本文由博眾投資編輯整理。邊緣計算是一種在數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析處理以優(yōu)化云計算系統(tǒng)的方法，通過在數(shù)據(jù)源處或附近執(zhí)行分析和知識生成任務來減少云端不必要的數(shù)據(jù)存儲以及傳感器和中央數(shù)據(jù)中心間傳輸所需的通信帶寬。邊緣計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，高度依賴本地設備。(博眾投資)
相比較云計算，邊緣計算具備海量連接數(shù)量且方式多樣性、業(yè)務的實時性、數(shù)據(jù)的優(yōu)化、應用的智能性、安全與隱私保護等優(yōu)勢。
邊緣計算在網(wǎng)路邊緣側，會實時產(chǎn)生大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)，從業(yè)務實時性要求和廣域帶寬成本的角度來考慮，這些數(shù)據(jù)并不是全部都傳送至云端，而是優(yōu)先在本地進行實時分析處理，只有優(yōu)化或聚合后的非實時數(shù)據(jù)才會傳送到云端;并且在多數(shù)情況下，物聯(lián)設備也不會直接和云端建立聯(lián)接，因為百萬乃至千萬級的聯(lián)接數(shù)量對云計算平臺的處理消耗太大。
博眾投資了解到，邊緣計算融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，在網(wǎng)絡的邊緣，向附近的終端、感應器、用戶提供通訊和計算服務。通過將邊緣計算作為統(tǒng)一的聯(lián)接、計算、存儲和應用平臺，能夠滿足業(yè)務實時性，同時能夠簡化邊緣和云的集成，還可以降低廣域網(wǎng)絡和云計算平臺的成本。
邊緣計算應用場景
1)視頻加速及AR/VR渲染基于移動邊緣計算的智能視頻加速可以改善移動內(nèi)容分發(fā)效率低下的情況：于無線接入網(wǎng)移動邊緣計算服務器部署無線分析應用(RadioAnalyticsapplication)，為視頻服務器提供無線下行接口的實時吞吐量指標，以助力視頻服務器做出更為科學的TCP(傳輸控制協(xié)議)擁塞控制決策，并確保應用層編碼能與無線下行鏈路的預估容量相匹配。另外，由于AR/VR信息(用戶位置及攝像頭視角)是高度本地化的，對這些信息的實時處理最好是在本地(移動邊緣計算服務器)進行而不是在云端集中進行，以最大程度地減小AR延遲/時延、提高數(shù)據(jù)處理的精度。
2)車聯(lián)網(wǎng)(智能交通)將移動邊緣計算技術應用于車聯(lián)網(wǎng)之后，可以把車聯(lián)網(wǎng)云下沉至高度分布式部署的移動通信基站。部署于基站、小基站甚至匯聚站點的MEC服務器，通過運行移動邊緣計算應用(APP)提供各種車聯(lián)網(wǎng)功能。MEC還可使得數(shù)據(jù)及應用就近存儲于離車輛較近的位置(從而可減小延遲/時延)，并使能出一個來自于移動核心網(wǎng)絡及互聯(lián)網(wǎng)所提供的應用的抽象層。移動邊緣計算平臺可提供一系列全新的車聯(lián)網(wǎng)應用，數(shù)據(jù)及應用就部署于車輛(位置在不斷發(fā)生變化，且與其他聯(lián)網(wǎng)設備或傳感器通信)及道路傳感器的臨近位置。MEC為車聯(lián)網(wǎng)應用提供托管服務，使能應用的低延遲/時延及跨互聯(lián)網(wǎng)運行的托管服務的抽象層。移動邊緣計算應用直接從車載應用(APP)及道路傳感器實時接收本地化的數(shù)據(jù)，然后進行分析，并將結論(危害報警信息)以極低延遲傳送給臨近區(qū)域內(nèi)的其他聯(lián)網(wǎng)車輛，整個過程可在毫秒級別時間內(nèi)完成，使駕駛員可以及時做出決策。(博眾投資)
3)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算一直與工業(yè)控制系統(tǒng)有密切的關系，具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接口的工業(yè)控制系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種邊緣計算設備，解決工業(yè)控制高實時性要求與互聯(lián)網(wǎng)服務質(zhì)量的不確定性的矛盾。在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機和工業(yè)網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)中，位于底層、嵌于設備中的計算資源，或多或少都是邊緣計算的資源。只是目前這些資源比較紛雜、獨立、低效，未能充分實現(xiàn)互聯(lián)、互通、互操作，未能充分標準化和平臺化。
作為邊緣計算的具體表現(xiàn)形式，工業(yè)CPS在底層通過工業(yè)服務適配器，將現(xiàn)場設備封裝成web服務;在基礎設施層，通過工業(yè)無線和有線網(wǎng)絡將現(xiàn)場設備以扁平互聯(lián)的方式聯(lián)接到工業(yè)數(shù)據(jù)平臺中;在數(shù)據(jù)平臺中，根據(jù)產(chǎn)線的工藝和工序模型，通過服務組合對現(xiàn)場設備進行動態(tài)管理和組合，并與MES等系統(tǒng)對接。工業(yè)CPS系統(tǒng)能夠支撐生產(chǎn)計劃靈活適應產(chǎn)線資源的變化，舊的制造設備快速替換與新設備上線。
4)IoT(物聯(lián)網(wǎng))網(wǎng)關服務采取邊緣計算技術，邊緣計算匯聚節(jié)點將被部署于接近物聯(lián)網(wǎng)終端設備的位置，提供傳感數(shù)據(jù)分析及低延遲響應。其中邊緣計算服務器的計算能力和存儲能力可為以下5個方面提供服務：業(yè)務的匯聚及分發(fā);設備消息的分析;基于上述分析結果的決策邏輯;數(shù)據(jù)庫登錄;對于終端設備的遠程控制和接入控制。移動邊緣計算在室內(nèi)網(wǎng)絡方面也能發(fā)揮重要作用。由于室內(nèi)業(yè)務的需求趨于多元化，對室內(nèi)網(wǎng)絡提出更高要求。傳統(tǒng)的室內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋方案無法解決大容量、高密度、多元化業(yè)務場景下的用戶體驗，MEC架構特點可以有效助力解決這些技術難題。敏捷服務節(jié)點(AgileSite)解決方案于多區(qū)域分布式部署時，結合虛擬化鑒權，可實現(xiàn)分布式區(qū)域數(shù)據(jù)云集群，實現(xiàn)邏輯劃分的泛區(qū)域化應用。使虛擬化鑒權網(wǎng)元深入各行各業(yè)。(博眾投資)
溫馨提示
本文觀點由--陳泳智(執(zhí)業(yè)編號A0600620030001)編輯整理，不構成投資建議，操作風險自負。股市有風險，投資需謹慎!
《邊緣計算：算力網(wǎng)絡重要環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)方興未艾》銀河證券;2021-12-19;
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