數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進入“智能化遷徙”的時代，每一個銀行都在全力以赴，努力成為這場遷徙的排頭兵，從而在數(shù)字化世界里占據(jù)優(yōu)勢地位。過去，銀行以產(chǎn)品為中心，現(xiàn)在則是以客戶為中心時代，需要進行精細化客戶管理，而機器學(xué)習(xí)可以在精細化客戶管理領(lǐng)域發(fā)揮巨大價值。
但機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用需要大量的人工干預(yù)，這對缺乏AI技術(shù)人員的傳統(tǒng)金融機構(gòu)提出了難題，特別是中小銀行而言，單買機器學(xué)習(xí)平臺會出現(xiàn)“沒法用、用不了、不會用”的情況。在這種背景之下，它們迫切需要更加智能方式來推動AI的落地，為此自動機器學(xué)習(xí)應(yīng)運而生。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的獨立AI技術(shù)平臺，百融云創(chuàng)自成立以來就持續(xù)在AI賦能金融的道路上專注探索，以硬核的科技實力與深厚的業(yè)務(wù)經(jīng)驗為金融機構(gòu)提供強有力的科技支撐，成為金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)作者。
針對中小銀行AI技術(shù)人員短缺，AI落地困難的痛點，百融云創(chuàng)推出了ORCA自動機器學(xué)習(xí)平臺。ORCA平臺融合算法原理與工程實踐經(jīng)驗，完成“一站式”自動機器學(xué)習(xí)，可以提供從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)訓(xùn)練、模型評估、模型部署的全流程建模。相對通用的機器學(xué)習(xí)框架，ORCA提供超過200種算子來解決金融場景復(fù)雜數(shù)據(jù)情況，實現(xiàn)模型推理速度3倍提升，建模到部署周期可縮短50%。
百融云創(chuàng)通過將先進的人工智能等技術(shù)應(yīng)用到金融機構(gòu)中，用數(shù)智化力量構(gòu)建了銀行發(fā)展新模式。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，百融云創(chuàng)會繼續(xù)加強技術(shù)創(chuàng)新與實踐，以更優(yōu)秀的服務(wù)賦能數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，讓銀行生態(tài)更加智慧化。
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