信也科技兩篇論文成功收錄AAAI 2022 突顯科研力量

前不久,國(guó)際人工促進(jìn)協(xié)會(huì)(Association for the Advance of Artificial Intelligence)以線上的方式召開了年會(huì)。AAAI 是人工智能領(lǐng)域的主要學(xué)術(shù)組織之一,也是人工智能國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一。而信也科技算法智能團(tuán)隊(duì)與浙江大學(xué)楊洋副教授團(tuán)隊(duì)、美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)孫怡舟教授團(tuán)隊(duì)合作的兩篇論文均被該會(huì)議收錄。

AAAI是人工智能領(lǐng)域中歷史最悠久、涵蓋內(nèi)容最廣泛的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一,也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的人工智能領(lǐng)域A級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一。據(jù)了解,本屆會(huì)議收到來自全球的9215篇投稿論文,而接受率僅為15%,創(chuàng)歷史新低。信也科技大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與國(guó)內(nèi)外知名教授合作的兩篇論文被該會(huì)議成功收錄,標(biāo)志著信也科技在人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)程中取得了重要的階段性成果。

隨著人工智能算法日益廣泛的應(yīng)用,算法的魯棒性和安全性,受到越來越多的關(guān)注,這也是AAAI 2022的熱點(diǎn)議題之一。信也科技本次發(fā)表的兩篇論文正是圍繞圖數(shù)據(jù)的對(duì)抗攻擊,兩篇論文分別研究圖對(duì)抗攻擊中的“矛”與“盾”:在攻擊層面,研究表明,即使在攻擊者僅知道目標(biāo)模型是一個(gè)圖模型,而沒有任何其他模型信息且無(wú)法與模型做任何互動(dòng)的情況下,依然有可能展開有效的攻擊;在防御層面,研究面向圖模型預(yù)訓(xùn)練框架的無(wú)監(jiān)督魯棒表示學(xué)習(xí)算法,通過一套防御策略便能有效阻斷攻擊者對(duì)各個(gè)不同下游任務(wù)造成的影響。

此次會(huì)議中,信也科技在名為《Blindfolded Attackers Still Threatening: Strict Black-Box Adversarial Attacks on Graphs》的論文中展示了其在針對(duì)圖模型的嚴(yán)格黑盒對(duì)抗攻擊中得到的成果,打碎了原有的幻像:只要完美地保護(hù)好模型就能攔截住所有類型的攻擊。事實(shí)上哪怕攻擊者對(duì)模型一無(wú)所知,也是有可能發(fā)起有效攻擊的。由信也科技發(fā)表的另外一篇題為《Unsupervised Adversarially Robust Representation Learning on Graphs》中,更將研究視角轉(zhuǎn)向了面向圖數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督對(duì)抗魯棒表示學(xué)習(xí)。

本次AAAI收錄的兩篇論文正是信也科技與浙江大學(xué)和UCLA在圖算法的魯棒性和安全性領(lǐng)域的合作研究的新成果。信也科技-浙江大學(xué)聯(lián)合人工智能研發(fā)中心在過去幾年已經(jīng)陸續(xù)在將圖數(shù)據(jù)和圖認(rèn)知算法與風(fēng)控反欺詐業(yè)務(wù)結(jié)合,圖的預(yù)訓(xùn)練算法,圖的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),以及圖算法的魯棒性提升等領(lǐng)域做出了多項(xiàng)成果。據(jù)悉,兩篇論文在組委會(huì)國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者專家的匿名評(píng)審后獲得高度認(rèn)可,這也標(biāo)志著信也科技在人工智能學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的重大飛躍。

信也科技在學(xué)術(shù)界備受認(rèn)可,且在技術(shù)落地方面經(jīng)驗(yàn)豐富,據(jù)悉其已實(shí)現(xiàn)了對(duì)信貸業(yè)務(wù)流程的全覆蓋,如人臉識(shí)別、多場(chǎng)景OCR、聲紋識(shí)別等多模態(tài)核身、增信技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別、意圖識(shí)別、對(duì)話管理、語(yǔ)音生成等全流程智能對(duì)話機(jī)器人技術(shù),以及基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的不良中介識(shí)別和團(tuán)伙識(shí)別技術(shù)等。

此次合作論文被收入不是信也科技的第一次,當(dāng)然也不是最后一次。未來,信也科技將持續(xù)投入科技研發(fā),不斷創(chuàng)新新技術(shù),為金融行業(yè)注入科技力量,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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