信也科技作為立足數(shù)字科技的企業(yè)，在保持業(yè)務(wù)高速增長的同時(shí)，在業(yè)務(wù)賦能中沉淀了一批高擴(kuò)展的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮了積極的作用，提升了效率和效果。信也科技關(guān)注科技創(chuàng)新，在學(xué)術(shù)論文和AI技術(shù)研發(fā)方面碩果累累。
回顧2021年，在4月舉行的第30屆萬維網(wǎng)大會(The Web Conference / WWW)上，由信也科技NLP團(tuán)隊(duì)投稿金融科技研討會(FinWeb)的論文獲得同行和主辦方認(rèn)可，被評為該研討會最佳論文。
該論文提出了一種新穎的模型FILE，利用自監(jiān)督學(xué)習(xí)解決地理位置數(shù)據(jù)和相關(guān)特征的稀疏問題，將多種特征融合嵌入向量，幫助解決金融欺詐痛點(diǎn)。此外，信也科技圖認(rèn)知算法團(tuán)隊(duì)與浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院合作，繼續(xù)在圖的表示學(xué)習(xí)以及帶噪圖數(shù)據(jù)的魯棒性學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)問題方面深入研究，先后在TKDD (ACM Transactions on Knowledge Discovery)和TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)兩大世界知識挖掘領(lǐng)域的頂級期刊發(fā)表了3篇論文。分別提出了基于Motif的圖嵌入方法LEMON，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表示算法Time2Graph+和利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來解決圖數(shù)據(jù)帶噪問題的NetRL。這些算法能有效提升節(jié)點(diǎn)分類、圖分類、鏈接預(yù)測等圖數(shù)據(jù)典型下游任務(wù)的準(zhǔn)確性，也可以應(yīng)用到金融反欺詐、異常檢測、智能運(yùn)維等廣泛場景。
信也科技的團(tuán)隊(duì)一直致力于對AI技術(shù)的成果研發(fā)與應(yīng)用，形成了技術(shù)與業(yè)務(wù)相互促進(jìn)的正向循環(huán)，同時(shí)打通產(chǎn)學(xué)研鏈路，通過對技術(shù)的不斷創(chuàng)新結(jié)合行業(yè)趨勢，將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)線上化、數(shù)字化，并且目前已向智能化、創(chuàng)新化不斷邁進(jìn)，更使得信也科技在對外進(jìn)行科技賦能時(shí)愈加系統(tǒng)化。
信也科技擁有一批具有強(qiáng)大科研實(shí)力與鉆研精神的技術(shù)人才，同時(shí)在大數(shù)據(jù)及AI領(lǐng)域也涌現(xiàn)出了多個(gè)優(yōu)秀產(chǎn)品，在源源不斷地賦能業(yè)務(wù)之外，這些優(yōu)秀產(chǎn)品和專業(yè)技術(shù)人才還獲得了諸多外部肯定;獲得獎項(xiàng)表彰的殊榮正是信也科技團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)精誠合作，共同努力的碩果，得到了外界的廣泛認(rèn)可。
未來，信也科技也將繼續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，在推動自身業(yè)務(wù)增長的同時(shí)，加強(qiáng)人才的挖掘和培養(yǎng)，鼓勵信也科技的數(shù)據(jù)工匠們積極探索，并形成可供流傳和推廣的寶貴經(jīng)驗(yàn)，助推行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
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