過去的2021年，對于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)而言，是略顯“矛盾”的一年。
一方面以自動(dòng)駕駛場景為核心的數(shù)據(jù)處理需求持續(xù)激增，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迎來發(fā)展的沃土;另一方面，行業(yè)融資事件寥寥，且依然沒有誕生獨(dú)角獸企業(yè)。
與前十年野蠻增長不同，邁入下半場的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)急需的不僅是思考，更是改變。
自動(dòng)駕駛進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)營階段
2021年，國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)迎來新一輪發(fā)展高峰。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，過去一年國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)披露的融資事件高達(dá)94起，融資總金額超435億，同比歷史最高。與之相對應(yīng)，美國加州交通管理局DMV發(fā)布的2021年自動(dòng)駕駛MPI數(shù)據(jù)中，中國企業(yè)占據(jù)榜單半數(shù)，其中，Auto X位列第一，滴滴位列第三，國內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)競爭力凸顯。
國內(nèi)歷年自動(dòng)駕駛?cè)谫Y
自動(dòng)駕駛行業(yè)的興盛一方面與產(chǎn)業(yè)鏈不斷升級相關(guān)，另一方面也離不開國家政策的大力引導(dǎo)。
產(chǎn)業(yè)鏈方面，攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等硬件成本不斷下降，自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)愈發(fā)完善。以激光雷達(dá)為例，與前幾年動(dòng)輒上萬美元的天價(jià)相比，目前主流激光雷達(dá)廠商的產(chǎn)品價(jià)格已大幅降低。
例如Luminar推出了1000美元的LiDAR解決方案，Velodyne公司則計(jì)劃在未來幾年將平均售價(jià)從17900美元降至600美元，而華為則宣布會(huì)將量產(chǎn)的激光雷達(dá)單價(jià)控制在200美元以內(nèi)，這為自動(dòng)駕駛汽車的大規(guī)模量產(chǎn)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
政策方面，國家和地方政府先后出臺多項(xiàng)政策性、規(guī)范性文件，鼓勵(lì)自動(dòng)駕駛行業(yè)健康有序發(fā)展。
自動(dòng)駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)方面，工業(yè)和信息化部率先推出國家級標(biāo)準(zhǔn)《汽車駕駛自動(dòng)化分級》，對自動(dòng)駕駛技術(shù)等級及其劃分要素做出規(guī)定。在道路測試和市場準(zhǔn)入方面，國家多部委也先后推出《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》、《道路交通安全法(修訂建議稿)》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理指南(試行)》等多項(xiàng)重磅性產(chǎn)業(yè)政策。
在以上這些政策、法律規(guī)范的鋪墊下，自動(dòng)駕駛行業(yè)向商業(yè)化運(yùn)營階段邁出關(guān)鍵性一步：北京智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)，在2021年向部分企業(yè)頒發(fā)國內(nèi)首批自動(dòng)駕駛車輛收費(fèi)通知書，這讓北京成為國內(nèi)首個(gè)明確認(rèn)可“Robotaxi”商業(yè)化試點(diǎn)的城市，同時(shí)也標(biāo)志著國內(nèi)自動(dòng)駕駛賽道終于迎來商業(yè)化運(yùn)營階段。
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場
自動(dòng)駕駛行業(yè)的繁榮也帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)鏈的興盛，尤其以數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)為代表。
L3級別以上的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要由感知、定位、預(yù)測、決策和控制五部分構(gòu)成，每部分均不可或缺。其對于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的需求依賴度較高，系統(tǒng)需要對傳感器采集的點(diǎn)云圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，構(gòu)建車輛行駛環(huán)境，為預(yù)測和決策做依據(jù)，這對算法的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性考驗(yàn)極大。
目前自動(dòng)駕駛視覺技術(shù)主要以有監(jiān)督深度學(xué)習(xí)方式為主，是基于已知變量和因變量推導(dǎo)函數(shù)關(guān)系的算法模型，需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。
換言之，想要讓自動(dòng)駕駛汽車更“智能”、自動(dòng)駕駛算法能更加從容應(yīng)對復(fù)雜多變的道路環(huán)境，背后就需要有海量且高質(zhì)量的真實(shí)道路數(shù)據(jù)做支撐。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場需求在200-500億元規(guī)模，且保持每年30%-50%以上的高速增長。
然而，與快速擴(kuò)張的市場需求相比，則是行業(yè)落后的生產(chǎn)力，集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)服務(wù)商產(chǎn)能無法滿足市場需求以及數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量較低兩方面。
