wǎng)(智能交通)將移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)之后，可以把車聯(lián)網(wǎng)云下沉至高度分布式部署的移動(dòng)通信基站。部署于基站、小基站甚至匯聚站點(diǎn)的MEC服務(wù)器，通過(guò)運(yùn)行移動(dòng)邊緣計(jì)算應(yīng)用(APP)提供各種車聯(lián)網(wǎng)功能。MEC還可使得數(shù)據(jù)及應(yīng)用就近存儲(chǔ)于離車輛較近的位置(從而可減小延遲/時(shí)延)，并使能出一個(gè)來(lái)自于移動(dòng)核心網(wǎng)絡(luò)及互聯(lián)網(wǎng)所提供的應(yīng)用的抽象層。移動(dòng)邊緣計(jì)算平臺(tái)可提供一系列全新的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)及應(yīng)用就部署于車輛(位置在不斷發(fā)生變化，且與其他聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或傳感器通信)及道路傳感器的臨近位置。MEC為車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供托管服務(wù)，使能應(yīng)用的低延遲/時(shí)延及跨互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的托管服務(wù)的抽象層。移動(dòng)邊緣計(jì)算應(yīng)用直接從車載應(yīng)用(APP)及道路傳感器實(shí)時(shí)接收本地化的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析，并將結(jié)論(危害報(bào)警信息)以極低延遲傳送給臨近區(qū)域內(nèi)的其他聯(lián)網(wǎng)車輛，整個(gè)過(guò)程可在毫秒級(jí)別時(shí)間內(nèi)完成，使駕駛員可以及時(shí)做出決策。(博眾投資)
3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算一直與工業(yè)控制系統(tǒng)有密切的關(guān)系，具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接口的工業(yè)控制系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種邊緣計(jì)算設(shè)備，解決工業(yè)控制高實(shí)時(shí)性要求與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量的不確定性的矛盾。在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機(jī)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)中，位于底層、嵌于設(shè)備中的計(jì)算資源，或多或少都是邊緣計(jì)算的資源。只是目前這些資源比較紛雜、獨(dú)立、低效，未能充分實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、互通、互操作，未能充分標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化。
作為邊緣計(jì)算的具體表現(xiàn)形式，工業(yè)CPS在底層通過(guò)工業(yè)服務(wù)適配器，將現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備封裝成web服務(wù);在基礎(chǔ)設(shè)施層，通過(guò)工業(yè)無(wú)線和有線網(wǎng)絡(luò)將現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備以扁平互聯(lián)的方式聯(lián)接到工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)中;在數(shù)據(jù)平臺(tái)中，根據(jù)產(chǎn)線的工藝和工序模型，通過(guò)服務(wù)組合對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理和組合，并與MES等系統(tǒng)對(duì)接。工業(yè)CPS系統(tǒng)能夠支撐生產(chǎn)計(jì)劃靈活適應(yīng)產(chǎn)線資源的變化，舊的制造設(shè)備快速替換與新設(shè)備上線。
4)IoT(物聯(lián)網(wǎng))網(wǎng)關(guān)服務(wù)采取邊緣計(jì)算技術(shù)，邊緣計(jì)算匯聚節(jié)點(diǎn)將被部署于接近物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的位置，提供傳感數(shù)據(jù)分析及低延遲響應(yīng)。其中邊緣計(jì)算服務(wù)器的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力可為以下5個(gè)方面提供服務(wù)：業(yè)務(wù)的匯聚及分發(fā);設(shè)備消息的分析;基于上述分析結(jié)果的決策邏輯;數(shù)據(jù)庫(kù)登錄;對(duì)于終端設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和接入控制。移動(dòng)邊緣計(jì)算在室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)方面也能發(fā)揮重要作用。由于室內(nèi)業(yè)務(wù)的需求趨于多元化，對(duì)室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)提出更高要求。傳統(tǒng)的室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)覆蓋方案無(wú)法解決大容量、高密度、多元化業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的用戶體驗(yàn)，MEC架構(gòu)特點(diǎn)可以有效助力解決這些技術(shù)難題。敏捷服務(wù)節(jié)點(diǎn)(AgileSite)解決方案于多區(qū)域分布式部署時(shí)，結(jié)合虛擬化鑒權(quán)，可實(shí)現(xiàn)分布式區(qū)域數(shù)據(jù)云集群，實(shí)現(xiàn)邏輯劃分的泛區(qū)域化應(yīng)用。使虛擬化鑒權(quán)網(wǎng)元深入各行各業(yè)。(博眾投資)
溫馨提示
本文觀點(diǎn)由--陳泳智(執(zhí)業(yè)編號(hào)A0600620030001)編輯整理，不構(gòu)成投資建議，操作風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。股市有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎!
《邊緣計(jì)算：算力網(wǎng)絡(luò)重要環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)方興未艾》銀河證券;2021-12-19;
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