在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

“刷臉”打開(kāi)門(mén)鎖

“刷臉”啟動(dòng)汽車(chē)

“刷臉”解鎖手機(jī)

“刷臉”完成支付

我們告別了叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)蔫€匙串、繁瑣的密碼,科技帶來(lái)的便利一覽無(wú)余。

在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

與此同時(shí),是頻繁爆出的安全隱患問(wèn)題:照片打印人臉雖然已是過(guò)去式,但某些場(chǎng)景下,視頻回放、3D人臉面具依然可以輕松騙過(guò)鏡頭,做到用一張臉?biāo)⒘硪粋€(gè)人的賬戶(hù),開(kāi)另一個(gè)人的車(chē),進(jìn)另一個(gè)人的家......

如何摒棄這些安全隱患,讓人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的只剩便利?

種種隱患,究其原因物理世界實(shí)際場(chǎng)景過(guò)于復(fù)雜,訓(xùn)練數(shù)據(jù)很難覆蓋所有場(chǎng)景,用于測(cè)試算法指標(biāo)的測(cè)試集也往往代表的是測(cè)試集覆蓋場(chǎng)景下算法模型的結(jié)果,而實(shí)際應(yīng)用中,與測(cè)試結(jié)果相比,算法的精確率低、誤檢率高,魯棒性不夠,才有了漏洞讓攻擊有機(jī)可乘。

在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

因此,即使基于大量數(shù)據(jù)集的2D人臉識(shí)別算法在開(kāi)源數(shù)據(jù)集上測(cè)試的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)99.8%,足以與人類(lèi)的肉眼相媲美,但在涉及到金融財(cái)產(chǎn)安全等的場(chǎng)景下,依然只能是輔助手段。

所謂“魔高一尺,道高一丈”,基于3D數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生——

相較于2D人臉識(shí)別,3D人臉模型有著更強(qiáng)的描述能力、能更好地表達(dá)出真實(shí)人臉,識(shí)別準(zhǔn)確率和活體檢測(cè)準(zhǔn)確率都更高。

可以輕易攻破2D人臉識(shí)別系統(tǒng)的視頻、照片,對(duì)于3D人臉模型來(lái)說(shuō)就不足為慮了。這是因?yàn)?D人臉模型基本上使用的都是點(diǎn)云數(shù)據(jù)或者在2D的基礎(chǔ)上添加深度信息,能夠較為完整的表示出物體的三維信息,可以滿(mǎn)足高級(jí)別的金融領(lǐng)域需求,因此點(diǎn)云數(shù)據(jù)在機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地進(jìn)程中也扮演著重要角色。

在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

3D人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率更高、防攻擊更強(qiáng),但更難卻也是不爭(zhēng)的事實(shí)。這個(gè)難不僅包括算法模型的高復(fù)雜度,也有很大一部分挑戰(zhàn)來(lái)自于數(shù)據(jù)集的獲取。

與2D圖像的RGB信息相比,3D人臉數(shù)據(jù)多了一個(gè)維度—深度信息,即RGBD,RGBD圖像的獲取不僅意味著更加專(zhuān)業(yè)設(shè)備的支持,更意味著復(fù)雜且極高難度的后續(xù)處理,比如數(shù)據(jù)的噪聲濾波、去除散列點(diǎn)、孤立點(diǎn),保證RGB數(shù)據(jù)與深度數(shù)據(jù)在時(shí)間上、空間上的對(duì)齊,還需要將多個(gè)角度的圖片數(shù)據(jù)整理、配準(zhǔn)、合并成一個(gè)完整的3D數(shù)據(jù),即3D重建。

基于2D人臉識(shí)別的更為成熟的圖像預(yù)處理算法、人臉獲取模型、特征提取模型,都與大量的數(shù)據(jù)支撐脫離不開(kāi)關(guān)系,而3D人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),只要有更多3D數(shù)據(jù)的支持,所謂的照片、視頻攻擊都不過(guò)是蜉蝣撼大樹(shù)罷了。

海天瑞聲3D人臉識(shí)別數(shù)據(jù)及定制服務(wù)

作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),海天瑞聲在訓(xùn)練數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕近20年,歷經(jīng)全球10,000+項(xiàng)目的打磨,并與500余家企業(yè)保持深度合作。

在與客戶(hù)的合作中,基于前沿項(xiàng)目的探索需求,給出定制化的數(shù)據(jù)解決方案,協(xié)助客戶(hù)落地多個(gè)場(chǎng)景的人臉識(shí)別項(xiàng)目。

此外,海天瑞聲也制作了大量可用于高安全級(jí)別人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品。

比如,King-IM-065為2,000人的活體對(duì)抗數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含192,000張包含深度信息的RGBD圖片及20,000段JPG序列的視頻,采集環(huán)境包含室內(nèi)白天、室內(nèi)夜晚、室外白天、室外夜晚,被采集人分別在遠(yuǎn)、近距離進(jìn)行了正常、對(duì)抗照片、對(duì)抗視頻、對(duì)抗摳五官、對(duì)抗身份證的拍攝;

在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

同一人同距離多光線(xiàn)、多場(chǎng)景戴面具深度、紅外、JPG數(shù)據(jù)

再比如,King-IM-072為1,000人人臉和人體姿態(tài)3D建模數(shù)據(jù)集,包含330,000張人臉和人體姿態(tài)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù),男女比例均衡,年齡分布18~60歲,且對(duì)每個(gè)人的16個(gè)姿態(tài)及人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行了標(biāo)注,可應(yīng)用于多場(chǎng)景人臉及姿態(tài)認(rèn)證;

在這個(gè)“刷臉”的時(shí)代,如何捍衛(wèi)你的臉?!

King-IM-072

針對(duì)攻擊力度最強(qiáng)的高精硅膠3D人臉面具,海天瑞聲也制作了多環(huán)境、多光線(xiàn)真人及高精硅膠頭模假體對(duì)抗數(shù)據(jù)集,用于提升算法的對(duì)抗訓(xùn)練,增加安全對(duì)抗等級(jí)。

科技就像是一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的博弈,永遠(yuǎn)不存在絕對(duì)的安全區(qū),正如人臉識(shí)別的攻和防。在技術(shù)進(jìn)步的道路上,過(guò)程愈艱險(xiǎn),果實(shí)才會(huì)更加甜美,海天瑞聲將會(huì)一直深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域,為技術(shù)、科研機(jī)構(gòu)的持續(xù)探索提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

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