產(chǎn)能方面，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注第一梯隊(duì)服務(wù)商年?duì)I業(yè)額普遍以千萬級為主，業(yè)務(wù)規(guī)模、執(zhí)行效率與項(xiàng)目經(jīng)理能力高度綁定，產(chǎn)能瓶頸問題凸顯，無法有效填補(bǔ)并搶占極速擴(kuò)張的需求市場。數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)發(fā)展多年，卻從未誕生獨(dú)角獸企業(yè)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量方面，隨著自動(dòng)駕駛行業(yè)邁向商業(yè)化運(yùn)營階段，以點(diǎn)云數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)處理需求占比逐漸擴(kuò)大，傳統(tǒng)依靠簡單工具且依賴人力的業(yè)務(wù)執(zhí)行方式，已經(jīng)愈發(fā)無法滿足垂直市場的需求。
站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場，內(nèi)部急需醞釀一場深度變革。
PLG模式下的增長飛輪
深度剖析數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)存在的各類問題，會(huì)發(fā)現(xiàn)無論是產(chǎn)能擴(kuò)張受限還是數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量較低，都可以用一個(gè)更簡練的原因概括：輕技術(shù)而重人力。
長期以來國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)一直處于粗放狀態(tài)中，行業(yè)門檻低，拉起一批人，經(jīng)簡單培訓(xùn)，依靠功能簡陋的工具即可滿足大部分標(biāo)注項(xiàng)目需求，后期業(yè)務(wù)拓展則完全依賴銷售驅(qū)動(dòng)增長(SLG)。
這種模式在初期確實(shí)可以提供規(guī)?？捎^的業(yè)務(wù)量增長，但也很容易陷入擴(kuò)張的瓶頸期，短期線性業(yè)務(wù)增長無法維系企業(yè)長期發(fā)展，過于依賴項(xiàng)目經(jīng)理以及標(biāo)注員的執(zhí)行方式也會(huì)因人員流動(dòng)而產(chǎn)生較大的波動(dòng)性。
因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的變革也將是一場業(yè)務(wù)模式的變革，而PLG模式有望成為解決行業(yè)困局的一劑良藥。
PLG模式的英文全稱是“Product Led Growth”，即產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長。這個(gè)概念最早由風(fēng)投公司OpenView提出，該業(yè)務(wù)模式的核心依賴于產(chǎn)品自身作為獲取、轉(zhuǎn)化、擴(kuò)展客戶的動(dòng)力。
2018年SaaS IPO公司的分析中，Openvie發(fā)現(xiàn)：PLG公司比其他非PLG同行表現(xiàn)更好，且估值高出30%。根據(jù)Bessemer Venture Partners (BVP)統(tǒng)計(jì)，在美國To B市場，PLG正成為一種主流的成長模式，這類公司在2020年的總市值接近6000億美元。
相較于傳統(tǒng)SLG(銷售驅(qū)動(dòng)增長)模式重銷售輕體驗(yàn)，PLG模式更加注重產(chǎn)品自身，即產(chǎn)品力建設(shè)。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)以往“輕技術(shù)而重人力”的業(yè)務(wù)邏輯方式，已被市場證明存在業(yè)務(wù)增長受限、產(chǎn)品力無法滿足甲方需求等問題，產(chǎn)能天花板更是成為困擾一眾數(shù)據(jù)服務(wù)商的“頑疾”。
而PLG以產(chǎn)品力為核心的新模式，則賦予了數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)以更低人力支出和邊際成本，提供更具標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的能力，高水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)智能平臺更成為企業(yè)擺脫人力依賴，突破業(yè)務(wù)增長天花板，從線性增長到指數(shù)型增長的關(guān)鍵。
以曼孚科技SEED數(shù)據(jù)服務(wù)平臺為例，作為曼孚科技第三代數(shù)據(jù)智能平臺產(chǎn)品，SEED平臺除擁有目前市面上主流第二代平臺的“多場景標(biāo)注能力+有限項(xiàng)目管理能力”以外，還創(chuàng)新性的大量引入生命周期管理、AI增強(qiáng)等模塊，形成了覆蓋“數(shù)據(jù)全生命周期管理能力+供應(yīng)鏈管理+項(xiàng)目協(xié)同+AI人機(jī)協(xié)同+自定義權(quán)限+全場景標(biāo)注”的多維立體數(shù)據(jù)處理能力。
在這些功能模塊的加持下，平臺數(shù)據(jù)標(biāo)注效率平均提升10倍以上;AI輔助篩查下，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度可達(dá)99.99%級別，直擊AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求痛點(diǎn)，從源頭端解決AI應(yīng)用場景持續(xù)拓展對于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的海量需求。
從短期角度來看，PLG模式對企業(yè)而言意味著高投入與放棄短期增長，但從長遠(yuǎn)角度考量，以產(chǎn)品力為核心將更具競爭力，更是一種高效的增長模式。
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的下半場，PLG模式有望為數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)構(gòu)筑起一條產(chǎn)品技術(shù)造就的護(hù)城河，成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長的飛輪。
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