伴隨流量紅利的消失，品牌營銷已經(jīng)從增量進(jìn)入到了存量競爭的時(shí)代。流量成本貴、營銷費(fèi)用高、拉新成本增加、私域運(yùn)營效率低等等問題始終困擾著各大品牌的市場營銷、運(yùn)營增長等部門。疫情的沖擊，使得越來越多的企業(yè)開始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，在線上線下數(shù)據(jù)多融合的趨勢下，各大品牌急需在充滿變數(shù)的市場環(huán)境中，摸索出一套行之有效的品牌營銷增長邏輯和路徑——全域品牌數(shù)字化營銷運(yùn)營，來驅(qū)動品牌業(yè)務(wù)增長。
作為全域品牌數(shù)字化營銷運(yùn)營平臺，Whale 帷幄聚焦三大場景：全域數(shù)字化場景、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景和營銷驅(qū)動場景。通過線上線下全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)布局，建立和部署數(shù)據(jù)引擎，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求部署產(chǎn)品，最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，在營銷和業(yè)務(wù)管理中形成閉環(huán)，優(yōu)化業(yè)務(wù)能力。
在品牌數(shù)字化營銷的閉環(huán)建設(shè)中，「全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)」不可或缺，它是一種快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)采集方法。它是指品牌在業(yè)務(wù)場景中所有與用戶互動的觸點(diǎn)采集數(shù)據(jù)。在線上，針對網(wǎng)站、APP、小程序內(nèi)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲，處理和發(fā)送。在線下，借助 AI 攝像機(jī)、傳感器、智慧屏等 IOT 設(shè)備，對店外、店內(nèi)、區(qū)域、貨架的用戶軌跡與行為進(jìn)行捕獲，處理和分析。全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，可幫助品牌針對不同業(yè)務(wù)場景提供決策支持，進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品優(yōu)化迭代、精細(xì)化運(yùn)營等等。
其次，對品牌來說，在部署全域數(shù)據(jù)埋點(diǎn)技術(shù)方案時(shí)，要考慮保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和完整性，這需要在整體數(shù)據(jù)基建工程中進(jìn)行不斷的測試和驗(yàn)證。與此同時(shí)，選擇匹配不同業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行分析也同樣至關(guān)重要。在部分品牌的業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)基建工程尚未健全時(shí)，依然存在著數(shù)據(jù)采集鏈路較長，效率低，且埋點(diǎn)丟失等情況，從而最終影響業(yè)務(wù)需求進(jìn)度。因此，Whale 帷幄推出 Analytics 分析云，可幫助品牌構(gòu)建數(shù)據(jù)根基平臺，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動全場景的業(yè)務(wù)分析與決策，結(jié)合全渠道精準(zhǔn)營銷的行動與反饋，賦能品牌全域數(shù)字化營銷。
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