性能更優(yōu)化,天洑軟件智能優(yōu)化AIPOD 2022R1版本正式發(fā)布

AIPOD是由天洑軟件自主研發(fā)的一款通用的智能優(yōu)化軟件,其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優(yōu)化算法,可以讓設計團隊專注于產(chǎn)品設計本身,而非數(shù)值模擬仿真過程,從而幫助設計團隊快速尋找到更好的產(chǎn)品或流程設計方案。

AIPOD 2.1基礎上,經(jīng)過迭代研發(fā),現(xiàn)正式推出AIPOD 2022R1版本。與上個版本相比,全新的AIPOD 2022R1對軟件功能進行了升級,并對用戶體驗進行了全方面的優(yōu)化,具體包括:

·全面升級軟件核心智能代理訓練算法 — AIAgent;

·新增了穩(wěn)健性設計功能;

·提供了控制節(jié)點工具箱,并新增計算器類型節(jié)點;

·優(yōu)化了流程集成配置,并提升了軟件界面交互的友好性。

AIPOD 2022R1版本的新增功能,將大幅降低用戶的學習和使用成本,更好的幫助用戶開展優(yōu)化設計。

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AIAgent升級

AIPOD 2022R1中對AIAgent智能代理訓練算法進行了升級。升級后的AIAgent算法功能性進一步提升,AIAgent代理訓練被細化為智能采樣和智能補點兩個階段:

智能采樣階段采用天洑自主研發(fā)的智能采樣算法,有效保證了小樣本采樣規(guī)模下采樣點在設計空間中分布的均勻性。智能補點階段采用了優(yōu)化后的代理模型自學習策略,模型自學習穩(wěn)定性大幅提升,用戶提供補點數(shù)量后,代理模型即可自動進行有針對性的智能補點與訓練,持續(xù)提升代理模型精度。

此外,考慮設計變量間可能存在的耦合性,AIAgent補充了采樣約束配置入口,用戶可在采樣任務執(zhí)行前對輸入變量之間的合法性進行配置,如圖1所示。

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圖1 采樣約束

代理模型訓練完成后,提供多種代理模型評價指標和多種預測結果對比圖供用戶查看,如圖2、圖3所示。

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圖2 代理模型評價指標

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圖3 多種預測結果對比圖

此外,AIPOD 2022R1還支持用戶將平臺外的數(shù)據(jù)導入到平臺內用于代理模型訓練,賦能用戶累積數(shù)據(jù),如圖4所示。

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圖4 導入外部數(shù)據(jù)訓練代理

穩(wěn)健性設計功能

AIPOD 2022R1支持了穩(wěn)健性設計功能,用戶對輸入變量類型和水平值進行配置后,即可執(zhí)行穩(wěn)健性設計任務,實現(xiàn)更貼合工業(yè)實際需求的產(chǎn)品或流程的穩(wěn)健性質量設計,如圖5所示。

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圖5 穩(wěn)健性任務定義

控制節(jié)點工具箱

AIPOD 2022R1提供了包含判斷、循環(huán)、并行等流程執(zhí)行控制節(jié)點在內的控制節(jié)點工具箱,如圖6所示。

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圖6 控制節(jié)點工具箱

基于判斷(IF)節(jié)點,用戶能夠實現(xiàn)前置條件不同時,下游計算流程不同的使用場景。基于循環(huán)(Loop)節(jié)點,用戶能夠實現(xiàn)流程中分支的循環(huán)執(zhí)行?;诓⑿?Concurrent)節(jié)點,用戶能夠實現(xiàn)對流程中分支的并行執(zhí)行,最大化利用計算資源,如圖7所示。

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圖7 流程執(zhí)行控制

流程集成配置優(yōu)化

AIPOD 2022R1提供了計算流程變量的統(tǒng)一管理入口,各節(jié)點可便捷的對這些變量進行使用,且無需再對節(jié)點間的變量傳遞進行手動關聯(lián),大幅降低了用戶的使用成本,如圖8所示。

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圖8 流程集成配置優(yōu)化

此外,AIPOD 2022R1還新增了計算器節(jié)點,如圖9所示。計算器節(jié)點的加入使用戶在計算流程中嵌入經(jīng)驗公式時更加直觀、便捷。

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圖9 計算器節(jié)點

其它

除上述主要功能更新外,AIPOD 2022R1還提供了中英文語言的切換,代理優(yōu)化結果的快速校驗、文件的批量上傳、Python腳本節(jié)點變量自動識別、輸出變量數(shù)值類型配置以及各類任務進度提示等大量新功能,并通過引入多種容錯機制進一步提升了軟件的穩(wěn)定性。

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